หมวดหมู่: ข่าว

(SeaPRwire) -   Daymond John ไม่ได้กลายเป็นมหาเศรษฐี Shark Tank มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์ด้วยการเล่นอย่างปลอดภัย หรือด้วยการลัดขั้นตอน ผู้ก่อตั้ง FUBU เปลี่ยนจากการพลิกรถมือสองและเสิร์ฟอาหารที่ Red Lobster มาเป็นการสนับสนุนธุรกิจที่ประสบความสำเร็จอย่าง Bombas ซึ่งเป็นการลงทุนที่ประสบความสำเร็จที่สุดรายการหนึ่งของรายการ และเขากล่าวว่าคำคมของ Ice-T เกี่ยวกับการลัดขั้นตอนได้นำทางทุกย่างก้าวของเขาอย่างเงียบๆ “นี่คือความจริง: ถ้าคุณยังคงลัดขั้นตอน…สิ่งที่คุณทำก็คือการวนเป็นวงกลม” John เขียนบน X เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว “ทุกมุมที่คุณตัดสร้างปัญหาที่คุณจะต้องกลับมาแก้ไขในที่สุด เวลาที่คุณคิดว่าประหยัดได้ในวันนี้จะกลายเป็นกำแพงที่คุณต้องเผชิญในวันพรุ่งนี้ ความก้าวหน้าอย่างแท้จริงมาจากการทำครบวงจร” “ตั้งแต่ Ice-T แบ่งปันสิ่งนี้กับผม ผมก็ขอแบ่งปันกับคุณ: ‘การลัดขั้นตอนไม่ได้ทำให้คุณก้าวไปข้างหน้า มันแค่ทำให้คุณวนเป็นวงกลม’” การพึ่งพาทีมของเขาเองเป็นวิธีหนึ่งที่ John กล่าวว่าเขาได้นำบทเรียนนั้นไปปฏิบัติ “คุณสามารถดำเนินธุรกิจได้เพียงสองวิธีเท่านั้น: ลดต้นทุนหรือเพิ่มยอดขาย” เขากล่าวในปี 2024 “การลัดขั้นตอนในการฝึกอบรมทีมไม่ใช่ที่ที่จะทำ และการลงทุนในทีมของคุณคือหนึ่งในการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดที่คุณสามารถทำได้” ความเสี่ยงสำหรับผู้ที่พยายามเร่งกระบวนการอาจสูง: มีเพียงหนึ่งในสามของธุรกิจขนาดเล็กเท่านั้นที่อยู่รอดได้นานกว่าหนึ่งทศวรรษ ตามข้อมูลจากกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ Daymond John กล่าวว่า Work-life balance ไม่มีอยู่จริง—และ Mark Cuban กับ Barack Obama ก็เห็นด้วย John ยังพูดตรงไปตรงมาเกี่ยวกับระดับความมุ่งมั่นที่จำเป็นในการเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ โดยโต้แย้งว่าแนวคิดดั้งเดิมของ work-life balance ไม่ได้สอดคล้องกับความต้องการในการสร้างบริษัทหรืออาชีพที่ประสบความสำเร็จเสมอไป “ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า work-life balance” John กล่าว แต่เขากลับแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่การจัดสรรเวลาอย่างรอบคอบและค้นหาสิ่งที่เขาเรียกว่า “work-life harmony” “คำแนะนำที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผมสำหรับทุกคนในการบรรลุ work-life harmony คือการจัดตารางเวลาทั้งวันของคุณ” เขากล่าวเสริม “ถามตัวเองว่าคุณจะทุ่มเทเวลาให้กับอะไร และคุณจะหาช่วงเวลาเล็กๆ น้อยๆ ได้อย่างไร” สำหรับ John นั่นอาจหมายถึงการผสมผสานเวลากับเรื่องส่วนตัวเข้ากับการทำงาน ตัวอย่างเช่น เมื่อเขาเดินออกกำลังกาย เขาก็รับโทรศัพท์ และแทนที่จะออกไปกินข้าวนอกบ้าน เขามักจะกินข้าวที่บ้านเพื่อจะได้กลับไปทำงานได้เร็วขึ้น เขาไม่ใช่ผู้นำธุรกิจเพียงคนเดียวที่เตือนว่าการก้าวไปข้างหน้ามักจะต้องใช้ระดับความมุ่งมั่นที่เกินกว่าการทำงานแบบ 9-to-5 แบบดั้งเดิม Mark Cuban อดีตเพื่อนร่วมรายการ Shark Tank ของเขากล่าวว่าคนที่มีความทะเยอทะยานไม่สามารถละสายตาจากเป้าหมายได้ “ถ้าคุณต้องการทำงาน 9-to-5 คุณก็จะมี work-life balance ได้” Cuban บอกกับ Sports Illustrated เมื่อปีที่แล้ว “ถ้าคุณต้องการที่จะประสบความสำเร็จอย่างยิ่งใหญ่ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในเกมอะไรก็ตาม จะมีใครบางคนทำงานตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อเอาชนะคุณ” แม้แต่อดีตประธานาธิบดี Barack Obama ก็ยังยอมรับว่าการมุ่งเน้นอย่างเข้มข้นมักเป็นส่วนหนึ่งของความสำเร็จที่โดดเด่น “ถ้าคุณต้องการเป็นเลิศในทุกสิ่ง—กีฬา ดนตรี ธุรกิจ การเมือง—จะมีช่วงเวลาในชีวิตของคุณที่คุณขาดความสมดุล ที่คุณแค่ทำงานและมุ่งมั่นเพียงสิ่งเดียว” เขากล่าวใน The Pivot Podcast เส้นทางสู่ความมั่งคั่ง 3 ขั้นตอนของ Daymond John จาก Shark Tank ท้ายที่สุดแล้ว การสร้างความมั่งคั่งไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยเงินก้อนใหญ่—ผู้ที่มาจากฐานะยากจนเพียงแค่ต้องตัดสินใจทางการเงินเล็กๆ น้อยๆ อย่างมีวินัย ตามที่ John กล่าว กฎง่ายๆ ของเขาเริ่มต้นด้วยการแบ่งเงินทุกดอลลาร์ออกเป็นสามส่วน “ถ้าคุณมี 3 ดอลลาร์, 3 ล้านดอลลาร์ หรือ 3 ล้านล้านดอลลาร์ ดอลลาร์แรกจะใช้สำหรับสิ่งที่คุณต้องจ่าย” John เคยบอกในการสัมภาษณ์ก่อนหน้านี้ ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายที่จำเป็นในการดำรงชีวิต เช่น ค่าเช่า ค่ารักษาพยาบาล ค่าไฟและน้ำ และหนี้สินหรือการชำระคืนเงินกู้ใดๆ ดอลลาร์ที่สอง—หรือล้านหรือล้านล้านที่สอง—ควรนำไปลงทุน แต่ไม่ได้หมายความว่าจะต้องลงทุนในตลาดหุ้นเพียงอย่างเดียว “การลงทุนสามารถเป็นการลงทุนในหนังสือ ในธุรกิจ หรือในตลาดสาธารณะ” John กล่าวเสริม ดอลลาร์ที่สาม หรือส่วนที่เหลือ สามารถนำไปใช้เพื่อความเพลิดเพลินได้ “ซื้อสิ่งที่คุณอยากมี แต่ไม่จำเป็นต้องมี” John กล่าว “และถ้าคุณไม่ต้องการมัน ก็ใส่กลับไปในส่วนที่สอง และเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนที่สองจะเริ่มไหลเข้าสู่ส่วนที่สามและส่วนที่หนึ่ง และนั่นคือวิธีที่คุณมองสิ่งต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย”บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   เมื่อ κυβέρνηส่วนกลางของทรัมป์ระบุ Anthropic เป็น “อันตรายในห่วงโซ่อุปทาน” และสั่งให้หน่วยงานของสหรัฐทุกแห่งหยุดใช้ Claude ไม่เพียง แต่ยกเลิกสัญญา 200 ล้านดอลลาร์เท่านั้น แต่อาจได้เริ่มขบวนการเหตุการณ์ที่ทําให้ บริษัท AI ที่ก้าวหน้าที่สุดของอเมริกา อ่อนแอขึ้น — ในช่วงเวลาที่สหรัฐต้องการมันมากที่สุด ปัจจุบัน Anthropic ได้ยื่นฟ้องคดี 2 คดีเข้าต่อกรมทหารสหรัฐ (Department of Defense) แล้ว สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป อาจมีความสําคัญมากกว่าที่ทั้งสองฝ่ายบอกกัน เกิดอะไรขึ้นจริงๆ เชื่อว่า Anthropic ปฏิเสธที่จะให้ Pentagon มีการเข้าถึง Claude (โมเดล AI ชั้นหน้า) โดยไม่มีข้อ จํากัด ซึ่งเป็นโมเดลเดียวที่ปัจจุบันใช้งานบนเครือข่ายทหารที่มีข้อมูลลับ พวกเขาต้องการการรับรองว่าจะไม่มีการเฝ้าระวังมวลชน และไม่มีอาวุธอัตโนมัติที่ไม่มีคนควบคุมในวง (human in the loop) ที่ตัดสินใจสุดท้ายเกี่ยวกับชีวิตและความตาย ข้อความจากกรมทหารสหรัฐคือ “ลบข้อ จํากัดเหล่านั้น หรือสูญเสียทุกอย่าง” และประธานาธิบดีทรัมป์สั่งให้หน่วยงานของสหรัฐทุกแห่งหยุดใช้ Anthropic และระบุบริษัทนี้ว่าเป็น “อันตรายในห่วงโซ่อุปทาน” แต่เรื่องนี้มีอะไรที่มากกว่าคดีฟ้องและอารมณ์เสียมาก ภัยคุกคามที่แท้จริงไม่ใช่สัญญา กฎของสหรัฐแล้วห้ามการเฝ้าระวังมวลชนของพลเมืองสหรัฐ นโยบายของกรมทหารสหรัฐแล้ว จํากัดอาวุธอัตโนมัติ Anthropic กําลังขอสิทธิ์วีโต้ในสัญญาในการกิจกรรมที่เป็นอันตรายแล้ว บริษัทเอกชน ที่อ้างอิงอํานาจในการดําเนินการของกองทัพสหรัฐ ไม่ยอมรับได้ ไม่มีใครเลือก Dario Amodei และเราไม่อนุญาตให้ Lockheed กําหนดหลักการกำหนดเป้าหมาย ความคิดที่ว่าบริษัทซอฟต์แวร์ควรมีสิทธิ์วีโต้ในการตัดสินใจดําเนินการทหารไม่มีกรณีตัวอย่างมาก่อน Claude มีประสิทธิภาพมากกว่า ChatGPT ในเกือบทุกเกณฑ์มาตรฐานขององค์กรที่สําคัญ ตั้งแต่การเหตุผลทางกฎหมายและการสร้างแบบจำลองทางการเงินไปจนถึงความปลอดภัยไซเบอร์และการปรับปรุงสถานะของระบบเก่า แต่การระบุว่าเป็น “อันตรายในห่วงโซ่อุปทาน” โดยกรมทหารสหรัฐ อาจทําละลายแรงขับเคลื่อนทางการค้าของ Anthropic ก่อนที่จะสามารถใช้ประโยชน์จากความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีได้อย่างเต็มที่ ความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์โลก Anthropic ได้ลงนามสัญญา 200 ล้านดอลลาร์กับ Pentagon ในเดือนกรกฎาคม 2025 นั่นคือ 8 เดือนที่แล้ว ตอนนี้สัญญาเสร็จแล้ว และ OpenAI กําลังเข้ามาแทนที่ช่องว่างนั้น ถ้าว่าเกิดเร็ว ก็เป็นการบอกเล็กน้อยไป ยิ่งไปกว่านั้น Anthropic และ OpenAI ทั้งคู่ได้กล่าวหาแลปในประเทศจีนว่าได้สร้างรุ่นย่อยจากโมเดลของพวกเขา รุ่นโอเพนซอร์สที่ถูกขโมยรวมถึง Deepseek ตอนนี้มีให้ใช้งานกับ PLA, อิหร่าน และทุกคนที่กระทําอันไม่ดีบนโลกโดยไม่มีข้อ จํากัดใดๆ เราต้องการอยู่ในโลกที่บริษัทอเมริกัน จํากัดกองทัพของตัวเองในขณะที่คู่ต่อสู้ฝึกฝนบนรุ่นลวงของเทคโนโลยีเดียวกันนั้นโดยไม่มีข้อ จํากัดใดๆ หรือไม่ ภัยคุกคามที่มีชีวิตอยู่จริงๆ ไม่ใช่การสูญเสียสัญญา 200 ล้านดอลลาร์ แต่เป็นผลกระทบที่จะแผ่ออกไปผ่าน AWS, Google, Palantir, Accenture, Deloitte และระบบนิเวศของผู้ต่อสัญญาทหารทั้งหมด ที่จะเข้าถึงฐานลูกค้าทางการค้าของ Anthropic ในสหรัฐอย่างลึกซึ้ง โลกของบริษัทได้แสดงว่าพวกเขาจะทําทุกอย่างที่จําเป็นเพื่อให้ κυβέρνηปัจจุบันพอใจกับพวกเขา บริษัททุกแห่งที่ทำธุรกิจกับ κυβέρνηส่วนกลาง ตอนนี้อาจต้องรับรองว่าไม่มีการสัมผัสผลิตภัณฑ์ของ Anthropic เลย AWS, Google Cloud, Azure ทั้งหมดให้บริการแก่ κυβέρνη และ Anthropic กล่าวว่าบริษัทใหญ่ที่สุดของสหรัฐใช้ Claude และหลายแห่งเป็นผู้ต่อสัญญาทหาร ถ้าเกิดสิ่งนี้ขึ้น Anthropic อาจไม่สามารถดำเนินการในสหรัฐอเมริกาได้นานอีก Anthropic สามารถชนะในศาลได้หรือไม่? มุมมองของฉันคือ ตามกฎหมาย การระบุชื่อจะไม่ยืนยันได้ มีข้อ จํากัดจาก 10 U.S.C. § 3252, การอ้างอิงขั้นตอนที่ถูกต้อง (due process) และแก้ไขตาม Amendement แรก (First Amendment), และกรณีตัวอย่างจาก Luokung และ Xiaomi จากนั้น มีข้อขัดแย้งโดยธรรมชาติว่า κυβέρνηกล่าวว่า Anthropic อันตราย แต่พวกเขาให้เวลา 6 เดือนในการยกเลิกการใช้งานทีละขั้น ทั้งหมดนั้นรวมกัน และมีแผนการทํางานให้ Anthropic ชนะคดี 2 คดีนี้ พวกเขามีเงินล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจ้างทีมกฎหมายที่ดีที่สุดที่เงินสามารถซื้อได้ พวกเขามีอาวุธและความตั้งใจที่จะต่อสู้กับ κυβέρνηนี้จนกว่าจะเสร็จ สิ่งที่ Anthropic ต้องทําในขณะนี้ ชนะในศาลเป็นสิ่งที่จําเป็น แต่ไม่เพียงพอ เพื่อให้ยังสามารถดําเนินการได้ Anthropic ต้องก้าวไปในหลายด้านพร้อมกัน: เร่งความเป็นผู้นำทางการค้าในประเทศ กับบริษัทที่ไม่เกี่ยวข้องกับสัญญา κυβέρνη สร้างกลยุทธ์ร่วมกับประเทศพันธมิตร — ค้นหาผู้ร่วมมือต่างประเทศที่สามารถได้ประโยชน์จาก Claude และสร้างฐานลูกค้านั้นโดยทันที ฟ้องคดีอย่างก้าวร้าวและไม่หยุด — ความล่าช้าเป็นศัตรู เพิ่มความเชื่อมโยงในระบบนิเวศ โดยเป็นผู้นำกลุ่มการปกครองสำหรับ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยค่านิยมและมีความรับผิดชอบ — ยิ่ง Anthropic สร้างความดีในสาธารณะและความเชื่อถือในอุตสาหกรรมมากขึ้น ยิ่งตำแหน่งในระยะยาวแข็งแกร่งขึ้น คำถามหลักไม่เกี่ยวกับคดีฟ้องหรือเงินสัญญา แต่เกี่ยวกับว่า ใครเป็นผู้ตัดสินขอบเขตของการป้องกันชาติ — คนที่ถูกเลือกให้รับผิดชอบต่อผู้มีสิทธิ์เลือกตั้ง หรือผู้บริหารเทคโนโลยีที่รับผิดชอบต่อคณะกรรมการของพวกเขา Vinod Khosla กล่าวอย่างชัดเจนว่า: เขาชื่นชอบหลักการของ Anthropic แต่ไม่เห็นด้วยกับหลักการนั้นเองบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   สวัสดีตอนเช้า 據報導埃隆·馬斯克（Elon Musk）正在準備SpaceX在今年夏天進行首次公開募股（IPO），這家經過擴充的新SpaceX可能會重新設定公開市場中‘龐大’的定義上限——財務長們需要關注。 “我的同事肖恩·塔利（Shawn Tully）撰寫的一篇文章指出：‘要證明SpaceX在IPO後市值達到1.5萬億美元的合理性，SpaceX需要賺取比伯克希爾·哈撒韋（Berkshire Hathaway）更多的利潤。以下是為什麼這不太可能的原因。’塔利寫道，此次交易的目標是融資500億美元，估值1.5萬億美元，市值僅次於沙特阿美（Saudi Aramco），遠超過阿里巴巴（Alibaba）的上市表現，但它是基於零散的財務數據和大量未合併的披露信息推銷的。SpaceX去年的收入約為150億美元，息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）約為80億美元，但媒體報導顯示2025年前九個月虧損24億美元，還需考慮折舊和利息，這意味著IPO時幾乎沒有通用會計準則（GAAP）利潤。” 塔利帶領讀者了解這個令人不安的含義：以1.5萬億美元的市值，投資者買的不是利潤，而是一個資本高度密集的增長故事，而其終端市場仍在創造中。 對於財務長來說，這篇文章成為一個案例研究，展示在牛市投資者劃線之前，你可以在多大程度上拉伸估值、利潤‘障礙’和資本密集假設。它還提出了一個問題：如果公眾投資者同意馬斯克的條件，是否會重置太空、人工智能和基礎設施領域的估值準則和融資野心——迫使規模化的獨角獸公司和大型公司的財務長重新審視自己的IPO或分拆計算？ 塔利的文章深入挖掘了1.5萬億美元目標背後的數據。你可以在此處閱讀這篇文章。 雪莉·埃斯特拉達sheryl.estrada@.comบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   Oro Labs, บริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดซื้อของ บริษัทอัตโนมัติ ได้รับการลงทุนเงินทุนส冒险 100 ล้านดอลลาร์ใหม่ การระดมทุนครั้งนี้ ซึ่งเป็นการระดมทุนรอบซี ของ บริษัท นี้ ถูกนำโดย Goldman Sachs Growth Equity และ Brighton Park Capital นักลงทุนเก่า เช่น Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital และ Felicis ก็เข้าร่วมด้วย ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลง Clare Greenan ฝ่ายอำนวยการ Goldman Sachs Growth Equity และ Mike Gregoire คู่ค้าใน Brighton Park Capital จะเข้าร่วมศาลการบริษัทของ OroOro ปฏิเสธที่จะเปิดเผยมูลค่าของ บริษัท หลังจากการระดมทุนครั้งใหม่นี้ การระดมทุนครั้งใหม่นี้ ทำให้จำนวนเงินที่สตาร์ทอัพได้รับจนถึงปัจจุบันเพิ่มเป็น 160 ล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพอายุห้า ปี นี้ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แพลตฟอร์มการประสานงานการจัดซื้อ” ซึ่งเป็นชั้นของซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนด้วย AI ที่อยู่เหนือระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กรและการจัดซื้อที่มีอยู่ของ บริษัท แทนที่จะแทนที่การลงทุนอดีตเหล่านั้น Oro ทำหน้าที่เป็นประตูหน้าเชิงปัญญา โดยใช้ตัวแทน AI เพื่อส่งคำขอ ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎ และทำให้กระบวนการด้วยตนเองอัตโนมัติ ลูกค้าของ Oro ได้แก่ บริษัท หลายแห่งในรายชื่อ Fortune 500 เช่น Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific และ Booking.com เป็นต้น บริษัท กล่าวว่าปัจจุบันมันทำงานร่วมกับ 15 บริษัท ใน 25 บริษัท ด้านวิทยาศาสตร์ชีวิตอันดับต้นๆ สอง ธนาคาร ที่หลากหลายในสหรัฐอเมริกาอันดับสี่ และห้า บริษัท ผลิตอาหารและเครื่องดื่มอันดับ 15 อันดับต้นๆ การระดมทุนของ Oro มาพร้อมกับปีที่ บริษัท อายุห้า ปี นี้กล่าวว่าบรรลุการเติบโตรายได้ถึง 300% บริษัท กล่าวว่าคาดว่าจะทำให้รายได้เพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในปีนี้ และปัจจุบันมี “อัตราคงไว้รายได้” 150% ซึ่งหมายความว่าลูกค้าเดิมกำลังขยายการใช้งานแพลตฟอร์มอย่างรวดเร็ว “ความต้องการในการประสานงานการจัดซื้อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพราะความจริงพื้นฐานอย่างหนึ่ง คือทีมจัดซื้อไม่สามารถดำเนินการงานอย่างเดิมต่อไปได้ อัตราการเปลี่ยนแปลงของตลาด การรบกวน และความกดดันจากราคาสูงเกินไป” Sudhir Bhojwani ร่วมผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Oro Labs กล่าว บริษัท เหตุการณ์ต่างๆ บริษัท “ต้องการชั้นหนึ่งที่นำความเป็นระเบียบและความฉลาดเข้าไปในความวุ่นวาย และชั้นนั้นคือการประสานงาน” Bhojwani วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ทำงานที่ Ariba บริษัท ซอฟต์แวร์จัดซื้อที่ถูกซื้อโดย SAP เป็นเวลาเก้า ปี กล่าวกับ ว่าปัญหาพื้นฐานของซอฟต์แวร์จัดซื้อที่มีอยู่คือมันถูกออกแบบมาเป็น “ระบบบันทึก” แทนที่จะเป็น “ระบบการดำเนินการ” สิ่งที่เขาต้องการบอกคือซอฟต์แวร์นี้สร้างข้อมูลในรูปแบบคำสั่งซื้อ สัญญา และใบแจ้งหนี้ แต่ไม่ได้ถูกออกแบบ เช่น เพื่อทำการประเมินความเสี่ยงว่าใบแจ้งหนึ่งใบควรถูกชำระหรือไม่หรือมีปัญหาการปฏิบัติตามกฎหรือไม่เขากล่าวว่าพื้นที่งานจัดซื้อมักได้คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิต่ำที่สุดในการสำรวจภายใน บริษัท เพราะพวกเขาถูกมองว่าเป็นปุ่มกั้นทางบุคคลากรที่ทำให้ธุรกิจช้าลง และส่วนใหญ่ของการกระทำทางบุคคลากรเหล่านั้นยังเกี่ยวข้องกับกระบวนการด้วยตนเองตามที่ Bhojwani กล่าว เขากล่าวว่า บริษัท 에너์จีใน Fortune 500 ที่เขาไม่สามารถระบุชื่อ แต่กล่าวว่ามีรายได้ประมาณ 40 พันล้านดอลลาร์ต่อ ปี มีกระบวนการจัดซื้อที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการของมนุษย์ถึง 20 ล้านครั้งต่อ ปี ก่อนที่จะเริ่มใช้ซอฟต์แวร์ของ Oro“เราได้สร้าง Oro เพื่อให้องค์กรสามารถเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียการควบคุม” Lalitha Rajagopalan ร่วมผู้ก่อตั้งของ Oro Labs ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้นำกลยุทธ์และการดำเนินงานของ บริษัท กล่าวกับ . Bhojwani กล่าวว่าซอฟต์แวร์ของ Oro ช่วยให้ บริษัท เภสัชกรรมระดับโลกที่มีการใช้เงินในการจัดซื้อประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์ ลดเวลาที่ใช้ในการรับซัพพลายเออร์ใหม่จากมากกว่า 30 วันเหลือน้อยกว่า 10 วัน และ บริษัท คิดว่าจะลดเวลานี้ลงเหลือน้อยกว่า 5 วันได้อีก ที่ บริษัท เดียวกัน การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎด้วยตนเองสำหรับคำสั่งซื้อที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลา 36 ชั่วโมงตอนนี้ใช้เวลาเพียง 6 นาที โดยมี 50% ของธุรกรรมทำงานโดยไม่ต้องมีการ 개입ของมนุษย์ เขากล่าวว่า บริษัท ได้เปรียบเทียบความถูกต้องของการตัดสินใจอัตโนมัติของ Oro กับของพนักงานฝ่ายจัดซื้อ และระบบ AI มีความถูกต้องถึง 90% เขากล่าวว่านี่ทำให้ “จำนวนคนที่ทำงานนี้สามารถลดลงอย่างมาก” Gregoire คู่ค้าใน Brighton Park ที่จะเข้าร่วมศาลการบริษัทของ Oro กล่าวว่า บริษัท นี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการทำงานของเทคโนโลยีจัดซื้อ “ซอฟต์แวร์จัดซื้อของชั่วอายุก่อนหน้านั้นอาศัยต้นไม้การตัดสินใจแบบคงที่และด้วยตนเอง ซึ่งง่ายต่อการล้มเหลวเมื่อใช้ในขนาดและความซับซ้อนขององค์กร” เขากล่าว แต่ Oro ถูกสร้างขึ้นบนระบบ AI ที่เข้าใจภาษาในคำสั่งซื้อ ใบแจ้งหนี้ และสัญญา และยังสร้างขึ้นจากกราฟความรู้ หรือแผนที่ซับซ้อนของวิธีการทำงานของ บริษัท บางแห่งและกฎการจัดซื้อและการปฏิบัติตามกฎของมันเป็นอย่างไร Gregoire เพิ่มเติมว่า Brighton Park ชอบเรื่องที่ทีมผู้ก่อตั้งของ Oro มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจัดซื้ออย่างลึกซึ้ง ทำให้พวกเข้าเข้าใจอย่างใกล้ชิดถึงจุดอ่อนของระบบอดีต “การประสบความสำเร็จอย่างยิ่งของพวกเขากับองค์กรที่ซับซ้อนและมีระเบียบว่าการควบคุมสูงในโลก เช่น Novartis, Coca-Cola และ Roche แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มสามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมการปฏิบัติตามกฎที่ที่ต้องการสูงสุด” เขากล่าว Oro วางแผนที่จะใช้เงินทุนใหม่เพื่อเร่งการเติบโตของตัวเอง โดยสร้างความสามารถของผลิตภัณฑ์ แต่ยังเพิ่มทีมขายและการเข้าสู่ตลาดด้วย