ผู้อำนวยการ Snowflake: การครอบครองของ Big Tech บน AI จะผ่อนคลายในปี 2026 — บวกอีก 6 ข้อทำนายที่จะกำหนดปี

(SeaPRwire) –   ในช่วงปีที่ผ่านมา AI ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงงานในลักษณะที่สัมผัสได้ โดยมีเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดที่เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และแชทบอทที่จัดการสอบถามของลูกค้าทั่วไป แต่ปี 2026 จะเป็นปีที่องค์กรย้ายจากการใช้งานเบื้องต้นเหล่านี้ไปสู่การใช้ระบบที่สามารถใช้เหตุผลวางแผนและ행동 secaraอิสระในงานหลักขององค์กร

ระยะถัดไปนี้มีศักยภาพที่จะให้ผลประโยชน์อย่างมาก ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการเปลี่ยนแปลงที่กำลังดำเนินอยู่ในการสร้างและใช้โมเดล AI ข้อคาดการณ์ต่อไปนี้จะแสดงภาพว่าทัศนียภาพจะพัฒนาไปอย่างไรในปี 2026 — จากการเข้าถึงโมเดลที่มีคุณภาพสูงได้มากขึ้นไปจนถึงมาตรฐานใหม่สำหรับวัดความน่าเชื่อถือของ AI — และวิธีที่องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะสร้างความแตกต่างเพื่อใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

1 – การครอบงำโมเดล AI ของ Big Tech จะคลายลง

เป็นเวลาหลายปีที่ความรู้ตามธรรมเนียมกล่าวว่าเพียงบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่สามารถสร้างโมเดล AI ที่มีคุณภาพสูงได้ ในปี 2026 สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลง วิธีการฝึกใหม่เช่น those (ข้อความที่ขาด) แสดงให้เห็นว่าการสร้างโมเดลที่ใหญ่ที่สุดและแพงมากที่สุดไม่ใช่เส้นทางเดียวสำหรับประสิทธิภาพที่ดี บริษัทตอนนี้กำลังใช้โมเดลรากฐาน open-source และปรับแต่งด้วยข้อมูลของตัวเอง สร้างเส้นทางที่เร็วและถูกกว่าไปสู่ AI ที่มีคุณภาพสูง การเป็นประชาชนแบบนี้หมายความว่าองค์กรจำนวนมากจะสร้างโมเดลที่ปรับแต่งเองแทนการอาศัยเพียง OpenAI , or Anthropic เท่านั้น

2 – AI จะมีช่วงเวลา ‘HTTP’ ของตัวเองด้วยโปรโตคอลใหม่สำหรับความร่วมมือระหว่างเอเจนต์

เช่นเดียวกับ HTTP ที่ช่วยให้เว็บไซต์เชื่อมต่อได้เสรีบนอินเทอร์เน็ต โปรโตคอล AI ที่โดดเด่นจะปรากฏในปีหน้าซึ่งจะช่วยให้เอเจนต์ทำงานร่วมกันในระบบและแพลตฟอร์มต่างๆ การเปลี่ยนไปสู่มาตรฐานนี้จะปลดปล่อยศักยภาพแท้ของ agentic AI โดยช่วยให้เอเจนต์เฉพาะทางจากผู้ให้บริการต่างๆ สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องขังติดผู้ให้บริการ องค์กรสุดท้ายจะสามารถสร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมต่อได้แทนแอปพลิเคชันแยกหากที่เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการเดียว ยุคของสวนหุ้นส่วน AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์กำลังสิ้นสุดลง

3 – ทีมที่ต้านทาน ‘AI Slop’ จะครอบครองโลกความคิดสร้างสรรค์

ในปี 2026 จะมีการแบ่งแยกระหว่างผู้ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของตัวเองและผู้ที่ใช้เป็นรางพід kaumหน้า คนกลุ่มหนึ่งจะใช้ AI เพื่อขยายความคิดสร้างสรรค์และผลักไประเด็นของตัวเองไปไกลขึ้นและเร็วขึ้น คนกลุ่มอื่นจะเลือกเส้นทางง่ายๆ โดยสร้างเนื้อหาทั่วไปที่อัดแน่นตลาดแต่ไม่引起共鳴กับลูกค้า องค์กรที่ใช้วิธีการแรก — ให้กำลังแก่ผู้คนให้ใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์และใช้ AI เพื่อเสริมสร้างไม่ใช่แทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของตัวเอง — จะครอบครองอุตสาหกรรมของพวกเขา

