Category: ข่าว

(SeaPRwire) - เมื่อขบวนรถยนต์สหรัฐฯ กลับไปที่การลงทุนในรถไฟฟ้า สงครามอิหร่านได้ทำให้ราคาน้ำมันพาเชื้อเพลิงขึ้นฉับพลัน และเปิดโอกาสสำคัญให้กับบริษัทรถยนต์จีนได้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง ในเดือนธันวาคม บริษัทเฟอร์ดได้รับภาระค่าผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ด้วยค่าเสียหายอย่างมากขึ้นที่ $19.5 พันล้านดอลลาร์จากธุรกิจรถไฟฟ้า ซึ่งรวมการยุติการพัฒนารถ F-150 แบบไฟฟ้าทั้งหมดและเปลี่ยนเป็นรถ híbrid ขยายชาร์จระยะทาง ซึ่งเป็นการเปลี่ยนทิศทางอย่างกว้างขวางจากการลงทุนในรถไฟฟ้า ส่วน General Motors ได้ประกาศภาระค่าผลประโยชน์รวมของรถไฟฟ้าอย่างรวดเร็วโดยครอบคลุมขึ้นที่ $7.6 พันล้านดอลลาร์ และยกเลิกแผนการผลิตรถไฟฟ้าที่โรงงาน Michigan ซึ่งจะมีการปรับโรงงานให้ผลิตรถ SUV และรถพ่วงที่ใช้น้ำมัน “เราไม่สามารถจัดสรรเงินสำหรับสิ่งที่ไม่มีกำไรได้” เจ้าหน้าที่บริหาร Jim Farley ให้คำแนะนำในเดือนธันวาคม เมื่อพูดถึงการยุติธรรมในการลงทุนในรถไฟฟ้ากับ Reuters “แม้ว่าผมจะรักผลิตภัณฑ์เหล่านั้นมาก แต่ลูกค้าในสหรัฐฯไม่มีแนวโน้มที่จะจ่ายเงินเพื่อซื้อรถเหล่านั้น และนั่นคือจุดสิ้นสุดของกระบวนการนี้” การคำนวณของบริษัทขบวนรถยนต์สหรัฐฯ เป็นแนวทางที่ดีที่สุดในช่วงแรก ขายรถไฟฟ้าลดลงถึง 36% เทียบกับปีก่อนหน้าในรอบสามารถ ทันทีที่ประธานาธิบดี Donald Trump ยุติการคุ้มครองภาษีรถไฟฟ้า ตามข้อมูลจาก Cox Automotive เมื่อภาษีนี้ถูกยุติ การใช้จ่ายของผู้บริโภคในสหรัฐฯ ดูเหมือนจะไม่เคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากภาษีนี้ได้ลดความเสี่ยงให้กับรถไฟฟ้าใหม่ที่มีราคาเฉลี่ย $55,000 เป็นจำนวนที่น้อยลง และการขึ้นอยู่กับการเงินของผู้บริโภคในสหรัฐฯ ดูเหมือนจะยังคงอยู่ในภาวะที่ไม่มีความมั่นใจ แต่สงครามอิหร่าน ซึ่งเริ่มขึ้นจากสหรัฐฯ และอิสราเอลในเดือนกุมภาพันธ์ ทำให้การเหตุผลเหล่านี้เป็นเรื่องที่ซับซ้อนขึ้น ราคาน้ำมันเชื้อเพลิงเฉลี่ยระดับชาติอยู่ที่ $4.51 ต่อแกลลอนในวันอาทิตย์ ตามข้อมูลจาก AAA ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 50% จากต้นเดือนกุมภาพันธ์ และราคาน้ำมันเชื้อเพลิงระดับโลกเป็นอย่างมาก อยู่ที่ $5.34 ต่อแกลลอน การเปลี่ยนแปลงราคานี้ ซึ่งเป็นเรื่องไม่สะดวกสำหรับบริษัทขบวนรถยนต์สหรัฐฯ ที่เพิ่งเลื่อนทิศทางออกจากรถไฟฟ้า ได้เปิดโอกาสให้กับบริษัทรถยนต์จีนเช่น BYD อย่างที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า “แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่เสียหายและเศร้า แต่สงครามนี้คือหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นกับบริษัทรถยนต์จีนที่ผลิตรถไฟฟ้า” Tu Le ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งและผู้บริหารของ Sino Auto Insights ได้กล่าวกับ “แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่เสียหายและเศร้า แต่สงครามนี้คือหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นกับบริษัทรถยนต์จีนที่ผลิตรถไฟฟ้า” Joern Buss ซึ่งเป็น Partner ของ Arthur D. Little และผู้อำนวยการฝ่าย Americas ของฝ่ายอุตสาหกรรมและการผลิต กล่าวว่าบริษัทรถยนต์จีนได้เตรียมความพร้อมสำหรับโอกาสเช่นนี้มานานหลายทศวรรษ ตั้งแต่ช่วงต้นศตวรรษที่ 20 เมื่อจีนยังเป็นผู้สร้างรถยนต์ที่ไม่สามารถแข่งขันได้ บริษัทรถยนต์จีนได้จ้างผู้เชี่ยวชาญเช่น Buss เพื่อเรียนรู้วิธีการแข่งขันกับผู้สร้างรถยนต์ที่มีชื่อเสียง Buss ซึ่งได้รับคำปรึกษาจากบริษัทรถยนต์จีนในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 กล่าวว่าบริษัทรถยนต์จีนได้นำเสนอแนวทางสามขั้นตอนสำหรับการแข่งขัน ขั้นแรก เราได้เรียนรู้วิธีการสร้างรถยนต์ที่มีคุณภาพ ซึ่งเป็นผลมาจากการเรียนรู้จากฝ่ายฝึกงานตะวันตก ขั้นที่สอง เราไม่เข้าร่วมการแข่งขันในช่วงการขับเคลื่อนด้วยเชื้อเพลิง แต่เลือกที่จะเข้าร่วมการแข่งขันในช่วงรถไฟฟ้าที่สามารถปฏิวัติธุรกิจใหม่และแข่งขันได้ ขั้นสุดท้าย บริษัทรถยนต์จีนได้เรียนรู้วิธีการออกแบบและผลิตรถยนต์ได้เร็วกว่าใคร แนวทางนี้ได้ประสบความสำเร็จอย่างมาก หลังจากที่บริษัทรถยนต์ตะวันตกเช่น Volkswagen ได้เอื้ออำนวยต่อการขายในจีนมานานหลายปี บริษัทรถยนต์จีนได้เอื้ออำนวยต่อการขายในจีนครั้งแรกในปี 2023 จีนตอนนี้เป็นผู้สร้างรถยนต์ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในโลกและเพิ่มอิทธิพลในยุโรปและอาร์เจนตินในช่วงไม่นานมานี้ ในยุโรป หนึ่งในสิบรถยนต์ที่ผลิตขึ้นตอนนี้เป็นจีน ตามข้อมูลจาก DataForce ส่วนหนึ่งของการเพิ่มขึ้นนี้มาจากความเข้าถึงของรถยนต์จีน ราคารถยนต์ขั้นต่ำของ Ford คือรถ Maverick XL ที่เป็น híbrid ซึ่งเริ่มต้นที่ $28,000 และราคารถยนต์ขั้นต่ำของ BYD คือรถ hatchback ขนาดเล็กที่ชื่อว่า Seagull ซึ่งขายได้ที่ $10,300 ในจีน แต่ราคานี้สูงขึ้นในตลาดเช่นยุโรปและอาร์เจนติน บางคนกล่าวว่าราคาที่ต่ำนี้มาจากการสนับสนุนรัฐบาลที่ทำให้รถยนต์ถูกกว่า ตั้งแต่ปี 2009 ถึง 2022 รัฐบาลจีนได้จ่าย $29 พันล้านดอลลาร์ในการลดภาษีและการสนับสนุนผู้ผลิตรถไฟฟ้าภายในประเทศ โดยเฉพาะในเรื่องของแบตเตอรี่ ซึ่งเป็นส่วนที่มีค่าที่สุดของรถไฟฟ้า ตามข้อมูลของ MIT Technology Review แต่ตั้งแต่ปีที่แล้ว รัฐบาลได้เริ่มลดการสนับสนุนของรถไฟฟ้าลง บางผู้เชี่ยวชาญเช่น Steve Christensen ซึ่งเป็น Executive Director ของ Responsible Battery Coalition กล่าวว่าเป้าหมายสุดท้ายของบริษัทรถยนต์จีนคือการแทรกแซงฝ่ายค้าน “จีนไม่สนใจการทำกำไรเช่นนี้ เพียงแต่จะต้องการการแทรกแซงในตลาด และพวกเขาจะทำอะไรก็ได้เพื่อให้ได้ตลาด พวกเขากำลังเล่นเพื่อเอาชนะ” เขากล่าว