สำหรับการนำ AI ไปใช้ให้ประสบความสำเร็จ ผู้บริหารควรให้ความสำคัญกับภาพยนตร์ที่แตกต่างเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

(SeaPRwire) –   เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) คนส่วนใหญ่มักดูหนังที่ผิดพลาด พวกเขามักสนใจหนัง “The Terminator” แต่ความเสี่ยงจริงๆ มองเห็นได้ในหนัง “Fantasia” ของดิสนีย์

ในหนัง The Terminator AI ที่มีอำนาจทั้งหมดและไม่มีข้อผิดพลาดกลายเป็นสัตว์มีจิตสำนึก ตัดสินใจว่ามนุษย์เป็นศัตรู และทำให้เกิดภาวะโลกสิ้นสุดด้วยนิวเคลียร์ ในส่วน “The Sorcerer’s Apprentice” ของ Fantasia มิกกี้เมาส์ใช้เสน่ห์บนไม้กวาดเพื่อให้มันทำงานของเขา ไม้กวาดกลายเป็นผิดปกติ ทำลายลักษณะ เทน้ำจากถังเข้าไปในบ่อที่เต็มอย่างต่อเนื่อง เมื่อมิกกี้ทุบไม้กวาด แต่ละชิ้นกลายเป็นหุ่นยนต์วิ่งหนีใหม่ที่เอาน้ำ มิกกี้เกือบจมน้ำก่อนที่อาจารย์ผู้มีเสน่ห์จะหยุดภาวะอันตรายนั้น

คุณเห็นความแตกต่างไหม? เราสามารถกังวลเกี่ยวกับภาวะโลกสิ้นสุดจาก AI แต่ความเสี่ยงจริงๆ คือกลุ่มของระบบ agentic ที่ดูแลไม่ดี วิ่งหนีออกไป ทำให้เกิดความวุ่นวายเมื่อพวกมันจัดการงานในที่ทำงานทั่วไปไม่ถูกต้อง ความผิดพลาดของ agentic เริ่มจากสิ่งเล็กๆ เช่น hallucinations (ภาพลวงตา) หรือคำแนะนำที่ไม่ดีจาก chatbot เมื่อไม่นานมานี้ นักวิจัย AI ได้สังเกตเห็นว่าระบบ agentic ที่ไม่ได้ตรวจสอบสามารถพัฒนาพฤติกรรมอันอันตรายได้ 심지าส่งอีเมล์ข้อความขู่เข็ญถึงมนุษย์ที่ขัดขวางพวกมันจากการทำงานเสร็จสิ้น

นี่ไม่ได้หมายความว่าเราต้องหยุด ฉันเป็นผู้เชื่อมั่นใน AI มาก และในช่วงมากกว่าหนึ่งปี บริษัทของฉันได้มีส่วนร่วมสำคัญในช่วงต้นเพื่อทำให้ระบบ agentic ปฏิบัติงานได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าเราต้องคิดเกี่ยวกับวิธีทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับ magic (เสน่ห์) ของ AI โดยพิจารณาทั้งชนิดของหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ที่ถูกต้อง และงานที่พวกมันควรและไม่ควรทำ

อาจารย์ผู้มีเสน่ห์ที่ได้รับการฝึกฝนดี

ส่วนใหญ่แล้ว อาจารย์ผู้มีเสน่ห์ในช่วงเริ่มต้นที่ทำให้ AI agentic เป็นมาตรฐานในที่ทำงาน จะเป็น chief information officer (CIO), chief technology officer (CTO), และผู้ประกอบการที่มีความเข้าใจลึกในเทคโนโลยี นี่สอดคล้องกับแนวโน้มที่ kéo dàiหลายทศวรรษของกระบวนการธุรกิจที่ทำงานกับการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยมีความแตกต่างที่สำคัญ

ธุรกิจเคยผ่านช่วงเวลาของการอัตโนมัติที่แพร่หลาย โดยคอมพิวเตอร์ในบริษัททำการแมปและบันทึกกิจกรรมต่างๆ เช่น แคมเปญการขาย และใช้ทรัพยากรขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ CIOs คงติดตามเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ล่าสุดไว้ จากนั้นก็มาถึงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล (digital transformation) ที่เปลี่ยนงานในสถานที่ (on-premises) เช่น การตลาด, การค้า, หรือ HR เป็นบริการดิจิทัล ซึ่งมักถูกเช่าผ่านคอมพิวเตอร์คลาวด์ระยะไกล บริษัทเช่น , Marketo, และ Workday ได้เจริญเติบโต ในขณะที่ CIOs สร้างพอร์ตโฟลิโอของบริการสำหรับบริษัทของตนเองใช้

ปัจจุบัน เมื่อระบบ agentic ทำงานมากขึ้นโดยตรง CIOs ต้องเป็นผู้ชำนาญในการเข้าใจกระบวนการธุรกิจทั่วองค์กรของตน ในขณะที่ช่วยผู้นำธุรกิจในส่วนต่างๆ ขององค์กรพัฒนาทักษะของตน