4 – ผลิตภัณฑ์ AI ที่ดีที่สุดจะเรียนรู้จากการโต้ตอบกับผู้ใช้ทุกครั้ง

ในปี 2026 ผลิตภัณฑ์ AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่นเดียวกับอัลกอริทึมการค้นหาของ Google ที่ปรับปรุงสมาชิกเองโดยเรียนรู้เว็บไซต์ที่ผู้ใช้คลิกจริงๆ ระบบ AI ที่จับความสะท้อน — เช่นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดที่ทำอยู่ตอนนี้เมื่อผู้ใช้รับหรือปฏิเสธข้อเสนอ — จะปรับปรุงได้เร็วมากกว่าโมเดลคงที่ การฝังความสะท้อนเหล่านี้ลงในผลิตภัณฑ์จะทำให้การใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นไปได้ บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้จะได้ประโยชน์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

5 – องค์กร大企业จะต้องมีความน่าเชื่อถือที่สามารถวัดได้ก่อนที่จะขยายการใช้ AI Agents

แอปพลิเคชัน AI ที่สำคัญสำหรับธุรกิจต้องมีความถูกต้องที่สามารถวัดได้ไม่ใช่ตอบกลับที่มีโอกาส การใช้ AI สำหรับผู้บริโภคสามารถมีข้อผิดพลาดเป็นครั้งคราวได้ แต่ระบบขององค์กร大企业ต้องตอบคำถามที่ชัดเจนเช่น “เราได้รายได้เท่าไหร่เมื่อวานนี้?” ในปี 2026 องค์กรจะขอวิธีการระบบати เพื่อวัดความถูกต้องของเอเจนต์ก่อนที่จะใช้งานในวงกว้าง ซึ่งจะขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างรวดเร็วในกรอบการประเมินที่ซับซ้อน การสร้างมาตรฐานทดสอบตามดोमेनเหล่านี้จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนำ agentic AI จากโครงการแรกไปสู่งานหลักของธุรกิจ

6 – ไอเดียไม่ใช่การดำเนินงาน จะกลายเป็นข้อจำกัดของ AI

เมื่อ AI Agents จัดการงานจริงในการสร้างและดำเนินโครงการมากขึ้น องค์กรจะถูก จำกัด โดยคุณภาพของไอเดียมากกว่าความสามารถในการดำเนินการ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเป็นสิ่งที่ปลดปล่อยและน่ากลัวได้ในเวลาเดียวกัน มันช่วยให้ทีมสามารถสร้างโปรโตไทป์และใช้งานได้อย่างรวดเร็วสำหรับโซลูชันที่เคยใช้เวลาเดือน แต่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับคำถามที่ถูกต้องและการตั้งทิศทางที่ถูกต้อง ในปี 2026 เมื่อการดำเนินงานกลายเป็นสินค้าทั่วไป การใช้ความคิดเชิงกลยุทธ์และวิสัยทัศน์จะทำให้องค์กรที่ประสบความสำเร็จสูงแตกต่างจากคนอื่น

7 – Shadow AI จะขับเคลื่อนการนำเข้าใช้งานในองค์กร大企业จากด้านล่างขึ้นบน

พนักงานที่เลือกเครื่องมือ AI ฟรีของตัวเองจะยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการนำเข้าใช้งาน AI ในองค์กร大企业ในปี 2026 แทนที่จะรอให้แผนก IT ตรวจสอบและอนุมัติผลิตภัณฑ์ พนักงานกำลังใช้ ChatGPT Claude และเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภคอื่นๆ ในการทำงานประจำวัน บังคับให้องค์กรต้องติดตามด้วยนโยบายและโครงสร้างทางเทคนิคอย่างเป็นทางการ องค์กร大企业ที่ฉลาดจะเห็นการนำเข้าใช้งานจากระดับ基层นี้เป็นสัญญาณของสิ่งที่ทำงานได้และสร้างกลยุทธ์ AI ของตัวเองรอบๆ การใช้งานที่พนักงานพิสูจน์แล้ว เกมอนาคตของ AI ในองค์กร大企业กำลังถูกเขียนโดยผู้สนับสนุนรายบุคคลไม่ใช่โดยคำสั่งจากตัวบน

การแข่งขัน AI จริงๆ เริ่มต้นแล้ว

องค์กรที่เป็นผู้นำในปี 2026 ไม่ใช่องค์กรที่มีโครงการ AI หรืองบประมาณเทคโนโลยีมากที่สุด แต่เป็นองค์กรที่มอง AI เป็นวิชาเชิงกลยุทธ์ — สร้างกรอบการประเมิน สร้างความไว้วางใจผ่านความถูกต้องที่ตรวจสอบแล้ว และให้กำลังแก่พนักงานให้ใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีมีอยู่แล้ว องค์กร大企业ตอนนี้ต้องใช้งานอย่างรับผิดชอบในวงกว้าง