แน่นอน บริษัทรถยนต์จีนเช่น BYD, NIO, Xpeng, Zeekr และ Li Auto ได้ขับเคลื่อนเทคโนโลยีของพวกเขาอย่างรวดเร็วโดยการปรับปรุงระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง การนำเสนอคุณสมบัติแบบใช้ AI และการพัฒนาการชาร์จแบบเร็ว แต่สหรัฐฯมองเห็นจีนเป็นภัยคุกคามต่ออุตสาหกรรมรถยนต์ภายในประเทศ ประธานาธิบดี Joe Biden ได้นำเสนอภาษีค่าของรถไฟฟ้าขึ้นที่ 100% ซึ่งได้รับการรักษาโดยประธานาธิบดี Trump ซึ่งเป็นการป้องกันไม่ให้รถยนต์จีนถูกขายในสหรัฐฯ นอกจากนี้ การร่างกฎหมายที่นำเสนอในเดือนนี้โดย Senator Bernie Moreno (R-Ohio) และ Elissa Slotkin (D-Mich.) จะมีการห้ามขายรถยนต์จีนในสหรัฐฯ เนื่องจากความปลอดภัยสาธารณะ “จีนใช้รถยนต์เป็นอาวุธเพื่อเข้าไปในสหรัฐฯ ทำลายฐานการผลิตของเรา & เฝ้าระวังเรา” Moreno เขียนในโพสต์บน X แต่เมื่อราคาน้ำมันเชื้อเพลิงยังคงสูง ก็อาจทำให้บริษัทรถยนต์สหรัฐฯไม่สามารถเรียกเก็บเงินจากรถไฟฟ้าได้อีก มีหลักฐานบางอย่างที่บ่งชี้ว่าการเพิ่มราคาน้ำมันอาจเริ่มเปลี่ยนแปลงความคิดของผู้บริโภคเกี่ยวกับรถไฟฟ้า เข้าใจว่าการขายรถไฟฟ้าใหม่ยังคงลดลงในเดือนเมษายน แต่การขายรถไฟฟ้าที่ใช้แล้วเพิ่มขึ้นถึง 16% เทียบกับปีก่อนหน้า และเพิ่มขึ้น 3% เทียบกับเดือนมีนาคม ส่วนหนึ่งของเหตุนี้อาจเป็นเพราะราคา ตามข้อมูลจาก Cox Automotive รถไฟฟ้าที่ใช้แล้วขายได้น้อยกว่า $20,00 เทียบกับรถไฟฟ้าใหม่ สำหรับบริษัทขบวนรถยนต์สหรัฐฯ ตลาดอาจเปลี่ยนแปลงได้ตรงเวลาที่พวกเขากำลังล่าถอยอยู่ และบริษัทรถยนต์จีนอาจจะเตรียมความพร้อมให้ได้รับผลประโยชน์ “เป็นการผลิตที่เป็นเรื่องที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทรถยนต์จีน แต่เป็นการผลประโยชน์ที่เลวร้ายสำหรับบริษัทรถยนต์ขบวน” เขากล่าว “เป็นการผลประโยชน์ที่เลวร้ายสำหรับบริษัทรถยนต์ขบวน”บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - หุ้นสูตรตกต่ำในวันอาทิตย์เมื่อนักลงทุนต้องพบกับความจริงที่ไม่สะดวกว่าปากีสถานฮอร์มุฟยังคงปิดอยู่ และตลาดน้ำมันโผนเข้าใกล้ขอบฟ้า หุ้นสูตรที่เชื่อมโยงกับดูว์ จอสันสำหรับอุตสาหกรรมลดลง 123 แต้ม หรือ 0.25% หุ้นสูตร S&P 500 ลดลง 0.09% และหุ้นสูตร Nasdaq สูญเสีย 0.04% หุ้นสูตรน้ำมันสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 1.75% เป็น $107.26 ต่อบาร์เรล ส่วน Brent crude ขึ้น 1.1% เป็น $110.50 ทองคำลดลง 0.14% เป็น $4,555.30 ต่อออนส์ ดอลลาร์สหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 0.03% กับเยอรมันเออร์โอ และเพิ่มขึ้น 0.01% กับเยน อัตราผลตอบแทนของธนาคารรัฐสภา 10 ปีคงที่ที่ 4.597% ความตื่นเต้นในสัปดาห์ที่แล้วหยุดลงอย่างรุนแรงในวันศุกร์เมื่อสภาพความร่วมมือระหว่างสหรัฐ-จีนไม่ประสบผลสำเร็จในการเปิดปากีสถานฮอร์มุฟและทำให้น้ำมันสามารถไหลผ่านได้อีกครั้ง เนื่องจากความหวังที่เกี่ยวกับภาวะเงินเฟ้อที่เป็นผลมาจากพลังงานจะลดลงอย่างรวดเร็วก็เลยลดลง การขายหุ้นของหน่วยงานรัฐสภาทั้งสหรัฐ เยอรมัน ญี่ปุ่น และสหราชอาณาจักรก็เพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง ในขณะที่หุ้นก็ตกต่ำ สำหรับครั้งแรกในรอบ 20 ปี อัตราผลตอบแทนของธนาคารรัฐสภา 30 ปี สู้เข้าไปที่ 5% เมื่อ Wall Street ปรับปรุงความเป็นไปได้สำหรับการเพิ่มอัตราดอกเบี้ย ในขณะเดียวกัน การสนทนาระหว่างสหรัฐและอิหร่านก็ล้มล้าง ทำให้ปากีสถานฮอร์มุฟยังคงปิดอยู่ ซึ่งทำให้ประธานาธิบดี Donald Trump รู้สึกว่าต้องพิจารณาศึกษาต่างประเทศ Axios รายงานว่าเขาพบกับสมาชิกทีมรักษาความปลอดภัยแห่งชาติของเขาที่สนามกอล์ฟของเขาในวิรจิเนียในวันอาทิตย์เพื่ออภิปรายเรื่องอิหร่าน การประชุมอีกครั้งในห้อง Situation Room ของ White House ก็มีการวางแผนไว้ในวันอังคาร Trump บอกกับ Axios ว่า "นาฬิกานับถอยหลัง" สำหรับอิหร่านและเตือนว่าหากระบบนิเวศไม่ได้เข้าสู่สัญญาใหม่ "พวกเขาจะถูกฆ่าอย่างรุนแรง" แต่นาฬิกานับถอยหลังก็คือตลาดน้ำมัน การขาดแคลนก็เ piorate แล้ว และ Wall Street เห็นภาวะถี่ที่เกิดขึ้นได้ในอีกไม่ช้า JPMorgan ตัดสินว่าสต็อกน้ำมัน commerical ในโลกเสริมสร้างอาจ "ใกล้เข้าสู่ภาวะท้องฟ้า" ในช่วงต้นเดือนมิถุนายน JPMorgan ตัดสินว่าสต็อกน้ำมัน commerical ในโลกเสริมสร้างอาจ "ใกล้เข้าสู่ภาวะท้องฟ้า" ในช่วงต้นเดือนมิถุนายน Capital Economics เตือนว่าสต็อกน้ำมันอาจถึง "ระดับต่ำอย่างวิกฤติ" ในช่วงปลายเดือนมิถุนายน ในทำนองเดียวกัน นักวิเคราะห์ที่ UBS ก็กล่าวว่าสต็อกน้ำมันใกล้เข้าสู่ระดับต่ำที่สุด และเตือนว่า "ความเสียหายจากการทำให้หยุดนิ่งก็ได้ถูกใช้ไปแล้ว" เมื่อสต็อกน้ำมันลดลงอีก นักวิเคราะห์ที่ UBS กล่าวว่าราคาน้ำมันอาจเป็นไปได้ว่าจะมีความผันผวนมากขึ้นและเน้นย้ำว่า "ความเสี่ยงของการซื้อขายในระดับที่ตื่นตระหนกถ้าภาวะถี่จริงเข้าไปและปากีสถานฮอร์มุฟยังคงปิดอยู่"บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - บริษัท Lupa Systems ของ James Murdoch รายงานว่ากำลังอยู่ในช่วงเจรจาขั้นสุดท้ายเพื่อเข้าซื้อกิจการ New York Magazine และเครือข่ายพอดแคสต์ของ Vox Media ด้วยมูลค่า 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ หรือมากกว่านั้น ข้อตกลงนี้จะนำสินทรัพย์เหล่านี้มารวมอยู่ภายใต้ร่มเงาเดียวกับการลงทุนที่มีอยู่ของ Lupa ใน Tribeca Festival และ Art Basel การกำหนดเวลานี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เมื่อต้นปีที่ผ่านมา OpenAI ได้จ่ายเงินกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อซื้อ TBPN ซึ่งเป็นรายการทอล์คโชว์เทคโนโลยีรายวันที่มีรายได้ประมาณ 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี Paramount