งานใหม่ของผู้ชำนาญเทคโนโลยีที่เข้าใจธุรกิจ และผู้ประกอบการที่เข้าใจเทคโนโลยี คือทำงานกับ CEO และคิดหาวิธีที่ดีที่สุดสำหรับ agent ที่ทำงานทั่วทุกสายธุรกิจ พวกเขาตรวจสอบกระบวนการทำงาน (workflows) และวิธีที่คนทำสิ่งต่างๆ ภายในวัฒนธรรมขององค์กรนั้น พวกเขากำหนดว่าส่วนไหนสามารถอัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพโดย agent และวิธีที่คนควรทำงานกับ agent เหล่านี้

ยุคแห่งการอัตโนมัติที่มีการสัมผัสสูง

chatbot ทั่วไปเป็นเครื่องมือธุรกิจที่ดี แต่มีมูลค่าต่ำ มูลค่าจริงใน AI agentic มาจากการนำข้อมูลของบริษัทที่เป็นทรัพย์สินส่วนตัว (proprietary) มาประยุกต์ใช้ และฉีดความเข้าใจในวัฒนธรรมและกระบวนการของบริษัทเข้าไปใน agent ทั้งภายในองค์กรและกับผู้ให้บริการภายนอก, คู่สัญญา, และลูกค้า เช่นเดียวกับพนักงานใหม่ agent ต้องดูดซึมข้อมูลภายในและกฎเกณฑ์ในท้องถิ่น เช่น เกณฑ์สำหรับคำสั่งซื้อที่ต้องได้รับการอนุมัติจากผู้จัดการ

กฎเกณฑ์ที่ควบคุมความปลอดภัยและการปกครอง (governance) มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะพวกมันช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่ร้ายแรง Agent ต้องมีความสามารถในการบันทึกและอธิบายการกระทำของตนเอง ให้คนมีความตระหนักว่า agent กำลังทำอะไร และเส้นทางการตรวจสอบ (audit trail) เพื่อพิสูจน์ว่ากฎธุรกิจถูกปฏิบัติตาม

Rubrik เป็นหนึ่งในบริษัทหลายแห่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นความจริง โดยใช้ความแข็งแกร่งหลักของเราในด้านความปลอดภัยของบริษัทและการทำงานต่อเนื่อง (continuous uptime) เราได้พัฒนาวิธีในการรวมข้อมูลที่มีมูลค่ามากและปลอดภัยจำนวนมากเข้ากับระบบที่ยืดหยุ่น (agile) ได้อย่างรวดเร็ว เราได้ทำงานในกระบวนการทำงาน AI ที่เร็วขึ้น, ระบบความปลอดภัย, และระบบการปกครอง ยังมีหลายสิ่งที่ต้องทำ แต่ความก้าวหน้าที่เราเห็นที่ Rubrik และที่อื่นๆ นั้นเป็นที่พอใจ

อนาคตยังคงเป็นของมนุษย์

ความท้าทายอย่างหนึ่งคือการปรับปรุงสถานะวิธีที่คน ตั้งแต่พนักงานระดับเข้าใช้งาน (entry-level) ถึงผู้บริหารระดับสูง ที่ทำงานกับ agent ได้ดีที่สุด งานของอาจารย์ผู้มีเสน่ห์ไม่ใช่การควบคุมสิ่งต่างๆ สำหรับพวกเขา เช่น มิกกี้เมาส์ที่ถูกดูแล แต่เป็นการสร้างระบบที่สบายตา (intuitive) ที่ช่วยคนเพิ่มสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้ สิ่งเหล่านี้เป็นงานของสัญชาตญาณ, ความชอบ, ความคิดสร้างสรรค์, อิทธิพลทางอารมณ์และการเชื่อมต่อของมนุษย์ และทุกสิ่งอื่นๆ ที่ช่วยกระตุ้นความภักดีของลูกค้าและนำบริษัทไปข้างหน้า

AI ถูกฝึกฝนบนข้อมูลที่มีอยู่แล้ว หรือเรียกอีกอย่างว่าอดีต สิ่งนี้ทำให้การคาดการณ์บางอย่างเป็นไปได้ แต่เพียงสำหรับอนาคตที่เลียนแบบอดีต โดยไม่มีการก้าวหน้าที่แท้จริงในผลิตภัณฑ์, บริการ, หรือวิธีการทำงาน นั่นคือปัจจัยมนุษย์ ที่ถูกเพิ่มพลังโดยอาจารย์ผู้มีเสน่ห์ใหม่ ที่ช่วยให้และส่งเสริมทักษะใหม่ทั่วทั้งแรงงาน

ผู้นำเหล่านี้ต้องหาวิธีใหม่ของตัวเองเพื่อเพิ่มมูลค่ามนุษย์ในสิ่งที่พวกเขาทำ นี่รวมถึงการหาวิธีใหม่ในการนำพนักงานระดับเข้าใช้งานเข้ามา ซึ่งเคยเรียนรู้ความรู้ที่มีมูลค่ามากในวัฒนธรรมและข้อมูลของบริษัทผ่านการทำงาน และ agent จะทำสิ่งนั้นในปัจจุบัน คนหนุ่มเหล่านี้ยังจำเป็นอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะพวกเขามีโอกาสเป็นพนักงานที่มีความรู้ด้าน AI มากที่สุด