Bhojwani กล่าวว่า บริษัท ใช้ประมาณครึ่งหนึ่งของงบประมาณในการวิจัยและพัฒนา บริษัท ยังขยายสิ่งที่เรียกว่า Oro Partner Enterprise Network หรือ OPEN ซึ่งรวมผู้ให้บริการเทคโนโลยี บริษัท บริการที่ปรึกษา และคู่ค้าบริการ ไม่เหมือน บริษัท ซอฟต์แวร์เป็นบริการอดีตหลายแห่ง Oro ไม่ได้ใช้แบบจำหน่ายใบอนุญาตต่อที่นั่ง แทนที่จะคิดค่าบริการตามปริมาณธุรกรรม โครงสร้างการกำหนดราคาแบบนี้ Bhojwani กล่าวว่ามีค่าเพื่อให้เห็นถึงมูลค่าที่แพลตฟอร์มนำเสนอ “ฉันไม่เคยเชื่อในแบบจำหน่ายใบอนุญาตต่อที่นั่งเป็นหลัก” เขากล่าวเกี่ยวกับการกำหนดราคาแบบตามที่นั่ง “มันไม่มีความหมายมาก่อน และแน่นอนว่าตอนนี้ก็ไม่มีความหมายเช่นกัน” เขายังกล่าวว่าเขาไม่ต้องกังวลว่า บริษัท จะใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์จัดซื้อของตัวเองที่มีความสามารถคล้ายกับที่ Oro ได้สร้าง เขาพูดว่าการรวมความสามารถทั้งหมดที่ Oro มีไม่ใช่เรื่องง่าย และแม้ว่า บริษัท จะทำเช่นนั้นเอง ค่าใช้จ่ายในการรักษาระบบดังกล่าวก็ไม่ใช่สิ่งที่ บริษัท ส่วนใหญ่ต้องการรับมือกับบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   ในช่วงหนึ่งสัปดาห์ครึ่งนับตั้งแต่การโจมตีของสหรัฐ-อิสราเอลต่ออิหร่าน Bitcoin ทำผลงานได้ดีกว่าทองคำและหุ้น นับตั้งแต่เริ่มสงคราม สกุลเงินดิจิทัลต้นฉบับเพิ่มขึ้นประมาณ 7% และในวันพุธมีการซื้อขายที่ระดับประมาณ $71,000 ตามข้อมูลของ Binance ทองคำยังคงราคาใกล้เคียงเดิม ซื้อขายที่ประมาณ $5,240 ซึ่งเป็นระดับเดียวกับช่วงเช้าวันที่ 28 กุมภาพันธ์ เมื่อการโจมตีครั้งแรกเกิดขึ้นในอิหร่าน S&P 500 ลดลงประมาณ 1% ในช่วงเวลานั้น  ผลงานของ Bitcoin เป็นสิ่งที่น่ายินดีสำหรับผู้ที่อยู่ในภาคสินทรัพย์ดิจิทัล เนื่องจากสกุลเงินดิจิทัลต้นฉบับเคยมีช่วงเวลาที่ย่ำแย่นานหลายเดือน ราคาร่วงลงต่ำสุดที่ระดับ $63,000 ลดลง 50% จากระดับสูงสุดตลอดกาลในเดือนตุลาคม หุ้นคริปโตได้รับประโยชน์จากความจริงที่ว่าสามารถซื้อขายได้ตลอดเวลาและไม่ได้รับผลกระทบจากเวลาทำการของธนาคารเหมือนหุ้นทั่วไป  “โครงสร้าง 24/7 ของคริปโตกำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มมากขึ้นสำหรับสินทรัพย์ประเภทนี้” Gabe Selby หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ CF Benchmarks กล่าว “เมื่อความขัดแย้งในอิหร่านทวีความรุนแรงขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์ ตลาดคริปโตเป็นเพียงสถานที่เดียวที่เปิดสำหรับการซื้อขายความเสี่ยงทั่วโลก นี่คือข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ตลาดแบบดั้งเดิมไม่สามารถเลียนแบบได้” สกุลเงินดิจิทัลต้นฉบับยังดูเหมือนจะได้รับแรงหนุนจากความเห็นล่าสุดของประธานาธิบดี Trump ที่ว่าสงครามอาจจะสิ้นสุดลง ในวันจันทร์ Trump บอกกับ CBS news ว่า “ผมคิดว่าสงครามใกล้สิ้นสุดเต็มทีแล้ว” โดยกล่าวว่าอิหร่าน “ไม่มีอะไรเหลือในทางทหารอีกแล้ว” Bitcoin เพิ่มขึ้นประมาณ 4% นับตั้งแต่มีการให้ความเห็นเหล่านั้น  สกุลเงินดิจิทัลอื่นๆ ก็ได้รับแรงหนุนเช่นกันนับตั้งแต่เริ่มสงครามกับอิหร่าน Ethereum เพิ่มขึ้นประมาณ 7% นับตั้งแต่วันที่ 28 กุมภาพันธ์ มาอยู่ที่ราคาปัจจุบันประมาณ $2,070 และ Solana ก็เพิ่มขึ้นประมาณ 7% ในช่วงเวลาเดียวกัน มาอยู่ที่ราคาปัจจุบันประมาณ $87 ตามข้อมูลของ Binance  “มองไปข้างหน้าจากมุมมองทางเทคนิคแล้ว Bitcoin กำลังมุ่งเป้าไปที่ระดับสูงสุดล่าสุดในพื้นที่ ซึ่งเป็นบริเวณแนวต้าน $72,000–$73,000” Selby เสริม “การปิดราคาอยู่เหนือระดับนั้นอย่างต่อเนื่องด้วยปริมาณการซื้อขายจะเปลี่ยนแนวคาว่าจาก short squeeze ไปสู่การฟื้นตัวของโมเมนตัมที่แท้จริง”บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   ลูกสาวสองคนของ Carter Malloy ผู้ก่อตั้ง Acres กดใบหน้าแนบกับกระจกหน้าต่างที่ด้านหลังของสำนักงาน เพื่อพยายามมองดูเครื่องจักรที่ส่งเสียงหึ่งๆ ซึ่งพ่อของพวกเธอมักจะพูดถึงด้วยความตื่นเต้น นั่นคือ GPU ประสิทธิภาพสูงสองตัวที่วางอยู่ในมุมมืด Malloy ซื้อเครื่องจักรสองเครื่องนั้นมาจาก NVIDIA ในปี 2024 และเพิ่งสั่งซื้อเพิ่มอีกสองเครื่องซึ่งน่าจะมาถึงในปลายสัปดาห์นี้ เขายังเดินสายเคเบิลใหม่ผ่านเพดานเพื่อเชื่อมต่อเครื่องจักรเข้ากับคอมพิวเตอร์ของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยตรง เพื่อให้พวกเขาสามารถฝึกฝนโมเดลในสถานที่ได้เลยแทนที่จะต้องเช่าเวลาบนคลาวด์ “การมีเครื่องไว้ใช้งานเอง (on-prem) ช่วยให้การฝึกฝนโมเดลมีราคาถูกกว่ามาก และรวดเร็วกว่าจริงๆ” Malloy กล่าว Acres อาจเป็นเพียงสตาร์ทอัพขนาดเล็กที่มีพนักงานเพียง 70 คน แต่บริษัทเป็นหนึ่งในบริษัทข้อมูลเฉพาะกลุ่มจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่กำลังประกอบคลัสเตอร์ GPU ของตนเองอยู่นอกรั้วของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเดิมพันว่าการเป็นเจ้าของพลังประมวลผลของตนเองจะเป็นความได้เปรียบในการแข่งขัน Andreessen Horowitz มีชื่อเสียงจากการจัดหาคลัสเตอร์ GPU ของตนเองซึ่งให้สตาร์ทอัพเช่าเพื่อแลกกับหุ้น และสตาร์ทอัพรายบุคคลรวมถึงสตาร์ทอัพด้านโฮสติ้งวิดีโออย่าง Gumlet ก็กล่าวว่าพวกเขากำลังโฮสต์ฮาร์ดแวร์ของตนเองเช่นกัน ฮาร์ดแวร์เหล่านี้อาจมีราคาสูงกว่า 25,000 ดอลลาร์ต่อ GPU บวกกับค่าใช้จ่ายด้านพลังงานที่ตามมา ในช่วงที่สินค้าขาดแคลนเช่นปีที่แล้ว บริษัทขนาดเล็กอาจประสบปัญหาในการจัดหาฮาร์ดแวร์เหล่านี้โดยไม่ต้องรอคิวนานหลายเดือน แต่สำหรับการดำเนินธุรกิจบริษัทอัจฉริยะด้านข้อมูลภูมิสารสนเทศ Malloy กล่าวว่าการมีคลัสเตอร์ของตนเองนั้นสมเหตุสมผลกว่า มันไม่ได้เป็นเช่นนี้เสมอไป เมื่อไม่กี่ปีก่อน Malloy บริหารบริษัทที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ AcreTrader ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฟินเทคเพื่อการลงทุนในที่ดินทำกินในเมือง Fayetteville รัฐอาร์คันซอ ที่อนุญาตให้นักลงทุนซื้อที่ดินแบ่งส่วนได้เหมือนกับการซื้อหุ้น เมื่อฤดูร้อนที่แล้ว เขาขายส่วนที่เป็น “Trader” ของธุรกิจออกไปในราคาที่ไม่เปิดเผย เพื่อมุ่งเน้นไปที่สิ่งเดียว นั่นคือ ข้อมูล ตั้งแต่เริ่มต้น ทีมงานเล็กๆ ที่สตาร์ทอัพแห่งนี้ได้รวบรวมข้อมูลเพื่อช่วยให้เจ้าของที่ดินสามารถกำหนดราคาและประเมินที่ดินทำกินได้ ตั้งแต่ประวัติการขายและการเช่า ข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานด้านน้ำ ไปจนถึงภูมิประเทศแบบ LiDAR ภาพถ่ายดาวเทียม และแม้แต่ความลึกของบ่อน้ำในรัฐเท็กซัส เมื่อเวลาผ่านไป ระบบการทำแผนที่และการวิเคราะห์ภายใน “เติบโตขึ้นเร็วกว่าที่ Trader จะทำได้มาก” Malloy กล่าว เนื่องจากข้อมูลที่ดินไม่เพียงแต่หาได้ยากและใช้เวลานานเท่านั้น แต่ยังมักต้องอาศัยวิศวกรข้อมูลในการคัดกรองอีกด้วย ในขณะที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีความซับซ้อนมากขึ้น Malloy ได้มองเห็นวิธีใหม่ๆ สำหรับลูกค้าในการโต้ตอบกับข้อมูลที่ทีมของเขากำลังรวบรวมและทำความสะอาดอย่างพิถีพิถัน ด้วยแพลตฟอร์มเบต้าใหม่ของ Acres นักพัฒนาสามารถพิมพ์คำสั่งภาษาอังกฤษง่ายๆ เช่น: "ช่วยหาที่ดินขนาด 40 เอเคอร์ที่ส่วนใหญ่อยู่นอกพื้นที่น้ำท่วมถึง ภายในระยะ 3 ไมล์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านสิ่งปฏิกูล ในเขตที่ขึ้นชื่อเรื่องการออกใบอนุญาตที่รวดเร็ว" และระบบจะค้นหาผ่านแผนที่และข้อมูลเพื่อแสดงพื้นที่ที่เหมาะสม Via การบูรณาการของ Acres กับสตาร์ทอัพด้านข้อมูลสาธารณะอย่าง Hamlet บริษัทศูนย์ข้อมูลยังสามารถวิเคราะห์ได้ว่ารัฐบาลท้องถิ่นและเทศมณฑลมีความเป็นมิตรหรือไม่เป็นมิตรต่อการพัฒนาใหม่ๆ และโครงการศูนย์ข้อมูล เมื่อพูดถึง GPU Acres ทำงานกับข้อมูลภูมิสารสนเทศ ไม่ใช่แค่สเปรดชีต แต่เป็นเลเยอร์เวกเตอร์และแรสเตอร์ที่กำหนดจุด เส้น และรูปหลายเหลี่ยมเบื้องหลังแผนที่ความเป็นเจ้าของที่ดินและการแบ่งเขต การประมวลผลภาพและเรขาคณิตประเภทนั้นต้องใช้พลังการคำนวณสูง และการนำ GPU มาไว้ในบริษัทช่วยให้ทีมสามารถฝึกฝนโมเดลและดำเนินการวิเคราะห์การเลือกสถานที่ได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนที่ต่ำลง ตามคำกล่าวของ Malloy ซึ่งปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นว่าค่าสาธารณูปโภคของเขาเพิ่มขึ้นเท่าใด นอกเหนือจากการกล่าวว่า “มันใช้พลังงานพอสมควร” Malloy รู้สึกตื่นเต้นเมื่อพูดถึงเรื่องนี้ เขารู้สึกเหมือนทีมของเขากำลังปฏิบัติงานอยู่ในแนวหน้าของวิทยาศาสตร์ข้อมูล “เรากำลังสร้างความก้าวหน้าในวิทยาศาสตร์ภูมิสารสนเทศด้วย AI... เรากำลังสร้างสิ่งที่ยังไม่มีงานวิจัยทางวิชาการรองรับ” เขาอาจจะกล่าวเกินจริงไปบ้าง แต่ก็มีความจริงในแนวคิดที่ว่า การรวมบันทึกที่ดินระดับแปลง ข้อมูลการอนุญาต และภาพความละเอียดสูงในระดับนี้เข้ากับ LLMs ยังคงเป็นดินแดนที่ค่อนข้างใหม่ สิ่งเดียวที่ Malloy ดูเหมือนจะกังวลคือการก้าวให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงและความต้องการ Acres เริ่มเปิดตัวฟังก์ชันการค้นหาด้วย Generative AI ใหม่ให้กับลูกค้าองค์กรเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน และ Malloy กล่าวว่าเขาเห็นลูกค้าทั้งสบถและหัวเราะเกี่ยวกับเวลาที่พวกเขาคิดว่าจะประหยัดได้ ในอดีต Malloy กล่าวว่า Acres พยายามดึงลูกค้าเข้ามาเร็วเกินไป ด้วยทีมสนับสนุนลูกค้าเพียงห้าคน Malloy