Skydance ได้เข้าซื้อ The Free Press ซึ่งเป็นธุรกิจจดหมายข่าวและพอดแคสต์ที่สร้างขึ้นรอบตัว Bari Weiss ด้วยมูลค่าประมาณ 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วงปลายปี 2025 และได้แต่งตั้งเธอเป็นบรรณาธิการบริหารของ CBS News Joe Rogan ต่อสัญญากับ Spotify ด้วยมูลค่าที่รายงานว่า 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ Alex Cooper ได้ย้ายข้อตกลง Spotify มูลค่า 60 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของเธอไปยัง SiriusXM ด้วยมูลค่าที่รายงานว่า 125 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ Pat McAfee ได้ให้สิทธิ์รายการประจำวันของเขาแก่ ESPN ด้วยมูลค่าที่รายงานว่า 85 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ พี่น้อง Kelce ได้เซ็นสัญญากับ Wondery ของ Amazon ด้วยมูลค่าที่รายงานว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ข้อตกลงเหล่านี้ไม่ใช่การเข้าซื้อเนื้อหาหรือ IP แบบดั้งเดิม แต่เป็นการเดิมพันที่มุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์ เราได้เห็นแล้วว่าความสามารถของครีเอเตอร์ในการแสดงออกอย่างแท้จริง สร้างฐานแฟนคลับ และสร้างรายได้จากฐานแฟนคลับนั้นผ่านช่องทางรายได้ที่หลากหลายเป็นธุรกิจที่สามารถทำได้ ความเป็นของแท้ในบริบทนี้ไม่ใช่ความสมบูรณ์แบบหรือคุณค่าการผลิต แต่เป็นเสียงที่โดดเด่น จดจำได้ ซึ่งผู้ชมไว้วางใจ โดยไม่ถูกกรองด้วยน้ำเสียงของสถาบันหรือข้อความขององค์กร รูปแบบธุรกิจ มีรูปแบบธุรกิจที่แตกต่างกันในการมีส่วนร่วมกับคุณค่าที่ความเป็นของแท้สร้างขึ้น แต่ละรูปแบบเริ่มต้นจากสมมติฐานเดียวกัน: ความเป็นของแท้ถูกสร้างขึ้นโดยนักเล่าเรื่องที่เป็นมนุษย์และไม่สามารถซื้อได้โดยตรง ธุรกิจที่สามารถซื้อได้นั้นสร้างขึ้นรอบฐานแฟนคลับที่ก่อตัวขึ้นและการสร้างรายได้ที่ตามมา รูปแบบแรกคือการเข้าซื้อกิจการเพื่อจ้างงานเชิงกลยุทธ์: นำเสียงเข้ามาและปกป้องสิ่งที่ทำให้มันประสบความสำเร็จ รูปแบบนี้เห็นได้จากการซื้อ TBPN ของ OpenAI และการเข้าซื้อ The Free Press ของ Paramount Skydance การเดิมพันคือเสียงที่ได้รับความไว้วางใจสามารถปรับเปลี่ยนแบรนด์ของบริษัทแม่ได้โดยไม่กระทบต่อสิ่งที่ทำให้เสียงนั้นได้รับความไว้วางใจตั้งแต่แรก รูปแบบที่สองคือโครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ: ให้บริการด้านการผลิต การจัดจำหน่าย และการขายแก่ครีเอเตอร์ที่ยังคงความเป็นอิสระด้านบรรณาธิการ Red Seat Ventures ได้สร้างรูปแบบนี้สำหรับนักวิจารณ์ เช่น Tucker Carlson, Megyn Kelly และ Bill O’Reilly หลังจากที่ Fox’s Tubi Media Group เข้าซื้อกิจการในปี 2025 และการเพิ่ม Backtracks (เทคโนโลยีโฆษณา) และ Supercast (การสมัครสมาชิก) ในภายหลัง Red Seat ได้นำเสนอชุดเครื่องมือสร้างรายได้ที่แข็งแกร่ง Fox ได้รับชั้นการสร้างแบรนด์เป็นการตอบแทน: ผู้มีความสามารถเข้าถึงช่องทางที่ Fox เป็นเจ้าของ ในขณะที่เสียงที่แท้จริงของพวกเขาเสริมสร้างแบรนด์ของ Fox รูปแบบที่สามคือการรวมกลุ่มสถาบัน: รวมพอดแคสต์ที่นำโดยครีเอเตอร์เข้ากับผลิตภัณฑ์สมัครสมาชิก The New York Times ได้ทำสิ่งนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และมีประสิทธิภาพด้วยเสียงต่างๆ เช่น Andrew Ross Sorkin, Ezra Klein และ Michael Barbaro และได้ย้ายแคตตาล็อกพอดแคสต์ย้อนหลังไปอยู่หลังกำแพงการจ่ายเงินตามการสมัครสมาชิกในปี 2024 Netflix กำลังทดสอบตรรกะเดียวกัน ดังที่ Ted Sarandos กล่าวในการประชุมผลประกอบการปี 2025 ว่า "เส้นแบ่งระหว่างพอดแคสต์และรายการทอล์คโชว์กำลังเบลออย่างมาก" สำหรับทั้งสองบริษัท พอดแคสต์เป็นวิธีที่คุ้มค่าในการสร้างฐานผู้ชมและเพิ่มการสมัครสมาชิก รูปแบบที่สี่: การรวมตัว รูปแบบที่สี่กำลังปรากฏขึ้น และหากข้อตกลง Vox ปิดลง นี่จะเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด: สร้างหรือเข้าซื้อแบรนด์วารสารศาสตร์และครีเอเตอร์ที่ได้รับความไว้วางใจในฐานะโครงสร้างบรรณาธิการสำหรับประสบการณ์สดระดับพรีเมียม รายได้มาจากสปอนเซอร์ การจำหน่ายตั๋ว ความร่วมมือกับแบรนด์ และการเข้าถึงผู้ชมที่คัดสรรมาซึ่งสามารถเปลี่ยนเป็นสมาชิกได้ วารสารศาสตร์และพอดแคสต์เป็นปัจจัยนำเข้า กิจกรรมต่างๆ สามารถเป็นผลผลิตที่มีกำไรสูง ซึ่งมีส่วนช่วยในกลุ่มเนื้อหาและชุมชนที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนการสร้างรายได้ Jay Penske ได้ดำเนินงานในรูปแบบหนึ่งมาหลายปีแล้ว โดยที่ Variety, The Hollywood Reporter, Rolling Stone, Dick Clark Productions และหุ้นใน SXSW รวมกันเป็นธุรกิจวัฒนธรรมและกิจกรรมแบบบูรณาการตามแนวตั้ง The Atlantic ภายใต้ Laurene Powell Jobs ได้ขยายธุรกิจกิจกรรม AtlanticLIVE ควบคู่ไปกับวารสารศาสตร์ของตน James Murdoch กล่าวต่อสาธารณะว่า "กิจกรรมสดคือธุรกิจหลัก" ของ Lupa และ "การลงทุนของเขาให้ความสำคัญกับความสามารถในการรวบรวมชุมชนรอบๆ แบรนด์ที่แข็งแกร่ง" Tribeca และ Art Basel ได้มอบสิ่งนั้นแล้ว และด้วย New York Magazine และเครือข่ายพอดแคสต์ของ Vox Lupa จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการเชื่อมต่อกับผู้ชมอย่างเป็นธรรมชาติผ่านประสบการณ์สดในหลากหลายภาคส่วน รวมถึงสื่อ เทคโนโลยี วัฒนธรรม และศิลปะ The Futurific Institute ซึ่งเป็นเทศกาลแนวคิดระดับโลกขนาดใหญ่ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Katheryn และ James Murdoch ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในปี 2028 บ่งชี้ถึงทิศทางที่กลุ่มสินทรัพย์นี้อาจมุ่งไป ความทนทานและความเสี่ยง ความเป็นของแท้ในฐานะสินทรัพย์มาพร้อมกับคำถามที่นักลงทุนทุกคนควรถาม: มันมีความทนทานเพียงใด? ความเสี่ยงไม่ได้มีเพียงเรื่องอื้อฉาวหรือข้อขัดแย้งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความไม่แน่นอนของผู้ชมด้วย ผู้มีความสามารถอาจสูญเสียความไว้วางใจ ดูเหมือนจะเปิดเผยมากเกินไป หลุดออกจากยุคสมัย หรือเพียงแค่ไม่น่าสนใจอีกต่อไป เมื่อความสัมพันธ์กับผู้ชมอ่อนแอลง สินทรัพย์นั้นก็อาจเสื่อมสลายได้อย่างรวดเร็ว รูปแบบที่แข็งแกร่งที่สุดจะช่วยลดความเสี่ยงนี้โดยการอนุญาตให้บริษัทและผู้มีความสามารถเติบโตไปด้วยกัน โดยแต่ละฝ่ายเสริมสร้างซึ่งกันและกันในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นของแท้ไว้ และในการทำเช่นนั้น ก็สร้างแบรนด์และขับเคลื่อนมูลค่า รูปแบบการรวมตัวจะเพิ่มชั้นอีกชั้นหนึ่ง สร้างการรวมตัวทางกายภาพที่เปลี่ยนผู้ชมให้กลายเป็นชุมชน และชุมชนให้กลายเป็นธุรกิจ โครงสร้าง Red Seat ของ Fox และกลยุทธ์การรวมกลุ่มของ Times เป็นตัวอย่างที่ดี ประเภทสินทรัพย์ในยุค AI AI จะเพิ่มปริมาณเนื้อหาเท่านั้น สินทรัพย์ที่หายากจะไม่ใช่เนื้อหาที่มากขึ้น แต่จะเป็นการเชื่อมต่อของมนุษย์ที่ได้รับความไว้วางใจในวงกว้าง พอดแคสต์และรายการที่ขับเคลื่อนโดยครีเอเตอร์ที่คล้ายกันเป็นหนึ่งในการแสดงออกที่ชัดเจนที่สุดของการเชื่อมต่อนั้น มีความใกล้ชิด เกิดขึ้นซ้ำๆ ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ และสร้างขึ้นจากนิสัย เมื่อมันได้ผล มันจะสร้างมากกว่าความสนใจ มันสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่ง ประสบการณ์สดขยายความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งนั้นไปสู่โลกทางกายภาพ ซึ่งทำให้ยากต่อการทำซ้ำและยากที่จะละทิ้ง นี่คือคูเมืองที่ Disney และ NBCU สร้างขึ้นได้ดีมากในธุรกิจสวนสนุก ผู้ชนะในระยะต่อไปจะเป็นบริษัทที่สามารถสร้างสรรค์รอบๆ นักเล่าเรื่องที่เป็นมนุษย์ซึ่งได้รับความไว้วางใจอย่างแท้จริงในวงกว้าง ความเป็นของแท้คือสินทรัพย์ที่หายาก และมูลค่ากำลังเปลี่ยนไปสู่สิ่งนั้น AI ไม่สามารถสร้างมันขึ้นมาได้ ผู้มีความสามารถที่เป็นมนุษย์สร้างมันขึ้นมา แฟนๆ กลับมาหา มัน การสร้างรายได้ตามมา และชุมชนกำลังรวมตัวกันรอบๆ มันมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้นำในการปฏิวัติ AI ได้จ่ายเงินกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อพิสูจน์มัน หากข้อตกลง Vox ปิดลง James Murdoch จะจ่ายเงินอีกหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อยืนยันมัน บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - ในเดือนกันยายน 2568 CEO ของ Salesforce Marc Benioff กล่าวว่าบริษัทได้ปรับขนาดงานบริการลดลง 4,000 ตำแหน่ง โดยเลือกให้เหลือเพียง 5,000 คนที่ยังคงดำเนินการ โดยมี AI agent ช่วยงานเหล่านี้และทำงานร่วมกัน “ฉันต้องการฮาด (สมาชิก) น้อยลง” เขากล่าวในขณะนั้น แต่เมื่อบริษัทมากขึ้นที่ใช้ AI agent เพื่อแทนที่หรือเพิ่มประสิทธิภาพผู้ปฏิบัติงาน นักเศรษฐศาสตร์หนึ่งได้สังเกตเห็นว่าตำแหน่งที่เกี่ยวกับการบริการลูกค้า—โดยเฉพาะที่ต่างประเทศ—กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง อ้างอิงข้อมูลจาก IT & Business Process Association of the Philippines นักเศรษฐศาสตร์หัวเรือง Torsten Slok ซึ่งอยู่ในตำแหน่งผู้จัดการฝ่ายเศรษฐกิจของ Apollo เขาระบุในบล็อกล่าสุดว่าจากปี 2559 ถึง 2568 อาชีพที่เกี่ยวกับการโทรคลายใน Philippines เติบโตทุกปี เพิ่มขึ้นเกือบครึ่งเป็น 2 ล้านคนในช่วงสิบปี เขายังพบว่าจากปี 2564 ถึง มีนาคม 2569 อัตราการว่างงานใน Philippines ลดลงจาก 9% เป็นประมาณ 4% ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ยังไม่ได้แทนที่แรงงานที่อยู่ระหว่างประเทศ ใน India อัตราการว่างงานยังคงอยู่ที่ประมาณ 7% และ Philippines ได้รับเกียรติเป็นประเทศที่จ้างงานในกลุ่มการโทรคลายมากที่สุดมากกว่า India นับแต่ 15 ปีที่แล้ว งานที่เกี่ยวกับการโทรคลายที่ต่างประเทศเริ่มเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงปลายทศวรรษ 1990 และต้นทศวรรษ 2000 เพื่อประหยัดต้นทุน แรงงานในต่างประเทศมีราคาไม่แพงเท่าที่จะใช้งานในสหรัฐฯ โดยแรงงานในการโทรคลายใน Philippines ได้รับเงินเดือนตั้งแต่ 15,000 ถึงมากกว่า 120,000 ปองซาต่อเดือน หรือประมาณ 243 ถึง 1,948 ดอลลาร์ ในสหรัฐฯ เงินเดือนเฉลี่ยของแรงงานที่ทำงานในการโทรคลายเป็นประมาณ 2,866 ดอลลาร์ต่อเดือนตามที่ Indeed รายงาน แต่งานเหล่านี้ก็เป็นหนึ่งในงานที่มีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่โดย AI มากที่สุด Brookings Institution ประมาณว่า 86% ของงานที่ทำโดย Customer Service Representative มีแนวโน้มที่จะถูกอัตโนมัติ ความขัดแย้งที่ปรากฏในงานที่ถูกประเมินว่าอาจถูกแทนที่โดย AI พร้อมกับการจ้างงานที่กำลังเพิ่มขึ้นนั้นแสดงให้เห็นถึงความขัดแย้งทางเศรษฐกิจที่มีมานานมาก ซึ่งมีการแสดงออกในงานทั่วไปตามที่ Slok กล่าว “นี่คือ Jevons paradox ที่กำลังเกิดขึ้นอยู่” เขาเขียน “เมื่อ AI ทำให้งานในการโทรคลายราคาไม่แพงและรวดเร็ว บริษัทจึงซื้องานมากกว่า ไม่ใช่น้อยลง” Jevons paradox ในศตวรรษที่ 21 Jevons paradox หมายถึงการสังเกตจากนักเศรษฐศาสตร์อังกฤษ William Stanley Jevons ในปี 1865 ว่าการปรับปรุงเครื่องเครื่องดนตรีของ Watt ทำให้เชื้อเพลิงแรงงานเป็นแหล่งพลังงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่แทนที่จะลดการใช้เชื้อเพลิงเพราะประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น การใช้เชื้อเพลิงกลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเพราะเป็นแหล่งพลังงานที่ราคาไม่แพง ในยุค AI Jevons paradox