งานวิจัยจาก Harvard พบว่า AI วินิจฉัยโรคในห้องฉุกเฉินได้แม่นยำกว่าแพทย์แล้ว: “เราถึงจุดสูงสุดแล้ว”

(SeaPRwire) –   AI ได้เข้ามาในสำนักงานของคุณ ห้องเรียนของลูกๆ และห้องพิจารณาคดี ตอนนี้มันกำลังจะเข้ามาในโรงพยาบาลแล้ว

การศึกษาล่าสุดจากทีมที่นำโดยแพทย์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Harvard Medical School และ Beth Israel Deaconess Medical Center ได้เปรียบเทียบการวินิจฉัยในห้องฉุกเฉินจาก OpenAI’s o1-preview กับการวินิจฉัยที่เสนอโดยแพทย์ประจำบ้านสองคน

ชุดการวินิจฉัยที่แข่งขันกันนี้ได้รับการประเมินโดยแพทย์ประจำบ้านอีกสองคน ซึ่งไม่ทราบว่าผลลัพธ์มาจากมนุษย์หรือ AI ผลลัพธ์เป็นที่ชื่นชอบของ AI

“เราได้ทดสอบโมเดล AI กับเกือบทุกเกณฑ์มาตรฐาน และมันก็เหนือกว่าทั้งโมเดลก่อนหน้าและเกณฑ์มาตรฐานของแพทย์ของเรา” Arjun Manrai ผู้เขียนร่วมอาวุโสของการศึกษาและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านเวชสารสนเทศที่ Blavatnik Institute ของ Harvard กล่าวในแถลงการณ์

AI ได้เริ่มปรับเปลี่ยนวงการแพทย์แล้ว Alphafold ของ Google DeepMind กำลังก้าวหน้าในการวิจัยทางชีววิทยา ห้องฉุกเฉินบางแห่งได้นำ generative AI มาใช้ในการจดบันทึกและสร้างเวชระเบียน และในรัฐยูทาห์ ระบบ AI กำลังสั่งยาให้กับผู้ป่วยโดยไม่มีแพทย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (แม้ว่าแพทย์จะตั้งข้อสังเกตว่ากระบวนการนี้อาจทำให้ผู้ป่วยตกอยู่ในความเสี่ยงก็ตาม)

การศึกษาของ Harvard เป็นหลักฐานล่าสุดที่แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI มีความสามารถเพิ่มขึ้นในการทำงานที่สำคัญต่อวิชาชีพแพทย์ โดยให้ผลลัพธ์ที่แม้แต่นักวิจัยของการศึกษาก็ยังตกใจ

“ฉันคิดว่ามันจะเป็นการทดลองที่สนุก แต่ก็คงไม่ได้ผลดีนัก ซึ่งไม่เป็นความจริงเลย” Adam Rodman ผู้เขียนอาวุโสของการศึกษาและแพทย์จาก Beth Israel กล่าวในแถลงการณ์

AI กำลังปรับเปลี่ยนวงการแพทย์อย่างไร

ผลการศึกษานี้เป็นที่น่าตกใจเป็นพิเศษ เพราะแตกต่างจากการศึกษาทางการแพทย์เกี่ยวกับ AI ในอดีต นักวิจัยไม่ได้ทำความสะอาดข้อมูล แต่ละกรณีถูกนำเสนอตามที่ปรากฏในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์

Peter Brodeur ผู้ร่วมเขียนการศึกษาและนักวิจัยคลินิกด้านการแพทย์ที่ Beth Israel Deaconness กล่าวในแถลงการณ์ว่า โมเดล AI มีความสามารถเพิ่มขึ้น

“เราเคยประเมินโมเดลด้วยข้อสอบแบบเลือกตอบ ตอนนี้พวกมันทำคะแนนได้เกือบ 100% อย่างต่อเนื่อง และเราไม่สามารถติดตามความคืบหน้าได้อีกต่อไป เพราะเราอยู่ที่จุดสูงสุดแล้ว” เขากล่าว

แน่นอน นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าผลลัพธ์ไม่ได้หมายความว่า AI พร้อมที่จะเข้ามาแทนที่แพทย์แล้ว Brodeur กล่าวว่า แม้ว่า AI จะเก่งในการวินิจฉัย แต่ก็มีแนวโน้มที่จะแนะนำการตรวจที่ไม่จำเป็นซึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายมากกว่าผลดี

แต่ AI กำลังส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจของแพทย์ ในการศึกษาแยกต่างหากที่ตีพิมพ์เมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา ทีมวิจัยพบว่า 67% ของแพทย์ที่ในตอนแรกแนะนำไม่ให้รักษาผู้ป่วย ได้เปลี่ยนการตัดสินใจหลังจาก AI แนะนำตรงกันข้าม

นั่นเป็นเพราะว่าไม่มีกรอบการทำงานที่เป็นทางการสำหรับความรับผิดชอบเมื่อเกี่ยวกับการวินิจฉัยของ AI และเทคโนโลยีนี้ยังไม่สามารถได้รับความไว้วางใจจากผู้ป่วยได้ Rodman กล่าวกับ The Guardian

ผู้ป่วยยังคง “ต้องการให้มนุษย์นำทางพวกเขาผ่านการตัดสินใจเรื่องความเป็นความตาย และนำทางพวกเขาผ่านการตัดสินใจการรักษาที่ท้าทาย” เขากล่าว