ต้องการย้ายลูกค้าไปยังแพลตฟอร์มเบต้าใหม่อย่างระมัดระวัง ไม่ต้องพูดถึงว่ามันยังไม่ถึงหนึ่งปีนับตั้งแต่ Acres ขายส่วนที่เป็นธุรกิจหลักเดิมออกไป “นั่นทำให้ผมนอนไม่หลับแน่นอน ว่าเราจะรีบเร่งเกินไป เราเคยทำแบบนั้นมาก่อน” Malloy กล่าวบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   ด้วยการบริจาคครั้งสำคัญทางประวัติศาสตร์หลายครั้งในปีที่แล้วและปริมาณของขวัญการกุศลที่มากมายน่าตกใจ MacKenzie Scott ได้ก้าวขึ้นมาเป็นหนึ่งในนักการกุศลที่มีน้ำใจมากที่สุดในโลก แต่ Chronicle of Philanthropy ไม่เห็นเช่นนั้น แม้ว่าสกอตต์จะบริจาคเงินมากกว่า 7 พันล้านดอลลาร์ให้กับองค์กรกว่า 120 แห่งในปีที่แล้วผ่านองค์กรการกุศลของเธออย่าง Yield Giving แต่ Chronicle ก็ไม่ได้ระบุชื่อเธอบนรายชื่อผู้บริจาค 50 อันดับแรกของปีนี้ การบริจาคของสกอตต์ในปี 2025 เพียงปีเดียว ยังมากกว่าการบริจาคตลอดชีวิตของอดีตสามี เจฟฟ์ เบซอส แต่แนวทางการบริจาคของนักการกุศลมหาเศรษฐีกลับเป็นอุปสรรคต่อการได้รับการยอมรับในรายชื่อนี้ สกอตต์มีชื่อเสียงในเรื่องความลับและไม่เปิดเผยในการบริจาคของเธอ ไม่เคยแสวงหาการเผยแพร่ข่าวสารสำหรับการบริจาคของเธอ และแทบไม่เคยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการบริจาคที่เธอทำ "MacKenzie Scott เป็นหนึ่งในชื่อที่ขาดหายไปอย่างน่าสังเกตในรายชื่อ Philanthropy 50" ตามรายงานของ Chronicle "แม้ว่าเป็นไปได้ที่เธออาจจะได้บริจาคให้กับกองทุนที่เธอเป็นผู้แนะนำ ซึ่งน่าจะทำให้เธอได้อยู่ในรายชื่อ Philanthropy 50 แต่เธอและตัวแทนปฏิเสธที่จะให้ข้อมูลดังกล่าวแก่ Chronicle" โดยพื้นฐานแล้ว เป็นไปไม่ได้เลยที่จะติดต่อ Yield Giving ( ได้พยายามและล้มเหลวนับครั้งไม่ถ้วนในการรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบริจาคที่เธอทำในอดีต) ดังนั้น การยืนยันการบริจาคสำหรับรายชื่อที่ Chronicle รวบรวมจึงเป็นไปไม่ได้ อย่างไรก็ตาม สกอตต์ปรากฏตัวในรายชื่อผู้บริจาคที่มีน้ำใจอื่นๆ รวมถึง Forbes ซึ่งยกย่องเธอในเรื่องความเร็วในการบริจาคและจำนวนทรัพย์สินสุทธิที่เธอบริจาคไป (อย่างน้อย 40%) นับตั้งแต่ปี 2020 สกอตต์ได้บริจาคไปแล้ว 26 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ Forbes ประมาณการในปัจจุบันว่า เบซอสและภรรยา Lauren Sánchez Bezos ได้บริจาคให้การกุศลประมาณ 4.7 พันล้านดอลลาร์ตลอดชีวิต นั่นเป็นเพียงประมาณหนึ่งในห้าของสิ่งที่สกอตต์ได้บริจาคนับตั้งแต่การหย่าจากเบซอสในปี 2019 เมื่อเธอได้รับหุ้น Amazon ประมาณ 4% ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 36,000 ถึง 38,000 ล้านดอลลาร์ในเวลานั้น อย่างไรก็ตาม ทรัพย์สินสุทธิของสกอตต์ (ปัจจุบัน 38.9 พันล้านดอลลาร์) ยังคงได้รับการพยุงจากแนวโน้มการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของหุ้น Amazon "สกอตต์มอบเงินช่วยเหลือทั้งหมดประมาณ 7 พันล้านดอลลาร์ให้กับองค์กรการกุศลอย่างน้อย 120 แห่งในปีที่แล้วผ่านกองทุน Yield Giving ของเธอ แต่เธอยังคงปฏิเสธที่จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนเงินที่เธอกำลังส่งไปยังผู้ให้เงินช่วยเหลือ" Chronicle กล่าวต่อ อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์มองว่าการตัดชื่อออกโดย Chronicle เป็นเรื่องแปลก "ผมรู้สึกแปลกที่ MacKenzie Scott ไม่ได้อยู่ในรายชื่อนี้" Hans Peter Schmitz ศาสตราจารย์ด้านความเป็นผู้นำองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Bob and Carol Mattocks แห่ง North Carolina State University กล่าวกับ The Conversation "เธอบอกว่าเธอบริจาค 7.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 หากเธอเป็นไปตามเกณฑ์ของ Chronicle of Philanthropy นั่นคงทำให้เธอได้อันดับหนึ่งไปโดยขาดลอย" อย่างไรก็ตาม ชมิตซ์ยอมรับว่า วิธีการของ Chronicle ทำให้สกอตต์หลุดจากรายชื่อ เนื่องจากเธอ "ไม่เคยให้ข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับความมีน้ำใจของเธอ ตั้งแต่กลายเป็นผู้บริจาครายใหญ่ด้วยตัวเอง หลังจากหย่ากับเจฟฟ์ เบซอส ผู้ก่อตั้ง Amazon ในปี 2019" "และนั่นทำให้เธอหลุดจากรายชื่อปีแล้วปีเล่า" ชมิตซ์กล่าว วิธีบริจาคของ MacKenzie Scott สกอตต์สามารถถือได้ว่าเป็นหนึ่งในนักการกุศลที่มีน้ำใจมากที่สุดในโลก แต่เธอก็เป็นคนลึกลับที่สุดด้วย จนถึงขั้นที่ผู้บริจาคบางคนคิดว่าอีเมลบริจาคเป็นสแปม นั่นเป็นเพราะความจริงที่ว่า Yield Giving มักจะติดต่อองค์กรเพื่อเสนอการบริจาค แทนที่จะเป็นในทางกลับกัน อย่างไรก็ตาม กระบวนการของเธอในการคัดกรององค์กรนั้นละเอียดถี่ถ้วน แหล่งข่าวบอกกับ ลักษณะเด่นของสไตล์การให้ของสกอตต์คือการให้ของขวัญแบบไม่มีเงื่อนไข หมายความว่าองค์กรสามารถใช้เงินบริจาคได้ตามที่เลือก นั่นเกิดขึ้นหลังจากกระบวนการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน Anne Marie Dougherty ซีอีโอของ Bob Woodruff Foundation กล่าว สกอตต์บริจาค 15 ล้านดอลลาร์ให้กับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งเน้นทหารผ่านศึกนี้ในปี 2022 และบริจาคเพิ่มอีก 20 ล้านดอลลาร์ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 ของขวัญ 15 ล้านดอลลาร์นั้นใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ขององค์กร ซึ่งก่อตั้งในปี 2006 ซึ่งเป็นปีเดียวกันที่นักข่าวทหาร Bob Woodruff บาดเจ็บสาหัสจากระเบิดข้างทางในอิรัก กระบวนการตรวจสอบสำหรับสกอตต์รวมถึงการแบ่งปันข้อมูล เช่น แผนกลยุทธ์ขององค์กร ข้อมูลทางการเงินที่ผ่านการตรวจสอบ แผนธุรกิจ โครงสร้างองค์กร และกระบวนการให้เงินช่วยเหลือ ดัฟเฟอร์ตีกล่าว แต่หลังจากบริจาคแล้ว Yield Giving ก็ไม่ได้เข้ามายุ่งเกี่ยวมากนัก เธอเสริม "ไม่เหมือนกระบวนการให้เงินแบบดั้งเดิมที่มักเกี่ยวข้องกับการสมัครที่ยาวนาน ข้อจำกัดเฉพาะ และข้อกำหนดในการรายงาน สไตล์ของเธอทำให้องค์กรอย่างเราสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดว่าจะนำเงินไปใช้อย่างรวดเร็วและสร้างสรรค์เพื่อแก้ไขปัญหาที่เร่งด่วนได้อย่างไร" Noni Ramos ซีอีโอของ Housing Trust Silicon Valley กล่าวกับ ในช่วงปลายปี 2024 เมื่อองค์กรของเธอได้รับของขวัญ 30 ล้านดอลลาร์จากสกอตต์ ความจริงที่ว่าสกอตต์ไม่สร้างเรื่องใหญ่เกี่ยวกับการบริจาคของเธอและส่วนใหญ่ปล่อยให้องค์กรใช้ของขวัญตามที่เห็นสมควร สอดคล้องกับปรัชญาการกุศลโดยรวมของเธอ: เธอเป็นเพียงฟันเฟืองหนึ่งในวงล้อแห่งความมีน้ำใจ และทำงานเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้อื่น เช่นเดียวกับที่ผู้อื่นได้สร้างแรงบันดาลใจให้เธอ "[จำนวนเงินทั้งหมดที่ฉันบริจาค] น่าจะถูกรายงานในข่าว แต่จำนวนเงินใดๆ ก็เป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กน้อยของความเอื้ออาทรส่วนบุคคลที่ถูกแบ่งปันเข้าไปในชุมชนปีนี้" สกอตต์เขียนในเรียงความเดือนธันวาคม 2025 "มันคือผลกระทบแบบลูกโซ่เหล่านี้ที่ทำให้การจินตนาการถึงพลังของการกระทำอันเปี่ยมเมตตาของเราเองเป็นไปไม่ได้" แท้จริงแล้ว ทุกครั้งที่เธอบริจาค เธอจะนึกถึงความมีน้ำใจจากผู้อื่นที่เธอได้รับในชีวิต รวมถึงการรักษาฟรีจากทันตแพทย์ท้องถิ่นในสมัยเรียนมหาวิทยาลัย ขณะที่เธอใช้กาวติดฟันปลอมเพื่อประทังชีวิต และเพื่อนร่วมห้องในมหาวิทยาลัยที่ให้เธอยืมเงิน 1,000 ดอลลาร์ เพื่อที่เธอจะได้ไม่ต้องลาออกในช่วงปีสองที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน "ศักยภาพของการให้โดยสงบและไม่ใช่การแลกเปลี่ยน ถูกประเมินต่ำมานานแล้ว บ่อยครั้งด้วยเหตุผลที่ว่ามันไม่สามารถเลี้ยงดูตัวเองได้ทางการเงิน หรือประโยชน์บางอย่างของมันติดตามได้ยาก" สกอตต์เขียน "แต่ถ้าหากสิ่งที่คิดว่าเป็นข้อเสียเหล่านี้กลับเป็นข้อได้เปรียบล่ะ?"บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   การปรับเปลี่ยนองค์กร (Enterprise transformations) เป็นหนึ่งในรายการค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดในงบประมาณของบริษัท และเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการผลาญเงินทิ้ง การใช้จ่ายด้านการปรับเปลี่ยนสู่ดิจิทัล (Digital transformation) ทั่วโลกคาดว่าจะแตะระดับประมาณ 3.4 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 อย่างไรก็ตาม งานวิจัยจาก McKinsey ชี้ให้เห็นว่าประมาณ 70% ของโครงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่มีความล่าช้า เกินงบประมาณ หรือไม่บรรลุวัตถุประสงค์ โดยโครงการ ERP มีผลลัพธ์ที่แย่ยิ่งกว่านั้น Rajiv Gupta ผู้ก่อตั้งบริษัทมาแล้วสามแห่ง (ซึ่งสตาร์ทอัพก่อนหน้านี้ของเขาถูกซื้อกิจการโดย Oracle, Cisco และ McAfee) กำลังเดิมพันว่าบริษัทที่สี่ของเขาจะสามารถเปลี่ยนอัตราความล้มเหลวนั้นให้กลายเป็นตลาดที่เขาสามารถเข้าไปจัดการได้ Axiamatic สตาร์ทอัพแห่งใหม่ของ Gupta ร่วมกับผู้ร่วมก่อตั้ง Kaushik Narayan กำลังเปิดตัวจากสถานะลับ (stealth) โดยได้รับเงินทุน 54 ล้านดอลลาร์จาก Greylock Partners และ Bessemer Venture Partners เพื่อขายสิ่งที่เขาเรียกว่า “agentic control plane” สำหรับการปรับเปลี่ยนองค์กร เขากล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้ถูกใช้งานจริงแล้วภายในองค์กรขนาดใหญ่ รวมถึง Heico Company (กลุ่มธุรกิจระดับโลก) และ Marmon (บริษัทในเครือของ Berkshire Hathaway) รวมถึงผู้รวมระบบ (systems integrators) รายใหญ่ เพื่อจัดการโครงการขนาดใหญ่ “โครงการเหล่านี้เกินขีดความสามารถของมนุษย์ในการรับรู้และประสานงาน มีทั้งเวิร์กช็อป ตั๋วงาน และเอกสารจำนวนมหาศาล” Gupta กล่าวกับ “มันเป็นไปไม่ได้เลยที่มนุษย์จะติดตามสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ความไม่สอดคล้องกันและความคลาดเคลื่อนจะสะสมตัวขึ้น และคุณจะตรวจพบมันช้าเกินไป หรืออาจไม่พบเลย ซึ่งนั่นคือสิ่งที่ทำให้เกิดความล่าช้าและงบบานปลาย” ผลิตภัณฑ์หลักของ Axiamatic เปรียบเสมือนห้องควบคุมแบบเรียลไทม์ แทนที่จะต้องพึ่งพาสเปรดชีต สไลด์ อีเมล และบันทึกการประชุมที่กระจัดกระจาย ระบบจะดึงข้อมูลจากระบบต่างๆ กว่า 250 ระบบโดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งตัวติดตามโครงการ บันทึกการประชุม และการสนทนาใน Slack หรือ Teams แล้วนำมารวมกันเป็นมุมมองเดียวที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ในทางปฏิบัติ “ฝาแฝดดิจิทัล” (digital twin) นี้จะแสดงให้เห็นว่าผู้นำตกลงที่จะทำอะไรไว้แต่แรก ทีมงานกำลังทำอะไรอยู่จริง และพนักงานในหน้างานมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อการเปลี่ยนแปลงนั้น โปรแกรมนี้รัน AI agents เฉพาะทางที่ทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยเหนือมนุษย์” ตามบทบาทหน้าที่สำหรับ CIO, หัวหน้าฝ่ายบริหารโครงการ, ผู้จัดการการเปลี่ยนแปลง, ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และที่ปรึกษาด้านการรวมระบบ “เรานั่งทำงานเคียงข้างกับผู้คนที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง” Gupta กล่าว “ไม่มีผลิตภัณฑ์เดิมที่เราเข้าไปแทนที่ สิ่งที่เป็นคู่แข่งเดิมคือความเต็มใจของลูกค้าที่จะทนต่อความล่าช้าและงบประมาณที่บานปลาย” Gupta กล่าวว่าบริษัทสามารถสร้างเวอร์ชันแรกของ digital twin บนข้อมูลของลูกค้าได้ในเวลาไม่ถึงสองสัปดาห์ ซึ่งช่วยให้เปลี่ยนผู้ที่สนใจจากการประชุมครั้งแรกไปสู่การทำสัญญาที่มีมูลค่าหกหลักได้ภายในไตรมาสเดียว Heico เป็นตัวอย่างแรกของโมเดลนี้ กลุ่มผู้ผลิตและบริการที่หลากหลายแห่งนี้เริ่มใช้งาน Axiamatic ในโครงการ ERP เพียงโครงการเดียวก่อนจะขยายจาก 1 เป็น 20 โครงการภายใน 12 เดือน นอกจาก Heico แล้ว Gupta กล่าวว่าในโครงการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) โครงการหนึ่งที่ใช้เวลา 18 เดือน Axiamatic ช่วยให้ลูกค้าหลีกเลี่ยงงบประมาณที่บานปลายไป 50% และความล่าช้าของกำหนดการ 40% การเดิมพันของ Gupta คือจังหวะเวลาที่เหมาะสมในที่สุด เขาโต้แย้งว่า context windows ที่ใหญ่ขึ้น การอนุมาน (inference) ที่ถูกลง และการประสานงานที่ดีขึ้นสำหรับ autonomous agents หมายความว่า “สิ่งที่เรากำลังทำในวันนี้คงเป็นไปไม่ได้เมื่อสองปีก่อน” เป้าหมายไม่ใช่การเข้ามาแทนที่ผู้จัดการโครงการและที่ปรึกษา แต่เป็นการทำให้พวกเขามี “ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 50–60%” โดยการตรวจจับ “เมล็ดสีแดงในแตงโม” (red seeds in the watermelon) ซึ่งหมายถึงการตัดสินใจที่ถูกฝังไว้และความต้านทานเงียบๆ ที่ทำให้โครงการล้มเหลวในขณะที่รายงานสถานะยังคงเป็นสีเขียว สำหรับนักลงทุนที่ Greylock แนวทางของ Gupta นั้นคุ้นเคยดี หลังจากจบปริญญาเอกจาก Caltech และทำงานที่ HP Labs, Gupta ได้ก่อตั้ง Confluent Software (ถูกซื้อโดย Oracle), Securent (ถูกซื้อโดย Cisco) และ Skyhigh Networks ซึ่งช่วยกำหนดหมวดหมู่ cloud access security broker ก่อนที่จะขายให้กับ McAfee ในปี 2017 Greylock ได้สนับสนุนเขามาแล้วสองครั้ง Gupta กล่าวกับ ว่าเงินทุนส่วนใหญ่จะนำไปใช้ในการขาย การตลาด และการสร้างพันธมิตรกับผู้รวมระบบและผู้จำหน่ายรายใหญ่ หลังจากใช้เวลาหลายปีอย่างเงียบๆ ในการพิสูจน์ผลิตภัณฑ์กับลูกค้ากลุ่มแรก “หากบริษัทระดับ Fortune 500 ใช้เงิน 100 ล้านดอลลาร์ไปกับการปรับเปลี่ยนองค์กรและ 70% ของเงินนั้นสูญเปล่า นั่นคือเงิน 70 ล้านดอลลาร์ที่หายไป และพวกเขายังเสียเปรียบคู่แข่งอีกด้วย” เขากล่าว “เรากำลังจัดการกับความสูญเปล่านั้น”บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   Oracle เรียกไตรมาสที่ 3 ของปีงบประมาณ 2026 ว่าดีที่สุดในรอบ 15 ปี โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 22% เป็น 17.2 พันล้านดอลลาร์ และรายได้จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพิ่มขึ้น 84% เป็น 4.9 พันล้านดอลลาร์ ตลาดดีใจ ส่งผลให้หุ้นพุ่งขึ้นเกือบ 10% ในการซื้อขายหลังเวลาปกติวันอังคาร แม้ตลาดจะเฟื่องฟู แต่ยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรนี้กำลังใช้เงินสดในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เพียงแค่สามไตรมาสก่อนหน้านี้ กระแสเงินสดอิสระของ Oracle อยู่ที่เกือบศูนย์ และในไตรมาสนี้อยู่ที่ติดลบ 24.7 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 12 เดือนย้อนหลัง เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านทุนของบริษัทพุ่งจาก 21.2 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2025 เป็นประมาณการ 50 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณนี้ ขณะที่บริษัทเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล AI Doug Kehring ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวหลังตลาดปิดว่า Oracle จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายด้านทุนสำหรับปีงบประมาณ 2027 ในไตรมาสหน้า "ผมคิดว่าเราจะกลับมาพูดกับทุกคนอีกครั้งในสิ้นปีงบประมาณ และคุยกันเรื่องค่าใช้จ่ายด้านทุนของปีถัดไป ณ จุดนั้น" Kehring กล่าวตอบคำถาม อย่างไรก็ตาม เขาชี้ให้เห็นว่า Oracle กำลังทำงานเกี่ยวกับโครงสร้างทางการเงินที่ค่าใช้จ่ายในอนาคตไม่ได้ออกจากกระเป๋าของ Oracle แต่ลูกค้าสามารถจ่ายผ่านการซื้อความจุและบริการแทน "สิ่งที่น่าสนใจที่สุดที่คุณเริ่มคิดได้คือการแยกค่าใช้จ่ายด้านทุนออกจากความต้องการเงินทุนของ Oracle" Kehring กล่าว Oracle ซึ่งมีมูลค่าตลาดมากกว่า 400 พันล้านดอลลาร์ ถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้านทุนที่ก้าวร้าวและภาระหนี้ที่เพิ่มขึ้น บริษัทประมาณการค่าใช้จ่ายด้านทุนที่ 50 พันล้านดอลลาร์สำหรับปีงบประมาณปัจจุบัน ซึ่งเป็นตัวเลขที่ช่วยผลักดันให้หนี้รวมของบริษัทเกิน 100 พันล้านดอลลาร์ เมื่อเดือนที่แล้ว Oracle ระดมทุน 30 พันล้านดอลลาร์ผ่านการออกพันธบัตรและหุ้นบุริมสิทธิ์ และระบุว่าบัญชีคำสั่งซื้อของบริษัทได้รับการติดตามซื้อเกินอย่างมากจากนักลงทุน อย่างน้อยในตอนนี้ บริษัทกำลังส่งมอบผลงานที่แข็งแกร่งในขณะที่การเดิมพันกำลังเป็นจริง ในด้านรายได้ Oracle รายงานวันอังคารว่า กำไรต่อหุ้นไตรมาสที่ 3 ปีงบประมาณเพิ่มขึ้น 21% อยู่ที่ 1.79 ดอลลาร์ สูงกว่าความคาดหวังของ Wall Street ที่ประมาณ 1.71 ดอลลาร์สำหรับกำไรต่อหุ้นปรับแต่ง ผลลัพธ์ส่งให้ราคาหุ้นของบริษัทพุ่งขึ้นทันทีในการซื้อขายหลังเวลาปกติ เป็นการ 'ย้อนกลับ Uno' กับหุ้นที่ร่วงลงประมาณ 20% ในปี 2026 จนถึงตอนนี้ ผู้บริหารของ Oracle รวมถึง Larry Ellison ประธานกรรมการบริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง เน้นย้ำซ้ำๆ ว่าซอฟต์แวร์ระดับองค์กรของบริษัทไม่เสี่ยงที่จะถูกแทนที่โดยลูกค้าธุรกิจที่ใช้เครื่องมือ AI สร้างผลิตภัณฑ์เวอร์ชันของตัวเอง Ellison กล่าวว่า Oracle กำลังใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI เพื่อสร้างแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติสำหรับระบบนิเวศให้กับโรงพยาบาล บริษัทบริการทางการเงิน และธุรกิจค้าปลีก "นั่นคือสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ที่ Oracle" Ellison กล่าว "นั่นคือเหตุผลที่เราคิดว่าเราเป็นผู้ทำลายล้าง นั่นคือเหตุผลที่เราคิดว่า 'Saaspocalpyse' ใช้กับคนอื่น แต่ไม่ใช่กับเรา" งานค้างรับครึ่งล้านล้านดอลลาร์ รายได้จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ซึ่งเป็นหน่วยธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดของ Oracle และเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญเบื้องหลังความทะเยอทะยานด้าน AI อยู่ที่ 4.9 พันล้านดอลลาร์ โดยเติบโต 84% เมื่อเทียบปีต่อปี ตัวเลขนี้สอดคล้องกับค่าประมาณที่เป็นฉันทามติและสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Ellison ในการแข่งขันกับ Amazon และ Microsoft ในตลาดคลาวด์ รายได้คลาวด์รวมอยู่ที่ 8.9 พันล้านดอลลาร์ และเพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบปีต่อปี ส่วนแบ่งรายได้จากฐานข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ ซึ่งเป็นจำนวนที่ Oracle ได้รับจากการรันซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลภายในคลาวด์ของคู่แข่ง เพิ่มขึ้น 531% ส่วนนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนกลยุทธ์ของ Ellison ในการสอดแทรก Oracle เข้าไปในระบบนิเวศของ Amazon's AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure แทนที่จะกระตุ้นให้ลูกค้าย้ายข้อมูลไปยังโครงสร้างพื้นฐานของ Oracle บริษัทไม่ได้ให้ตัวเลขเฉพาะสำหรับรายได้มัลติคลาวด์ แต่ระบุว่าความผูกพันด้านประสิทธิภาพที่เหลืออยู่ (RPO) ซึ่งหมายถึงงานในอนาคตตามสัญญาที่ค้างอยู่ มีมูลค่า 553 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขนี้เป็นหลักฐานว่าความต้องการเกินกว่าอุปทาน Magouyrk กล่าว เขาเสริมว่า Oracle ลงนามในสัญญาใหม่มูลค่ากว่า 29 พันล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ไตรมาสที่แล้ว ในโมเดลที่ลูกค้าเป็นผู้ให้เงินทุนในการสร้างความจุด้วยตนเอง "การผสมผสานระหว่างการนำฮาร์ดแวร์ของตัวเองมาใช้และการชำระเงินล่วงหน้าจากลูกค้า ทำให้เราสามารถขยายตัวต่อไปได้โดยไม่มีกระแสเงินสดติดลบ" Clay Magouyrk ซีอีโอร่วม กล่าว เขาระบุว่า Oracle ส่งมอบความจุให้ลูกค้าเกิน 400 เมกะวัตต์ในไตรมาสที่ 3 โดย 90% เป็นไปตามหรือเร็วกว่ากำหนด "มันเป็นเรื่องที่ไม่เคยมีมาก่อนที่จะเพิ่มเงินทุนเข้าสู่ธุรกิจอย่างรวดเร็วในขณะที่เพิ่มความสามารถในการทำกำไรไปด้วย" Magouyrk กล่าวระหว่างการประชุมทางโทรศัพท์ "ในขณะที่ธุรกิจของเรากำลังผ่านช่วงการเติบโตสูงสุด นั่นคือสิ่งเดียวที่ฉุดความสามารถในการทำกำไร" Melissa Otto หัวหน้าฝ่ายวิจัยที่ S&P Global Visible Alpha กล่าวว่าอัตราส่วนหนี้ต่อส่วนของผู้ถือหุ้นของ Oracle อยู่ระหว่าง 3 ถึง 4 เท่า ขึ้นอยู่กับนิยาม ซึ่งถือเป็น "เลเวอเรจที่ค่อนข้างสำคัญ" "ชุมชนนักลงทุนจะอยากฟังว่าพวกเขาจะทำอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทยังคงอยู่บนแนวทางที่ถูกต้องในระดับเลเวอเรจนั้น" Otto กล่าวในการสัมภาษณ์ก่อนประกาศผลประกอบการ ในไตรมาสหน้า ผู้บริหารระดับสูงของ Oracle กล่าวว่าคาดว่ารายได้จะเติบโต 19% ถึง 21% และรายได้สำหรับปีเต็มคาดว่าจะอยู่ที่ 67 พันล้านดอลลาร์ คาดการณ์ปีงบประมาณ 2027 ถูกปรับเพิ่มเป็น 90 พันล้านดอลลาร์ "บริษัทที่เติบโตสูงยินดีรับผลกระทบในระยะสั้น" เพื่อแสวงหาผลตอบแทนที่มากเกินปกติในระยะยาว Otto กล่าว แต่เธอกล่าวว่านักลงทุนกำลังมองหาหลักฐานระหว่างทางว่าค่าใช้จ่ายด้านทุนกำลังแปลงเป็นผลตอบแทนจากเงินทุนที่ลงไป การขยายอัตรากำไร และการเติบโตของรายได้ "เมื่อฉันดูงบดุลและฐานะเงินสดของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดยักษ์ในอุตสาหกรรมนี้ พวกเขาดีมาก ยกเว้น Oracle" เธอกล่าวบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   ไม่มีผู้จ้างในรัฐวอชิงตันจะสามารถบังคับให้พนักงานติดไมโครชิปได้—ถ้าผู้ว่าราชการจังหวัดวอชิงตันเซ็นพระราชบัญญัติใหม่ที่ครอบคลุมกว้างขวางซึ่งได้รับการสนับสนุนเกือบทั้งหมดแล้วบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   เมื่อ Peter Thiel ย้ายเงินทุน ตลาดเทคโนโลยี Silicon Valley ก็จับตามอง ในช่วงปลายปีที่แล้ว เขาได้ย้ายเงินทุนจำนวนมาก และวิธีการที่เขาปรับเปลี่ยนกองทุนของเขา อาจบอกอะไรได้มากมายเกี่ยวกับทิศทางของการแข่งขันด้าน AI ในไตรมาสที่สามของปี 2025 Thiel Macro LLC ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ฟันด์ของมหาเศรษฐี ได้ขายหุ้น Nvidia ทั้งหมด 537,742 หุ้น (มูลค่ากว่า 100 ล้านดอลลาร์) ตามเอกสารที่ยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการปรับตำแหน่งครั้งสำคัญที่สุดครั้งหนึ่งของ Thiel ในปีนี้ โดยการถือหุ้นใน Nvidia คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 40% ของพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดของกองทุน การเคลื่อนไหวทางการเงิน การเคลื่อนไหวนี้ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว ควบคู่ไปกับการขายหุ้น Nvidia กองทุนได้เข้าถือครองหุ้นใหม่ใน Apple และ Microsoft การซื้อขายรวมกันนี้ทำให้การลงทุนในหุ้นสหรัฐฯ ของ Thiel Macro ลดลงกว่าครึ่ง จาก 212 ล้านดอลลาร์ เหลือเพียง 74 ล้านดอลลาร์ แม้ว่า Nvidia กำลังสร้างอนาคตของ AI แต่แพลตฟอร์มที่ผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค อาจเป็นการเดิมพันที่ยั่งยืนกว่า บริษัทอย่าง Nvidia มีมูลค่าพุ่งสูงขึ้นในช่วงไม่กี่ปีแรกของยุค AI โดยได้รับประโยชน์จากการสร้างโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก แต่รูปแบบธุรกิจที่แตกต่างออกไปอาจเป็นผู้ชนะในระยะยาว Nvidia เป็นผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากยุค AI ชิปของบริษัทเป็นหัวใจสำคัญของโมเดลหลักเกือบทั้งหมดที่กำลังถูกฝึกฝนในปัจจุบัน และราคาหุ้นก็สะท้อนสถานะดังกล่าว เมื่อเร็วๆ นี้ได้กลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกหลังจากมูลค่าตลาดแตะ 5 ล้านล้านดอลลาร์ในเดือนตุลาคม อย่างไรก็ตาม การที่ Nvidia ทำผลงานได้ดีเกินคาด ก็ไม่ได้ทำให้รอดพ้นจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับฟองสบู่ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่เห็นได้ชัดว่าบริษัทมีส่วนเกี่ยวข้องในข้อตกลงแบบวงกลมหลายครั้งกับบริษัทเทคโนโลยี AI รายใหญ่อื่นๆ ข้อตกลงเหล่านี้ส่วนใหญ่มีลักษณะดังนี้: Nvidia ลงทุนในสตาร์ทอัพ AI หรือผู้ให้บริการคลาวด์ เพื่อแลกกับการที่บริษัทเหล่านั้นจะซื้อชิปของ Nvidia ซึ่งหมายความว่า Nvidia กำลังจ่ายเงินให้ตัวเองเพื่อผลิตชิป ข้อตกลงเหล่านี้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ CoreWeave ได้ก่อให้เกิดคำถามมากขึ้นเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นของบริษัทผลิตชิปนี้จะสามารถพุ่งสูงขึ้นได้อีกเท่าใด การเคลื่อนไหวของ Thiel อาจเป็นเพียงการขายหุ้น Nvidia ออกไปเพื่อทำกำไรมหาศาล แต่ผู้ร่วมก่อตั้ง Paypal และ Palantir รายนี้ มีมุมมองเกี่ยวกับ AI ที่รอบคอบกว่าเพื่อนร่วมวงการ Silicon Valley ส่วนใหญ่ “มันมากกว่าแค่เรื่องเล็กน้อย และน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงสังคมของเราอย่างสิ้นเชิง” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ New York Times เมื่อปีที่แล้ว ในการสัมภาษณ์นั้น เขาเปรียบเทียบการเติบโตของ AI กับการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตในช่วงปลายทศวรรษ 1990 สิ่งที่เหลืออยู่หลังจากการปรับตำแหน่งของเขา ก็บอกเล่าเรื่องราวของตัวเอง สิ่งที่น่าสนใจไม่แพ้กันคือสิ่งที่ Thiel ซื้อเมื่อเขาเทขายหุ้น Nvidia การซื้อหุ้น Apple และ Microsoft รวมกันมีมูลค่าประมาณ 45 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ของพอร์ตโฟลิโอของเขา และนักวิจารณ์ออนไลน์หลายคนมองว่าการปรับตำแหน่งของเขาเป็นการเดิมพันอย่างระมัดระวังว่า AI เป็นเพียงฟองสบู่ แม้ว่า Thiel เองจะเรียก AI ว่า "มีฟองสบู่สูงมาก" และเตือนว่าเทคโนโลยีนี้อาจเดินตามรอยการล่มสลายของยุคดอทคอมที่หลายบริษัทไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ แม้ว่านักลงทุนรายนี้มักจะอธิบายว่า AI มีคุณค่าและมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในท้ายที่สุด Apple และ Microsoft ไม่ใช่ผู้เล่นหน้าใหม่ในวงการ AI พวกเขาคือบริษัทที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเปลี่ยน AI จากการลงทุนด้านทุนให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค การผสาน AI อย่างลึกซึ้งของ Microsoft ใน Office, Azure และ Copilot ทำให้เป็นผู้ได้รับประโยชน์โดยตรงที่สุดจากความสัมพันธ์กับ OpenAI ในขณะเดียวกัน Apple ก็มีอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่กว่าสองพันล้านเครื่อง และธุรกิจบริการที่เพิ่งทำรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ในไตรมาสล่าสุด ซึ่งเป็นช่องทางการจัดจำหน่ายที่ไม่มีผู้ผลิตชิปรายใดสามารถเลียนแบบได้ บริษัทเหล่านี้ยังมีข้อได้เปรียบจากการมีความหลากหลายมากกว่า Nvidia ในขณะที่ผู้ผลิตชิปได้ทุ่มเทให้กับ AI ทั้งหมด และรายได้ส่วนใหญ่มาจากยอดขายให้กับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่จำนวนน้อย แต่ Microsoft และ Apple ต่างก็มีธุรกิจที่ซับซ้อนซึ่งรวมถึง AI ด้วย ทั้งสองบริษัทจะได้รับผลกระทบอย่างแน่นอนหากการลงทุนใน AI ไม่ประสบความสำเร็จ แต่ธุรกิจหลักของพวกเขาก็มีช่องทางในการเติบโตมากกว่าผู้ผลิตชิปที่ผูกติดอยู่กับความต้องการพลังประมวลผล AI อย่างแน่นหนาบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   Datarails, บริษัทที่สร้างซอฟต์แวร์สำหรับวางแผนและวิเคราะห์ทางการเงิน (financial planning and analysis - FP&A) กำลังทำการเดิมพันอย่างกล้าหาญว่าเครื่องมือ FP&A แบบดั้งเดิมที่มันช่วยเปิดร่องทางนั้น如今已因 AI 而過時 และมันจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงตัวเองก่อนที่คนอื่นจะทำเพื่อตอบสนอง Datarails กำลังเปิดตัว FinanceOS แพลตฟอร์มที่มี AI ภายใน (AI-native) ซึ่งมันอธิบายว่าเป็น “ระบบปฏิบัติการทางการเงิน” — แพลตฟอร์ที่อนุญาตให้ทีมการเงินใช้เครื่องมือ AI ใดก็ได้ที่พวกเขาต้องการ เช่น Claude ของ Anthropic, ChatGPT ของ OpenAI และ Microsoft Copilot เพื่อทำการวิเคราะห์ทางการเงิน ในขณะที่รักษาการควบคุมข้อมูลและเส้นทางการตรวจสอบที่จำเป็น “AI สามารถสร้างโมเดล รันการวิเคราะห์ และสร้างรายงานได้เร็วและดีกว่ามนุษย์ใดๆ มาก” Didi Gurfinkel ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้อำนวยการใหญ่ของบริษัท กล่าวในสัมภาษณ์กับ “ดังนั้นเครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้ที่เน้นสร้างเครื่องมือสำหรับผู้คน — มันไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไป ในทางตรงกันข้าม มันจำกัด AI” นี่เป็นข้อความที่ก่อให้เกิดการถกเถียงจากบริษัทที่มีอายุ 10 ปี