ได้รับการเกิดใหม่และนำมาใช้ในการตรวจสอบว่าเทคโนโลยีอาจมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานอย่างไร: ในขณะที่ผู้นำเทคโนโลยีเช่น Dario Amodei CEO ของ Anthropic ได้กล่าวว่า AI จะแทนที่แรงงานที่ทำงานในอาชีพสีเข้ม Slok กล่าวว่าต้นทุนของงานโปรแกรมจะลดลงเมื่อ AI เพิ่มประสิทธิภาพของงาน เพิ่มการต้องการในงานบางอย่างและในที่สุดก็เพิ่มตำแหน่งงานที่เป็นพร้อมใช้งาน “ต้นทุนต่อการโต้ตอบที่ลดลงไม่ได้หมายความว่าจะมีการโต้ตอบน้อยลง แต่หมายความว่าลูกค้ามากขึ้น ช่องทางเปิดใหม่มากขึ้น และตลาดที่ควรถูกเข้าถึงมากขึ้น” เขากล่าว “เทคโนโลยีที่ควรทำให้อุตสาหกรรมลดลงกลับทำให้อุตสาหกรรมกำลังขยายขึ้น” สิ่งนี้กำลังเป็นที่ปรากฏในบางอาชีพที่เคยถูกประเมินว่าจะถูกแทนที่โดย AI หนึ่งในสิบปีก่อน “godfather of AI” Geoffrey Hinton ได้ประกาศว่าอาชีพทางการรังสีอาจไม่ต้องใช้แรงงานในอนาคตเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะถูกอัตโนมัติ Christoph Herpfer นักเศรษฐศาสตร์และอาจารย์วิชาการทางธุรกิจที่ University of Virginia’s Darden School of Business กล่าวว่าจำนวนนักรังสีที่ทำงานในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 10% ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา “เรามีของที่ต้องการจริงๆ คือความหาดใหญ่ในแรงงานนักรังสี ดังนั้นการคาดการณ์นี้จึงเป็นความผิดปกติตรงข้าม” เขากล่าวกับ อนาคตของการโทรคลายและการอัตโนมัติ นักเศรษฐศาสตร์ทางการจัดงานมองเห็นหลักฐานที่ AI เพิ่มประสิทธิภาพของแรงงานในการโทรคลาย ซึ่งอาจเป็นแรงผลักดันให้ต้องการงานนี้มากขึ้น การศึกษาในปี 2566 ที่นำเสนอโดย Erik Brynjolfsson ผู้จัดการของ Stanford Digital Economy Lab ได้พบว่าสำหรับนักบริการลูกค้ามากกว่า 5,000 คน AI-based conversational assistant tool เพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละชั่วโมงเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 14% วิจัยของเขาเกี่ยวกับสิบปีก่อนพบว่า AI ที่สามารถแปลข้อความที่โพสต์บน eBay ได้เพิ่มการส่งออกระหว่างประเทศขึ้นอย่างรวดเร็วถึง 17.5% Emma Harrington อาจารย์วิชาการทางเศรษฐศาสตร์ที่ University of Virginia เชื่อว่าหลักการนี้สามารถนำมาใช้กับ AI boom ในปัจจุบันได้ “สิ่งที่เราเห็นในข้อมูลอยู่ในปัจจุบันอาจเป็นเวอร์ชั่นที่ใหม่ของพฤติกรรมเดียวกัน” เขากล่าวกับ “เมื่อภาษาสามารถถูกใช้งานได้ดีขึ้น เราจะสามารถแลกเปลี่ยนแรงงานได้ง่ายขึ้นระหว่างประเทศ” ในขณะที่บางนักเศรษฐศาสตร์คาดหวังว่าความแข็งแกร่งของ AI จะเพิ่มประสิทธิภาพและงานที่เป็นพร้อมใช้งาน บางคนกล่าวว่าความอ่อนแอของเทคโนโลยีจะช่วยให้อุตสาหกรรมการโทรคลายยังคงอยู่ Benjamin Shestakofsky นักสังคมศาสตร์และอาจารย์วิชาการทางสารสนเทศที่ Cornell University กล่าวกับ ว่า AI ยังไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเพียงพอที่จะวางเส้นทางข้อผิดพลาดบางประเภท นอกจากนี้ มนุษย์ยังประสบกับสิ่งที่คล้ายกับ “AI brain fry” ถ้ามีการให้แรงงานเพิ่มขึ้น แม้ว่า AI จะทำให้นักบริการลูกค้าสามารถให้บริการลูกค้าได้มากขึ้น แต่มนุษย์ยังมีขอบเขตที่ไม่สามารถประมวลผลได้มากนัก ในบางกรณี บริษัทบางรายอาจเลือกใช้นักบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์โดยชัดแจ้งเพราะแบรนด์ของบริษัทตามที่ Shestakofsky กล่าว เมื่อโลกกำลังมีการอัตโนมัติมากขึ้น การโทรหาคนบริการลูกค้ากลายเป็นสิ่งที่ช่วยให้ลูกค้ารู้สึกว่ามีค่า “แม้ว่า LLM จะได้รับการฝึกอบรมอย่างดีขึ้นจนสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ในอนาคต—ซึ่งผมไม่คิดว่าจะเป็นไปได้ในปัจจุบัน—ผมยังคงคาดว่าจะมีบริษัทที่มองเห็นมูลค่าของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์ที่ช่วยให้ลูกค้ารู้สึกว่าเขาไม่ใช่เพียงเลขผู้ใช้บริการในตารางสรุป” เขากล่าวบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - Gen Z ถูกโจมตีสำหรับการบ่นว่า การทำงานในสำนักงาน 5 วันเป็นเรื่องยาก หรือแม้แต่การหางานในตอนแรกก็ตาม—แต่สิ่งที่พวกเขาคิดสงสัยอาจเป็นจริง นักวิจัยได้ยืนยันว่า คนรุ่นมิลเลนเนียลที่เป็นผู้วิจารณ์คนอาวุโสกว่าพวกเขา มีเวลาที่ง่ายกว่ามากในการหางานในตอนเริ่มต้น ตามรายงานจาก Kickresume เมษายนปีที่แล้ว มีนักเรียนประมาณ 58% ที่สำเร็จการศึกษาระหว่างปี 2024 และ 2025 ยังคงหางานแรกของตนอยู่ ในขณะเดียวกัน มีเพียง 25% ของนักเรียนที่สำเร็จการศึกษาในปีก่อนหน้า—เช่น รุ่นมิลเลนเนียลและ Gen X ที่เป็นผู้มาก่อน—ต้องต่อสู้เพื่อหางานหลังจบการศึกษา อาจจะน่าทึ่งในการคิดว่า Gen Z ไม่กระหายงานเท่ารุ่นก่อนหน้า เช่นที่ Whoopi Goldberg และ Judge Judy อ้างว่า อย่างไรก็ตาม การศึกษาแนะนำว่ารุ่นก่อนหน้าสามารถเข้าไปทำงานได้ง่ายกว่ามากกว่าชาวเยาว์ในปัจจุบัน ในความเป็นจริง นักเรียนที่สำเร็จการศึกษาในปีก่อนหน้ามากกว่า 40% สามารถรับงานเต็มเวลาได้ในเวลาแห่งพิธีสำเร็จการศึกษา—แต่เพียง 12% ของ Gen Z ที่สำเร็จการศึกษาในปี 2024/2025 สามารถทำได้เช่นเดียวกัน ทำให้ผู้หางานชาวเยาว์เหล่านั้นมีโอกาสได้งานหลังจบการศึกษาน้อยกว่า 3 เท่า “การเดินทางจากห้องเรียนไปสู่อาชีพไม่เคยเป็นเรื่องง่ายเลย” นักวิจัยเขียนไว้ “แต่ชัดเจนว่านักเรียนที่สำเร็จการศึกษาในปัจจุบันกำลังเข้าสู่ตลาดงานที่ไม่แน่นอนมากขึ้น มีองค์ประกอบดิจิทัลมากขึ้น และอาจจะท้าทายมากขึ้นกว่าทุกครั้ง” ผู้หางานชาวเยาว์ในปัจจุบันต้องเผชิญกับ AI agents และตลาดงานอาชีพสีขาวที่แน่นแคบขึ้น—จนถึงจุดที่พวกเขาต้องนำโดนัทมาให้และทำงานเป็นพนักงานเสิร์ฟเพื่อพยายามเริ่มต้นอาชีพของตนด้วยวิธีที่ไม่ธรรมดา ตลาดงานที่ยากลำบากในปัจจุบันทำให้ Gen Z 4 ล้านคนเข้าสู่สถานะ NEET ไม่เป็นความลับอีกต่อไปว่าการได้งานในตลาดแรงงานปัจจุบันต้องการมากกว่าเรซูเม่และจดหมายปกที่ปรับแต่งอย่างดี นายจ้างกำลังส่งพนักงานใหม่ผ่านการทดสอบกินข้าวเที่ยงที่แปลกประหลาดและแบบทดสอบบุคลิกภาพเพื่อพิจารณาให้เขาทำงาน ไม่อาจปฏิเสธได้ว่าตลาดงานยากลำบากสำหรับพนักงานสีขาวหลายคน—ผู้หางานประมาณ 20% ได้ค้นหางานมาแล้วอย่างน้อย 10 ถึง 12 เดือน และคนว่างงานประมาณ 40% กล่าวว่าพวกเขาไม่ได้รับการสัมภาษณ์งานแม้แต่ครั้งเดียวในปี 2024 สภาพแคบมากจนการหางานกลายเป็นงาน 9-5 สำหรับหลายคน เนื่องจากกลยุทธ์กลายเป็นเกมจำนวน—โดยมืออาชีพชาวเยาว์ส่งใบสมัครมากถึง 1,700 ฉบับแต่ไม่มีผล และด้วยการปรากฏตัวของ AI กระบวนการจ้างงานกลายเป็นการต่อสู้ด้านเทคโนโลยีเต็มที่ระหว่างผู้จัดการและผู้สมัคร ส่วนหนึ่งของปัญหานี้อาจมาจากเทคโนโลยีที่ลดจำนวนบทบาทระดับเบื้องต้นสำหรับ Gen Z ที่สำเร็จการศึกษา; เมื่อ chatbots และ AI agents เข้ามาทำงานที่ซ้ำซากของพนักงานระดับน้องชาย บริษัทต้องการพนักงานน้อยลงเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ค่าเรียนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและตลาดงานสีขาวที่มืดมนทำให้สถานะของ Gen Z แย่ลงจนถึงจุดที่มีเยาวชน 4.3 ล้านคนเป็น NEETs (ไม่ได้เรียน ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้รับการฝึกอบรม) และในขณะที่สภาพดูยากลำบากในอเมริกา มันกลายเป็นปัญหานานาชาติ โดยจำนวน NEETs ใน U.K. เพิ่มขึ้น 100,000 คนในปี 2025 เพียงอย่างเดียว คำสัญญาที่มีอายุยาวว่าใบปริญญาจะนำนักเรียนใหม่เข้าสู่บทบาทเต็มเวลาได้ถูกทำลาย “มหาวิทยาลัยไม่ได้ตั้งใจทำให้นักเรียนล้มเหลว แต่ระบบไม่สามารถปฏิบัติตามคำสัญญาที่นัยสำคัญได้” Lewis Maleh ซีอีโอของบริษัทจัดหาพนักงานและการรับสมัคร Bentley Lewis กล่าวเมื่อปีที่แล้ว นักวิจัยของ Kickresume แนะนำให้ชาวเยาว์เข้าสู่บันไดอาชีพให้เร็วที่สุดแทนที่จะรอคอยงานฝันในสาขาที่ศึกษา: “เรา มัก บอกนักเรียนที่สำเร็จการศึกษาไม่ต้องกดดันตัวเองมากเกินไปเกี่ยวกับงานแรกของตน มันเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ประโยคการตัดสินชีวิต” ชาวเยาว์กำลังติดตามงานอย่างสิ้นหวังด้วยโดนัทและงานเสิร์ฟ ในขณะที่รุ่นบาเบี้บูมเมอร์อาจจะติดตามงานโดยเดินเข้าไปในสำนักงานและส่งเรซูเม่โดยตรงให้กับผู้จัดการจ้างงาน Gen Z ต้องคิดวิธีฉลาดเพื่อได้รับความสนใจจากนายจ้าง Lukas Yla ผู้ที่หวังจะทำงานในสาขา marketing ในซิลิคอนวัลเลย์หนุ่มหนึ่ง รู้ว่าเขาจะไม่ไปไกลถ้าส่งจดหมายปกโดยตรง ดังนั้นเขาจึงวางแผน เมื่อเขาอายุ 25 ปี ผู้หางานคนนี้แอบเป็นคนส่งสินค้า ส่งกล่องโดนัทที่มีบันทึกส่วนตัวแนบไว้ข้างใน ใบเสร็จอ่านว่า: “เรซูเม่ส่วนใหญ่ลงท้ายที่ถังขยะ มันของฉัน—ลงท้ายที่ท้องของคุณ” พร้อมกับเรซูเม่และโปรไฟล์ LinkedIn ของเขา เขาโน้มน้าวนายจ้างบางคน ได้รับการสัมภาษณ์งานอย่างน้อย 10 ครั้งจากการกระทำนี้ ผู้หางาน Gen Z อีกคนหนึ่งทำงานเป็นพนักงานเสิร์ฟในงานประชุม marketing หลังจากไม่สามารถหางานได้ด้วยวิธีดั้งเดิม达 6 เดือน Basant Shenouda ไม่สามารถหางานได้หลังจากสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในเยอรมนี ดังนั้นเธอจึงเป็นอาสาสมัครในการทำความสะอาดแก้วในงาน marketing และ sales ที่มีชื่อเสียงที่สุดในประเทศหนึ่ง ในช่วงพักของเธอ เธอจะนำ CV ของเธอไปแสดงให้คนอย่างน้อย 30 ถึง 40 คน เพื่อขอคำติชม แต่หวังว่าจะได้โอกาส ไม่นานหลังจากนั้น เธอได้งานที่ LinkedIn “เมื่อคุณเป็นนักเรียนที่สำเร็จการศึกษา คุณคิดว่าทุกคนจะตอบใช่ให้คุณและสิ่งต่างๆ จะเป็นไปตามที่หวัง แต่มันเป็นเรื่องของการสร้างความแข็งแกร่งทางจิต” Shenouda กล่าวในปี 2024 “คุณต้องประเมินกระบวนการของคุณใหม่อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ทุกคำว่า 'ไม่' จะทำให้คุณเข้าใกล้คำว่า 'ใช่' ถัดไป” เวอร์ชันของเรื่องนี้ได้รับการเผยแพร่บน .com เมื่อวันที่ 14 กรกฎาคม 2025บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีอดีตสมาชิกพรรคอนุรักษ์นิยมที่มีชื่อเสียงและพันธมิตรเดิมของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ เช่น อดีตสมาชิกสภาสหรัฐ มาร์จอรี เทย์เลอร์ กรีน และนักข่าวเมกซิน เคลลี เป็นต้น แสดงความไม่พอใจกับเขาในหลายประเด็น ซึ่งรวมถึงการจัดการของทรัมป์ในเรื่องสงครามอิหร่าน เศรษฐกิจ และการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของเขากับเจฟฟรีย์ เอพสไตน์ ผู้กระทำผิดทางเพศที่ถูกตัดสินความ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักแสดงความคิดเห็นทางการเมืองทักเกอร์ คาร์ลสัน ผู้เคยเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนที่มุ่งมั่นที่สุดของทรัมป์ ได้แสดงความเสียใจต่อการสนับสนุนประธานาธิบดีในอดีต โดยกล่าวในเดือนเมษายน 2026 ว่า “ไม่เพียงพอที่จะกล่าวว่า ฉันเปลี่ยนใจแล้ว หรือเหมือนว่า โอ้ นี่แย่ ฉันออกจากนี้แล้ว” คาร์ลสันกล่าวว่าเขาจะ “ทรมาน” จากการสนับสนุนทรัมป์ “เป็นเวลานาน” และว่าเขา “เสียใจที่ทำให้ผู้คนหลงผิด” ความกังวลที่เพิ่มขึ้นต่อการบริหารงานของทรัมป์ในหมู่พันธมิตรเหล่านี้เกิดขึ้นระหว่างที่ทรัมป์มีผลสำรวจความนิยมที่แย่ที่สุดในอาชีพของเขา ตามข้อมูลที่รวบรวมโดยนักสำรวจ G. Elliott Morris ความนิยมของทรัมป์ลดลงอย่างต่อเนื่องในช่วงปีที่ผ่านมา ประชาชนอเมริกันตั้งคำถามอย่างจริงจังถึงการจัดการของเขาในประเด็นสำคัญ เช่น ภาวะเงินเฟ้อ การควบคุมอพยพ การจ้างงาน และการทูต แต่นอกเหนือจากพันธมิตรเดิมที่มีชื่อเสียงของทรัมป์แล้ว มีผู้สนับสนุนทรัมป์คนอื่น ๆ ที่มีความคิดทบทวนในการโหวตของพวกเขาในการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024 หรือไม่ เพื่อตอบคำถามนี้ เราดำเนินการสำรวจแบบตัวแทนทั่วประเทศของผู้ใหญ่ 1,000 คนในสหรัฐฯ ที่ได้รับการคัดเลือกจากกลุ่มตัวอย่างออนไลน์ที่ดูแลโดย YouGov บริษัทวิจัยสำรวจ เราถามผู้ที่ระบุตัวเองว่าเป็นผู้โหวตทรัมป์เกี่ยวกับการโหวตของพวกเขาในการเลือกตั้งปี 2024 ผลการสำรวจของเราชี้ให้เห็นว่า จำนวนผู้ที่รู้สึกเสียใจในการโหวตเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะผู้ที่เป็นคนมีท่าทีกลาง ชาวแอฟริกันอเมริกัน และคนหนุ่มสาว ในการสำรวจของเรา ประมาณหนึ่งในสามของผู้มีท่าทีทางการเมืองกลางและชาวแอฟริกันอเมริกันที่โหวตให้ทรัมป์ในปี 2024 กล่าวว่าหากมีการเลือกตั้งอีกครั้ง พวกเขาจะโหวตต่างจากเดิม AP Photo/George Walker IV, File การสนับสนุนทรัมป์ยังคงแข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม การสำรวจของเราแสดงให้เห็นว่าผู้โหวตทรัมป์ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในกองกำลังของประธานาธิบดี เราพบว่า 84% ของผู้โหวตทรัมป์ในปี 2024 กล่าวว่าหากมีโอกาสโหวตอีกครั้งในการเลือกตั้งปี 2024 พวกเขาจะโหวตให้ทรัมป์ ซึ่งลดลง 2 เปอร์เซ็นต์จากที่เราถามคำถามนี้ก่อนหน้าในเดือนกรกฎาคม 2025 กว่า 90% ของสมาชิกในฐานผู้สนับสนุนหลักของทรัมป์ — รวมถึง 93% ของผู้โหวตทรัมป์ที่ระบุตัวเองว่าเป็นพรรครีพับลิกัน 95% ของผู้โหวตทรัมป์ที่ระบุตัวเองว่าเป็นอนุรักษ์นิยม และ 92% ของผู้โหวตทรัมป์ที่มีอายุเกิน 55 ปี — กล่าวว่าหากได้โอกาสอีกครั้ง พวกเขาจะโหวตให้ทรัมป์เช่นเดิมในปี 2024 ผู้โหวตทรัมป์ที่รู้สึกเสียใจ แต่บางกลุ่มของผู้โหวตทรัมป์กำลังมีความคิดทบทวน กลุ่มที่รู้สึกเสียใจมากที่สุดคือกลุ่มที่ทรัมป์ทำกำไรได้มากในปี 2024 ซึ่งรวมถึงผู้ที่ไม่เป็นสมาชิกพรรคใดพรรคหนึ่ง ชาวแอฟริกันอเมริกัน คนหนุ่มสาว และผู้ที่มีการศึกษาสูงขึ้น ประมาณ 3 ใน 10 ของผู้โหวตทรัมป์ในปี 2024 ที่ระบุตัวเองว่าเป็นผู้มีท่าทีกลางและชาวแอฟริกันอเมริกัน กล่าวว่าหากมีการเลือกตั้งอีกครั้ง พวกเขาจะโหวตต่างจากเดิม และประมาณหนึ่งในสี่ของผู้โหวตทรัมป์วัยหนุ่มและวัยกลางวัยก็ชี้ให้เห็นว่าหากสามารถทำการโหวตปี 2024 ของพวกเขาซ้ำได้ พวกเขาก็จะไม่โหวตให้ทรัมป์ ผู้สนับสนุนทรัมป์ 20 เปอร์เซ็นต์ที่มีปริญญาตรีขึ้นไปแสดงความไม่ต้องการที่จะโหวตให้ทรัมป์หากมีโอกาสอีกครั้ง ผู้โหวตที่มีประสบการณ์การศึกษาระดับมหาวิทยาลับบางส่วนและผู้ที่มีรายได้ต่ำกว่า 40,000 ดอลลาร์ต่อปีก็รายงานความรู้สึกเดียวกันในเปอร์เซ็นต์ที่คล้ายกัน อาจเป็นเรื่องที่เสี่ยงทางการเมืองมากที่สุด 31% ของผู้ที่ไม่เป็นสมาชิกพรรคใดพรรคหนึ่งที่โหวตให้ทรัมป์ในปี 2024 ไม่ต้องการโหวตให้เขาอีกครั้งหากมีการเลือกตั้งซ้ำ ชาวบ้านในนครนิวยอร์กดูโดนัลด์ ทรัมป์พูดขณะที่มีการนับคะแนนเสียงในการเลือกตั้งประธานาธิบดีเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2024 Fatih Aktas/Anadolu via Getty Images รอยแตกในฝูงชน สิ่งใดกำลังผลักผู้โหวตทรัมป์ออกไปจากประธานาธิบดี? ไม่มีสาเหตุเดียว แต่ผลการสำรวจของเราชี้ให้เห็นว่าการรับรู้เชิงลบต่อผลงานของทรัมป์ในประเด็นที่สร้างความตกใจสูงกำลังมีบทบาทอย่างมาก ส่วนใหญ่ของผู้โหวตทรัมป์ที่ให้คะแนนเลวร้ายกับประธานาธิบดีในด้านเศรษฐกิจ (22%) แฟ้มเอพสไตน์ (37%) และสงครามอิหร่าน (49%) กล่าวว่าพวกเขาไม่ต้องการโหวตให้เขาหากมีการเลือกตั้งซ้ำ ผลการสำรวจของเราชี้ให้เห็นว่ารอยแตกกำลังเกิดขึ้นในฝูงชนของทรัมป์ และรวมกันอยู่ในกลุ่มที่ก่อนปี 2024 มีแนวโน้มที่จะโหวตให้ประธานาธิบดีน้อยกว่า ทรัมป์อาจพบความสบายใจจากความซับซ้อนของผู้สนับสนุนที่แข็งแกร่งที่สุดของเขา แต่ในการเลือกตั้งที่ใกล้ชิด ทุกเสียงนับเป็นเสียงสำคัญ และความไม่พอใจที่ยังคงอยู่อาจทำให้พรรครีพับลิกันไม่สามารถระดมกำลังผู้โหวตสลับที่สำคัญได้ ในขณะที่พรรครีพับลิกันเผชิญกับประชาชนในการเลือกตั้งกลางภาคในอนาคต ทรัมป์และพรรครีพับลิกันจะต้องทำงานเพื่อฟื้นฟูการสนับสนุนจากผู้โหวตที่รู้สึกเสียใจ การล้มเหลวในการทำเช่นนั้นอาจทำให้พรรครีพับลิกันสูญเสียสภาคองเกรสในปี 2026 และในที่สุด ตำแหน่งประธานาธิบดีในปี 2028 ทาทิเช่ เอ็นเทตา ศาสตราจารย์ฝ่ายบริหาร สาขาวิชาวิทยาการการเมือง UMass Amherst; อดัม ไอเชน นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิชาวิทยาการการเมือง UMass Amherst และเจส โร้ดส์ ศาสตราจารย์ผู้ช่วยสาขาวิชาวิทยาการการเมือง UMass Amherst บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก The Conversation ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่านบทความต้นฉบับ บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ

(SeaPRwire) - เมื่อวันหยุดนิ้วที่ผ่านมา ฉันสร้างเวอร์ชันของเกมวิดีโอคลาสสิก Pong สำหรับลูกๆ ของฉันโดยใช้ AI นี่เป็นตัวอย่างที่ไม่ซับซ้อน แต่ก็แสดงให้เห็นว่าช่วงระหว่างแนวคิดกับการดำเนินการกำลังหายไปอย่างรวดเร็ว ที่ Nokia เราเห็นความก้าวหน้าที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับการทำงาน ซึ่งหมายความว่าทีมวิจัยและพัฒนาสามารถสำรวจเส้นทางสถาปัตยกรรมต่าง ๆ หลายเส้นทางพร้อมกัน ทดสอบได้อย่างรวดเร็ว และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในเวลาที่สั้นลง งานที่เคยถูกจัดประเภทว่ายุ่งยากในด้านการดำเนินงานหรือใช้เวลานานจนเกินไป จึงสามารถทำได้ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ ๆ ขึ้นมา ในขณะที่เสริมสร้างความสำคัญของการให้ความสำคัญกับการมุ่งมั่น ผลิตผลมากขึ้น ให้ผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น การเพิ่มผลิตภาพจริง ๆ คือการที่มีผลิตผลมากขึ้นจากทีมเดียวกัน ซึ่งให้ลูกค้าได้รับผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น เมื่อ AI เคลื่อนย้ายจากการใช้งานรายบุคคลไปสู่รูปแบบการทำงานที่ซ้ำซาก ตั้งแต่การนำ AI coding tool ชื่อ Cursor ไปใช้ทั่วบริษัทใน Nokia ตั้งแต่ต้นปีนี้ มีทีมงานมากกว่า 14,000 คนใช้แพลตฟอร์มนี้ในการวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมีการใช้งานที่ใช้ได้ทุกสัปดาห์อยู่ที่ระดับ 67% และยังคงเพิ่มขึ้นอยู่ 6 เดือนที่แล้ว ส่วนสำหรับการทดลองใช้นั้นยังมีมากมาย แต่วันนี้เราเห็นรูปแบบการทำงานที่ซ้ำซากเกิดขึ้น ในกระบวนการของทีมวิศวกรรม ทีมที่ใช้พัฒนาแบบช่วยเหลือด้วย AI นำ feature ที่ต้องใช้เวลาเพียงสี่เดือนมาลดลงเหลือไม่กี่สัปดาห์ และในกรณีอื่น ๆ การทดสอบระดับระบบที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการสร้าง ตอนนี้สามารถสร้างได้ภายในไม่กี่นาที การปรับปรุงผลลัพธ์นี้เกิดจากการเชื่อมต่อความตั้งใจ บริบทและการนำไปใช้งานโดยตรงขึ้นไปอีก ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดจากการที่ทีมจะได้ทำการวนซ้ำอย่างรวดเร็วและมีความสม่ำเสมอมากขึ้น การตัดสินใจมากขึ้น การจัดการกับคนงานน้อยลง เมื่อการดำเนินงานเร็วขึ้น จึงมีข้อจำกัดภายในองค์กรที่เคลื่อนย้ายไปทางด้านซ้าย ในอดีต การขยายผลลัพธ์มักจะต้องเพิ่มการจัดการ ชั้นเวิร์กของผู้บริหารและกระบวนการ แต่ในสภาพแวดล้อมที่ใช้ AI นั้น รูปแบบการทำงานนี้จะพังทลาย การขยายผลลัพธ์จำเป็นต้องมีการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว และทีมที่มีอำนาจตัดสินใจเองมากขึ้น ทีมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจนถึงตอนนี้ได้รวม AI เข้ากับความรู้ด้านการทำงาน วิศวกรรมที่เข้าใจ และกฎเกณฑ์การป้องกันที่ชัดเจน เราพบว่ามีคุณค่ามากที่สุดเมื่อผู้คนที่เข้าใจปัญหานั้นมาก เป็นเจ้าของมันจนสุดท้าย และนำไปใช้งานด้วย AI โดยใช้การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เครื่องมือ AI ไม่ได้ทำหน้าที่แทนที่ความเชี่ยวชาญ แต่เพิ่มผลกำไรจากความเชี่ยวชาญมากขึ้น การตัดสินใจด้านเทคนิค ลูกค้า และธุรกิจจึงกลายเป็นข้อแตกต่าง นั่นเปลี่ยนแปลงการทำงานของทีมที่มีผลิตภาพสูง “ทีมดาว” จะไม่ได้สร้างขึ้นมาเพียงจากการจัดหาบุคลากรโดยเน้นทักษะตามงาน แต่จะสร้างขึ้นมาจากการสร้างทีมที่สามารถทำงานได้อย่างมั่นใจในเรื่องความคลุมเครือ การจัดการกับคนงานน้อยลงและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ทั้งในรายบุคคลและร่วมกัน หนึ่งในวิศวกรของเราได้อธิบายผลกระทบของ AI ว่า: “ลดต้นทุนของความอยากรู้อยากเห็น” ฉันคิดว่านั่นคือคำที่สะท้อนความคิดได้อย่างสมบูรณ์ ลดขั้นตอนที่ต้องทำในการทดสอบแนวคิดอย่างมาก จะช่วยให้มีตัวเลือกมากขึ้นที่สามารถสำรวจได้ก่อนที่ทีมจะตัดสินใจเข้าไปในเรื่องนั้น นอกจากนี้ยังเปลี่ยนแปลงให้บุคคลที่มีวิธีการคิดที่แตกต่างกันมาเป็นฝ่ายสำคัญ ในที่สุด เพื่อให้ความอยากรู้อยากเห็นสร้างคุณค่าอย่างสม่ำเสมอให้กับลูกค้า จำเป็นต้องมีวัฒนธรรมผลิตภาพสูงและวิธีการที่แตกต่างจากผู้นำ ผู้นำที่มีความเร็วเชื่อมโยงที่สูงขึ้น ในการประชุมทั่วบริษัทเมื่อเร็ว ๆ นี้ มีทีมงานถามฉันว่า: “คุณใช้ AI ในการทำงานรายวันของคุณอย่างไร” ฉันใช้ AI เพื่อเตรียมการเข้าร่วมการประชุม สำรวจปัญหาเชิงเทคนิค ทบทวนเนื้อหาและสนับสนุนการทำงานของทีมผู้นำ ในหลาย ๆ กรณี ฉันตอนนี้ใช้ AI มากกว่าการค้นหาข้อมูลดั้งเดิม สิ่งที่น่าสนใจที่สุดเมื่อถึงคำถามคือข้อมูลที่เปิดเผยเกี่ยวกับการใช้งาน ผู้คนไม่ได้รอให้ AI ถูกส่งต่อผ่านองค์กร แต่เพิ่มการใช้งาน AI ในงานของตนเองและคาดหวังว่าผู้นำจะทำเช่นเดียวกัน การเคลื่อนไหวด้วยความเร็วที่สูงไม่เพียงพอ ผู้นำจำเป็นต้องกำหนดลำดับความสำคัญ สร้างข้อตกลงและสร้างเงื่อนไขให้ทีมทำงานด้วยความเร็วที่สูงขึ้น นอกจากนี้ พวกเขายังจำเป็นต้องอยู่ใกล้กับการทำงานมากขึ้น ไม่ใช่เพื่อจัดการเรื่องรายละเอียด แต่เพื่อที่จะเข้าใจว่าทีมทำงานอย่างไร โดยใช้ความสามารถเหล่านี้ ซึ่งยังคงเป็นข้อจำกัดอยู่ และวิธีที่ตัดสินใจเคลื่อนย้ายผ่านองค์กร ตามข้อมูลจาก McKinsey กว่า 90% ขององค์กรใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งส่วนของธุรกิจ แต่มีเพียงร้อยละประมาณสามในสิบเท่านั้นที่ขยายใช้ไปทั่วองค์กร ที่ Nokia วิธีที่เราทำงานนั้นเชื่อมโยงกับสิ่งที่เราสร้างขึ้นมา เมื่อ AI workloads เคลื่อนย้ายไปนอกศูนย์ข้อมูล โครงข่ายจำเป็นต้องทำงานมากกว่าการส่งการคลายข้อมูล โครงข่ายจำเป็นต้องส่ง AI tokens สำหรับงานที่ต้องการ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องการโครงข่ายที่มีโครงสร้างที่แตกต่าง ไม่เพียงแต่เลเยอร์ความฉลาดบนโครงข่ายเท่านั้น โครงข่ายต้องกลายเป็นโครงข่าย AI-native ตามการออกแบบ หลักการเดียวกันนี้นับเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นภายในบริษัท บริษัทที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดไม่ได้ใช้เพียงเครื่องมือ AI เพื่อนำไปใช้งาน แต่พวกเขาก็ออกแบบการดำเนินงานใหม่ เราเห็นการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกันเกิดขึ้นกับโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพื่อให้บรรลุความต้องการของลูกค้า ไม่เพียงแต่เลเยอร์ความฉลาดบนระบบเดิมเท่านั้น โครงสร้างพื้นฐานจำเป็นต้องกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI-native ตามการออกแบบ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏใน .com เป็นความคิดเห็นเฉพาะของผู้เขียนเท่านั้น และไม่สะท้อนถึงข้อคิดเห็นและความเชื่อของบทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