ซึ่งได้รับชื่อเสียงจากการแก้ปัญหาที่ Gurfinkel เรียกว่า “Excel hell” — ความท้าทายในการจัดการสเปรดชีตจำนวนมากที่ฝ่ายการเงินพึ่งพาไว้สำหรับการสร้างงบประมาณ การคาดการณ์ และการรายงาน Datarails สร้างแพลตฟอร์ที่รวมข้อมูลจากระบบบัญชี แพลตฟอร์ม HR CRM และซอฟต์แวร์ด้านการปฏิบัติการอื่นๆ เป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อถือได้ จากนั้นเชื่อมโยงข้อมูลนั้นกับโมเดล Excel ที่ทีมการเงินใช้อยู่แล้ว Datarails ซึ่งมีสำนักงานใน Tel Aviv ประเทศอิสราเอล ได้รวบรวมทุน venture capital จำนวน 175 ล้านดอลลาร์จนถึงปัจจุบัน รวมถึงการระดมทุน Series C จำนวน 70 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม แต่การมาถึงของ generative AI Gurfinkel กล่าวว่า ได้เปลี่ยนสิ่งที่เป็นไปได้ — และสิ่งที่จำเป็น AI โมเดลสามารถสร้างการวิเคราะห์ทางการเงินที่ซับซ้อนในเวลาไม่กี่วินาที แต่ผู้อำนวยการใหญ่ฝ่ายการเงิน (CFO) ไม่สามารถโยนข้อมูลของพวกเขาเข้า ChatGPT หรือ Claude ได้โดยตรงและเชื่อถือผลลัพธ์ “ความท้าทายหรือปัญหาเดียวที่ CFO ปัจจุบันมีเกี่ยวกับ AI คือความเชื่อถือ” Gurfinkel กล่าว เขาแบ่งออกเป็นสองมิติ: ความเชื่อถือในข้อมูลที่ AI ทำงาน และความเชื่อถือว่าผลลัพธ์ของ AI สามารถทำซ้ำได้ สิ่งที่หลังนี้เป็นท้าทายอย่างยิ่ง เพราะ AI โมเดลชั้นนำมีลักษณะเป็นโอกาสธรรมชาติและจะไม่ให้คำตอบที่เหมือนกันอย่างแน่นอนสำหรับคำขอเดียวกันทุกครั้ง Datarails หวังที่จะแก้ไขปัญหาทั้งสองนี้ด้วยผลิตภัณฑ์ FinanceOS ใหม่ ระบบเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากกว่า 400 แหล่ง — “ระบบบันทึก” ที่ทีมการเงินพึ่งพา เช่น NetSuite, SAP หรือ Salesforce — จากนั้นทำการรวมข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์ของข้อมูลนี้ รวมถึงการลบที่ซับซ้อน การจัดสรร และการปรับแต่งอัตราแลกเปลี่ยนสกุลเงินต่างประเทศ แพลตฟอร์มจากนั้นอนุญาตให้ AI โมเดลวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยใช้ Model Context Protocol (MCP) มาตรฐานเปิดที่กำลังโตเติบโตสำหรับเชื่อมโยงระบบ AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก จากนั้น เมื่อโมเดลทางการเงินถูกสร้างด้วย AI FinanceOS อนุญาตให้ลูกค้าล็อคโมเดลนั้นไว้เพื่อให้โมเดลการเงินยังคงคงที่ ในขณะที่ข้อมูลภายใต้จะรีเฟรชในแต่ละช่วงเวลา การจัดเวลาของ Datarails อาจถูกต้อง ตามการสำรวจของ Gartner ที่บริษัทอ้างอิง การนำ AI ไปใช้ในหน้าที่การเงินของบริษัทได้สิ้นสุดการเติบโตโดยพื้นฐานแล้ว เพิ่มเพียง 1 เปอร์เซ็นต์ จาก 58% ในปี 2024 เป็น 59% ในปี 2025 ในขณะที่ 91% ของทีมการเงินรายงานว่าเครื่องมือ AI ของพวกเขามีผลกระทบต่ำ คุณภาพข้อมูลและการมีอยู่ของข้อมูลถูกอ้างว่าเป็นอุปสรรคที่พบบ่อยที่สุด ในช่วงเวลาที่นักลงทุนมุ่งเน้นมากเกี่ยวกับว่า AI ท้าทายรูปแบบธุรกิจการชำระใบอนุญาตต่อผู้ใช้แบบดั้งเดิมจากผู้ขายซอฟต์แวร์แบบ SaaS Datarails กำลังมุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลง มันกำลังเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการตั้งราคาตามการใช้งาน ซึ่ง Gurfinkel กล่าวว่าเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลเนื่องจาก AI agent ไม่ใช่มนุษย์ กำลังใช้ซอฟต์แวร์มากขึ้น “ค่าใช้จ่ายรวมสำหรับซอฟต์แวร์จะสูงขึ้น — มันจะเพิ่มขึ้น” เขากล่าว “แต่จำนวนคนอาจจะลดลง AI สามารถทำได้มากขึ้น ดังนั้นถ้าคุณนำสมการนี้มาพิจารณา คุณจะได้ข้อสรุปที่ชัดเจนมาก: CFO จะชำระเงินตามค่าใช้ประโยชน์” Gurfinkel กล่าวว่าการตั้งราคาตามการใช้งานเป็นตัวแทนของค่าใช้ประโยชน์ที่บริษัทได้รับจากการใช้ผลิตภัณฑ์ Datarails กำลังตั้งตำแหน่งตัวเองไม่เพียงเป็นบริษัทผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเป็นพาร์ทเนอร์ที่ช่วย CFO สำรวจการเปลี่ยนไปใช้ AI ด้วย นอกจาก FinanceOS แล้ว บริษัทยังวางแผนให้บริการมืออาชีพ การฝึกอบรม และการพัฒนา agent แบบกำหนดเอง — ซึ่งเป็นการยอมรับว่า ตามที่ Gurfinkel กล่าว “สำนักงานของ CFO เป็นคนสุดท้ายที่ปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่” แนวทางแบบมือถือ (hands-on) นี้สะท้อนกลยุทธที่บริษัทอื่นๆ ที่ขายผลิตภัณฑ์อิงจาก AI agent ให้กับองค์กรกำลังดำเนินการ รวมถึง Salesforce, Anthropic และ OpenAI ซึ่งได้จ้างทีม “วิศวกรที่ติดตั้งล่วงหน้า (forward-deployed engineers)” ที่ช่วยลูกค์ออกแบบเวิร์กโฟลว์ agentic และตั้งค่าระบบ AI ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบเก่าของบริษัท SaaS ที่ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการบริการด้วยตนเอง (self-service) ของลูกค้า Gurfinkel กล่าวอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับภูมิทัศน์การแข่งขัน โดยอ้างว่าผู้ขายซอฟต์แวร์ FP&A ที่เก่าที่สุดในอุตสาหกรรมหลายแห่งกำลังตกอยู่ในปัญหา “พวกเขาแล้วก็หายไปแล้ว พวกเขาเร็วไม่พอ พวกเขาไม่มีเงินหรือพลังงานเพียงพอที่จะเขียนโค้ดเทคโนโลยีใหม่” เขากล่าว ผู้เข้ามาใหม่ๆ เช่น Abacum และ Runway ซึ่งลงทุนมากในอินเทอร์เฟซเว็บที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์อัลกอริทึม ต้องเผชิญกับความท้าทายที่แตกต่าง: พวกเขาต้องสร้างตัวเองขึ้นใหม่หลังจากลงทุนไม่เพียงพอในชั้นการรวมข้อมูลที่ Gurfinkel เชื่อว่าเป็นที่สูงยอดกลยุทธ์ใหม่ ข่าวดีสำหรับบริษัทเหล่านั้น เขากล่าวคือ ส่วนใหญ่ได้ระดมทุนจำนวนมากเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งให้เวลาแก่พวกเขาในการปรับตัว “แต่จะน่าสนใจที่จะดูว่าพวกเขาจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร” เขาเพิ่มเติม เขาเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งที่เขาคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นกับผู้เชี่ยวชาญทางการเงิน และสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่ง AI coding assistant ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของนักพัฒนา “คุณไม่เห็นโปรแกรมเมอร์ใดๆ ที่พิมพ์บนแป้นพิมพ์จริงๆ” เขากล่าว “เกือบ 100% ของโค้ดของพวกเขาเป็นการเขียนโดย AI และฉันมั่นใจว่ามันจะเหมือนกันกับผู้ทำงานด้านการเงิน” Datarails กล่าวว่า FinanceOS พร้อมใช้งานทันทีและสามารถปฏิบัติการได้อย่างเต็มรูปแบบภายในไม่กี่วันทำงาน บริษัทกล่าว ผลิตภัณฑ์ FP&A, การจัดการเงินสด, การปิดเดือน และการควบคุมค่าใช้จ่ายที่มีอยู่ของ Datarails ยังคงพร้อมใช้งานเป็นโซลูชันจัดการที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มฐานเดียวกันบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   การที่ Anthropic จ้างทนายความฟ้องกระทรวงการรบของสหรัฐอาจไม่ทำให้ประหลาดใจ แต่ก็ยังทำให้ประหลาดใจอยู่ดี เป็นเรื่องที่เกิดขึ้น แต่เป็นเรื่องที่หายาก และเป็นทางเลือกสุดท้าย หลายสัปดาห์ผ่านมา ปентаโกนและ Anthropic ซึ่งมีมูลค่า 380 พันล้านดอลลาร์ ได้ตกอยู่ในความขัดแย้งที่เป็นที่รู้จักกันดีเกี่ยวกับว่าลาประกอบการทรัมป์สามารถใช้ AI ได้อย่างไร (และไม่สามารถใช้ได้อย่างไร) ผลลัพธ์คือ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการรบ Pete Hegseth ในสัปดาห์ที่แล้วระบุบริษัทนี้ว่าเป็น “ความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน” ในคำฟ้องของบริษัท ซึ่งยื่นเมื่อวานนี้ในศาลลูกศาลสหรัฐในเขตเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย Anthropic กล่าวว่าการกระทำของปентаโกน “ไม่เคยมีมาก่อนและผิดกฎหมาย” บริษัทยังอ้างว่าสำหรับ Anthropic “หลายร้อยล้านดอลลาร์” ของสัญญากับรัฐบาลถูกยกเลิกหรืออยู่ในภาวะเสี่ยง นี่คือคำแนะนำที่ Anthropic ให้กับเพื่อนร่วมงานของฉัน Beatrice Nolan: “การขอการตรวจสอบทางยุติธรรมไม่เปลี่ยนแปลงความมุ่งมั่นยาวนานของเราในการใช้ AI เพื่อปกป้องความมั่นคงแห่งชาติ แต่นี่เป็นขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อปกป้องธุรกิจ ลูกค้า และคู่ค้าของเรา” สรุปแล้ว “เราไม่จะปล่อยให้เรื่องนี้ผ่านไป” และน่ากล่าวว่ามีแบบอย่างอย่างแน่นอนสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขั้นใหญ่ที่กำลังเติบโตที่จ้างทนายความฟ้องรัฐบาล แม้ว่าจะอยู่ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน กล่าวถึง Palantir ในปี 2016 บริษัทจ้างทนายความฟ้องกองทัพสหรัฐเกี่ยวกับกระบวนการจัดหาซอฟต์แวร์สืบราชการ โดยอ้างว่าไม่ได้รับโอกาสในการแข่งขันอย่างเท่าเทียมกัน และผู้พิพากษาประกอบด้วยตนในท้ายที่สุดให้ความเห็นในทางของ Palantir สิ่งคล้ายๆ กันเกิดขึ้นในปี 2014 เมื่อ SpaceX จ้างทนายความฟ้องกองอากาศสหรัฐ SpaceX ต้องการให้จรวดของมันได้แข่งขันในการปล่อยจรวดสำคัญ และทั้งสองฝ่ายในท้ายที่สุดก็ตกลงกัน (SpaceX ได้รับสัญญาปล่อยจรวดจำนวนมากในปีต่อมา) และแม้แต่บริษัทที่มีตำแหน่งยึดถนัดก็ไม่หลีกเลี่ยงการต่อสู้แบบนี้ได้ เช่น มีสัญญาประกอบกิจการคลาวด์ JEDI ในราคา 10 พันล้านดอลลาร์ของกระทรวงการป้องกันระหว่าง DoD กับ Microsoft ซึ่งทำให้เกิดคำฟ้องจาก Amazon และ Oracle แยกกัน (ปัญหาที่รัฐบาลแก้ไขได้เพียงแค่โดยการยกเลิกสัญญาในปี 2021) ดังนั้น สิ่งนี้มันเกิดขึ้นจริง แต่ความขัดแย้งระหว่างปентаโกนและ Anthropic ไม่เพียง แต่เป็นเรื่องที่ทำให้ขัดแย้งเพราะเนื้อหา (รวมถึงคำถามทางจริยธรรมเกี่ยวกับขอบเขตที่ AI สามารถใช้ในการฆ่าคนโดยอัตโนมัติ) แต่ยังเพราะความเสี่ยงทางการเงินที่สูง มาก ในเดือนกุมภาพันธ์ บริษัทปิดการลงทุนรอบ G ในราคา 30 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสร้างขึ้นจากพันล้านดอลลาร์ที่ถูกนำไปลงทุนในคู่แข่งที่แท้จริงของ OpenAI อย่างที่ Jessica Mathews ของ... รายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว นักลงทุนส่วนใหญ่ยังคงรักษาสถานะกับ CEO ของ Anthropic คือ Dario Amodei ในตอนนี้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าการดำเนินการต่อไปนี้จะง่าย ถ้าเป็นทางไหนก็ตาม มันจะเป็นที่รู้จักกันมากขึ้นอีก เรียกร้องคำถามของคุณ... ฉันจะสัมภาษณ์ CEO ของ Harvey คือ Winston Weinberg สำหรับตอนถัดไปของ Term Sheet Podcast และฉันอยากจะถามคำถามของคุณให้กับเขา! มีคำถามสำหรับ Winston ไหม? ส่งมาที่ alexandra.garfinkle@.com. พบกันพรุ่งนี้ Allie GarfinkleX: @agarfinksอีเมล: alexandra.garfinkle@.com ส่งข้อมูลธุรกิจสำหรับจดหมายข่าว Term Sheet ที่นี่ Joey Abrams จัดทำส่วนข้อมูลธุรกิจของจดหมายข่าววันนี้ สมัครรับจดหมายข่าวที่นี่บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

(SeaPRwire) -   ทิม วอลช์ รู้จักตัวชี้วัดที่กำลังปรับเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับกำลังคนของบรรษัทอเมริกันอย่างเงียบๆ มันไม่ใช่รายได้ต่อพนักงาน ซึ่งเป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจเรื่องจำนวนพนักงานมาหลายทศวรรษ และมันก็ไม่ใช่ผลิตภาพด้วย สิ่งที่วอลช์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ KPMG U.S. เรียกมันว่า labor cost margin หรืออัตรากำไรจากต้นทุนแรงงาน — และการทำความเข้าใจมันเผยให้เห็นถึงทิศทางที่ AI กำลังพาเศรษฐกิจไปจริงๆ มากกว่าสิ่งอื่นใดที่กำลังถูกพูดถึงในห้องประชุมบอร์ดบริหารขณะนี้ “สำหรับงานที่ผมรับทำทุกชิ้น” วอลช์บอกกับ ว่า คำถามคือ “สัดส่วนแรงงานของผมคืออะไร? สัดส่วนเทคโนโลยีของผมคืออะไร? และต้นทุนทั้งหมดในการส่งมอบงานชิ้นนั้นคืออะไร?” เขากล่าวว่าเขาคาดว่าตัวเลข “ต้นทุนแรงงานในส่วนผสม” จะลดลง ในขณะที่ต้นทุนเทคโนโลยีภายในงานชิ้นเดียวกันจะเพิ่มขึ้น “และในท้ายที่สุด ผมจะสามารถดำเนินธุรกิจด้วยปริมาณงานที่มากขึ้นได้ในแบบที่ผมไม่เคยทำได้มาก่อน” ตรรกะนั้น — ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยงานที่ลดลง, ปริมาณงานทั้งหมดที่มากขึ้น, การเติบโตสุทธิ — คือการคำนวณอย่างเงียบๆ ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจลงทุนใน AI ครั้งสำคัญเกือบทุกครั้งในบรรษัทอเมริกันปัจจุบัน และตามผลการสำรวจ KPMG U.S. CEO Outlook Pulse Survey ประจำปี 2026 ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร อัตราความเร็วที่ผู้บริหารกำลังก้าวไปสู่โมเดลนั้นเร่งตัวเร็วกว่าที่การถกเถียงและคำเล่าลือสาธารณะเกี่ยวกับงาน AI จะตามทันมาก เขาเสริมว่าการทำธุรกิจในช่วงที่เศรษฐกิจเฟื่องฟูอย่างแท้จริงนั้น “น่าหมุนหมุน” พวกเขาคิดว่าคำเล่าลือนั้นจริง — เพียงแต่ยังไม่ใช่ตอนนี้ การสำรวจซึ่งสอบถาม CEO 100 คนจากบริษัทใหญ่ในสหรัฐอเมริกาพบว่า 77% เห็นด้วยกับข้อความที่ว่า AI ที่สร้างเนื้อหาขึ้นมาได้ (generative AI) ถูก夸大เกินจริงในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ก็เห็นด้วยว่าศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของมันในอีก 5 ถึง 10 ปีข้างหน้าอาจจะถูกประเมินต่ำไป นี่เป็นความแตกต่างที่ไม่ได้ถูกพูดถึงมากนักในสิ่งที่วอลช์เรียกว่า “เสียงรบกวน” ของการสนทนาในวงกว้าง ซึ่งแกว่งไปมาระหว่างความเชื่อชัยชนะแบบซิลิคอนแวลลีย์และการทำนายวันสิ้นโลกเกี่ยวกับการว่างงานจำนวนมาก CEO ที่ KPMG สำรวจส่วนใหญ่ปฏิเสธทั้งสองขั้ว สิ่งที่พวกเขากำลังอธิบายแทนนั้นมีความสำคัญเชิงโครงสร้างมากกว่าและมองเห็นได้ยากกว่า นั่นคือการปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานและผู้ที่ — หรือสิ่งที่ — ทำมันใหม่ ซึ่งค่อยเป็นค่อยไป แล้วจึงเกิดขึ้นอย่างฉับพลัน “ไม่ต้องสงสัยเลยว่าทุกชั้นของกำลังแรงงานกำลังจะถูกเปลี่ยนแปลง” วอลช์กล่าว “แต่ใครก็ตามที่บอกคุณว่ามันจะเกิดอะไรขึ้นหรือรู้ว่ามันจะเกิดอะไรขึ้นนั้นไม่ซื่อสัตย์ เพราะในขณะนี้มันยังไม่ชัดเจน” ตัวเลขในการสำรวจสนับสนุนความไม่แน่นอนนั้น รวมถึงขนาดของการเดิมพันที่กำลังเกิดขึ้นแม้จะมีความไม่แน่นอนนั้น เกือบ 80% ของ CEO กล่าวว่าพวกกันจัดสรรงบประมาณทุนทั้งหมดอย่างน้อย 5% ให้กับ AI และ 41% กำลังจัดสรรอย่างน้อย 10% ขณะที่ 35% กำลังใช้จ่ายระหว่าง 11% ถึง 20% ของงบประมาณทุนทั้งหมดกับเทคโนโลยีนี้ เพื่อให้เห็นบริบท ระดับการจัดสรรนั้นเทียบเท่ากับสิ่งที่บริษัทต่างๆ ทุ่มเทให้กับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในช่วงสูงสุดของการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์ — และคลาวด์ใช้เวลาทศวรรษจึงจะปรับเปลี่ยนเศรษฐกิจอย่างเต็มที่ งานที่ ‘เป็นสถานที่น่ากลัวในตอนนี้’ ภาพกำลังแรงงานที่ปรากฏขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงที่ตั้งใจ แม้จะไม่แน่นอน ห้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของ CEO กล่าวว่า AI จะนำไปสู่การเพิ่มการจ้างงานของพวกเขาในปีหน้า วอลช์กล่าวว่าจำนวนพนักงานของเขาที่ KPMG ไม่ได้ลดลง แต่องค์ประกอบของคนที่เขาจ้างได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างพื้นฐาน “เรากำลังจ้างนักเทคโนโลยีในแบบที่เราไม่เคยทำมาก่อน” เขากล่าว “เรากำลังจ้างคนที่เราเรียกว่าผู้ประสานงาน (orchestrators) คนที่จัดการส่วนใหญ่ของ workflow ของเราเพื่อให้แน่ใจว่ามันสมบูรณ์ ถูกต้อง และได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง” KPMG ยังบอกกับ ว่าพวกเขาต้องการจ้าง นักยุทธศาสตร์การนำเอเจนต์ AI มาใช้ (รับผิดชอบในการปรับเอเจนต์ AI ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ การออกแบบและการวางแผนกำลังคน และสร้างการยอมรับในหมู่คนงาน), วิศวกรการประสานงานเอเจนต์ AI (เชื่อมต่อเอเจนต์ เครื่องมือและ workflow และกำหนดความเป็นอิสระและขอบเขตสำหรับเอเจนต์), และ ผู้จัดการปฏิบัติการเอเจนต์ AI (จัดการประสิทธิภาพในแต่ละวัน เหตุการณ์และการเปลี่ยนแปลงของเอเจนต์) นั่นคือรูปร่างใหม่ของงานออฟฟิศที่กำลังชัดเจนขึ้น: ไม่ใช่การกำจัดออกไป แต่เป็นการแบ่งชั้น งานที่มีความเสี่ยงมากที่สุด วอลช์กล่าว นั้นชัดเจน “คุณสามารถมองดูงานประเภทที่ทำซ้ำๆ คนที่ทำสิ่งเดียวกันทุกวัน วันแล้ววันเล่า นั่นคือสถานที่น่ากลัวในตอนนี้” แต่เขาโต้แย้งว่าคนงานความรู้ส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มนั้น งานไม่ได้เป็น “แค่สิ่งเดียว” สำหรับคนงานออฟฟิศประเภทนี้ “มันเกี่ยวกับการสร้างความสัมพันธ์ มันเกี่ยวกับการสร้างธุรกิจ มันเกี่ยวกับการตัดสินใจในงานที่ฉันทำ … ไม่ใช่ทุกอย่างที่จะเข้ากันได้ดีกับโซลูชันอัตโนมัติ” อย่างไรก็ตาม สองในสามของ CEO ที่ KPMG สำรวจยอมรับว่าพวกเขายังไม่ได้นิยามบทบาทหรือเส้นทางอาชีพใหม่เพื่อรองรับ AI ซึ่งเป็นการยอมรับที่น่าตกใจเมื่อพิจารณาจากขนาดของการลงทุนที่กำลังเกิดขึ้น การสำรวจยังพบว่า 31% ของ CEO ระบุว่าความกังวลหลักเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการพัฒนาภาวะความเป็นผู้นำคือ โอกาสที่ลดลงสำหรับพนักงานที่อยู่ในช่วงเริ่มต้นอาชีพในการสร้างการตัดสินใจผ่านประสบการณ์จริง ในคำง่ายๆ ความกังวลคือ บริษัทต่างๆ อาจกำลังฝึกฝนผู้จัดการรุ่นหนึ่งที่從來ไม่ต้องคิดอะไรด้วยตัวเอง แรงกดดันที่จะต้องตามให้ทัน ตัวชี้วัดที่วอลช์กำลังจับตามอง — labor cost margin — โดยพื้นฐานแล้วคือการแสดงออกทางการเงินของทั้งหมดนี้ มันจับภาพการแทนที่แรงงานด้วยเทคโนโลยี การขยายขีดความสามารถโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานตามสัดส่วน และในท้ายที่สุดคือผลกำไรด้านผลิตภาพที่ CEO ทุกคนอยู่ภายใต้แรงกดดันที่จะต้องส่งมอบ และเขาเห็นด้วยว่าแรงกดดันนั้นเป็นเรื่องจริง เพราะ CEO ทุกคนกำลังถูกจับตามอง และคาดหวังให้เพิ่มอัตรากำไรจากต้นทุนแรงงานนั้น “มันเครียดถ้าคุณไม่ลงทุน ถ้าคุณตามไม่ทัน” วอลช์กล่าว “เพราะถ้าคุณตามไม่ทัน คุณมีความเสี่ยงที่จะเสียส่วนแบ่งการตลาด” แรงกดดันทางการแข่งขันนั้น — เพื่อทำให้เป็นอัตโนมัติเร็วกว่าคู่แข่ง เพื่อค้นหาผลกำไรด้านผลิตภาพก่อนที่นักลงทุนจะเรียกร้องให้เห็น เพื่อฝึกฝนกำลังแรงงานใหม่สำหรับงานที่ยังไม่มีอยู่เต็มที่ — คือพื้นผิวที่ซ่อนอยู่ของยุค AI ที่การสำรวจนี้จับได้ หกสิบเปอร์เซ็นต์ของ CEO ระบุว่าอัตราความเร็วของนวัตกรรมและการจัดการความเสี่ยงของ AI เป็นปัจจัยเดียวที่ใหญ่ที่สุดที่มีผลต่อความเจริญรุ่งเรืองขององค์กรของพวกเขาในอีกสามปีข้างหน้า ไม่ใช่ภาษีศุลกากร ไม่ใช่อัตราดอกเบี้ย ไม่ใช่ภูมิรัฐศาสตร์ “มันน่าหมุนหมุน” วอลช์ยอมรับ พร้อมเสริมว่าเขาเห็นว่า CEO มีความยืดหยุ่นมากในช่วงกลางทศวรรษ 2020 เครื่องจักรไม่ได้กำลังเข้ามาครอบครอง แต่คนที่บริหารบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในอเมริกากำลังคำนวณใหม่อย่างเงียบๆ เป็นขั้นเป็นตอนว่า พวกเขาต้องการมนุษย์จำนวนเท่าใด exactly และตัวเลขที่พวกเขากำลังได้มานั้นดูแตกต่างมากจากตัวเลขที่พวกเขาเริ่มต้นบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