ที่ดาวอส ผู้บริหารระดับซีอีโอระบุว่า AI จะไม่มาแย่งงานเร็วเท่าที่ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic คิด

(SeaPRwire) –   สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Eye on AI ในฉบับนี้…การเรียกร้องให้ลงมือทำเกี่ยวกับความเสี่ยงหายนะของ AI จาก Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic…ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติมจาก World Economic Forum ในดาวอส… ทำการลงทุนอีกครั้งใน CoreWeave…Anthropic เปิดเผยที่มาของบุคลิกภาพที่ช่วยเหลือได้ของโมเดล AI

สวัสดีครับ ผมเพิ่งกลับมาจากการทำข่าว World Economic Forum ที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ผมได้แบ่งปันบางส่วนจากพื้นที่จริงในดาวอส ด้านล่างนี้ ผมจะพยายามแบ่งปันความคิดเพิ่มเติมจากการสนทนาของผม

แต่ก่อนอื่น หัวข้อที่ถูกพูดถึงในโลก AI ตลอดวันที่ผ่านมาคือเรียงความยาว 20,000 คำที่ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic เผยแพร่ในวันจันทร์ บทความนี้มีชื่อว่า The Adolescence of Technology และเผยแพร่บนส่วนตัว ของ Amodei ซึ่งมีคำเตือนหลายประการที่ Amodei เคยออกมาก่อน แต่ในเรียงความ Amodei ใช้ภาษาที่หนักแน่นขึ้นเล็กน้อยและระบุกรอบเวลาที่สั้นลงสำหรับความเสี่ยงบางประการของ AI ที่อาจเกิดขึ้น เทียบกับที่เขาเคยพูดในอดีต สิ่งที่น่าสังเกตและใหม่เกี่ยวกับเรียงความของ Amodei จริงๆ แล้วคือแนวทางแก้ไขบางประการที่เขาเสนอต่อความเสี่ยงเหล่านี้ ผมพยายามอธิบายประเด็นเหล่านี้ .

สิ่งหนึ่งที่ Amodei กล่าวในเรียงความของเขาคือ 50% ของงานระดับเริ่มต้นสำหรับพนักงานออฟฟิศจะถูกตัดออกภายในหนึ่งถึงห้าปีเนื่องจาก AI เขาพูดแบบเดียวกันที่ดาวอสเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว แต่จากการพูดคุยกับผู้นำระดับ C-suite ที่นั่น ผมรู้สึกว่ามีเพียงไม่กี่คนที่เห็นด้วยกับการคาดการณ์ของ Amodei

Amodei เคยคาดการณ์ผิดเกี่ยวกับอัตราการแพร่กระจายของเทคโนโลยีไปสู่บริษัทที่ไม่ใช่ด้าน AI มาก่อน เมื่อปีที่แล้ว เขาคาดการณ์ว่าโค้ดมากถึง 90% จะถูกเขียนโดย AI ภายในสิ้นปี 2025 ดูเหมือนว่าสิ่งนี้จะเป็นจริงสำหรับ Anthropic เอง แต่ไม่เป็นจริงสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ แม้แต่ในบริษัทซอฟต์แวร์อื่นๆ ปริมาณโค้ดที่เขียนโดย AI อยู่ระหว่าง 25% ถึง 40% ดังนั้น Amodei อาจมีมุมมองที่เบี่ยงเบนเกี่ยวกับความเร็วที่บริษัทที่ไม่ใช่ด้านเทคโนโลยีสามารถนำเทคโนโลยีมาใช้ได้จริง

AI อาจสร้างงานมากกว่าที่มันทำลาย

ยิ่งไปกว่านั้น Amodei อาจจะผิดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานด้วยเหตุผลหลายประการ Scott Galloway ศาสตราจารย์ด้านการตลาด อิทธิพลทางธุรกิจ และนักลงทุนด้านเทคโนโลยี ซึ่งพูดในงาน Global Leadership Dinner ของ ที่ดาวอส กล่าวว่าทุกนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอดีตมักสร้างงานมากกว่าที่มันทำลายเสมอ และเขาไม่เห็นเหตุผลที่จะคิดว่า AI จะแตกต่างออกไป อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่าอาจมีการทดแทนคนงานที่มีอยู่เดิมในระยะสั้น

และจนถึงตอนนี้ ดูเหมือนจะเป็นเช่นนั้น ผมยังได้สนทนาที่น่าสนใจกับผู้บริหารระดับสูงของ หลายคน Srinivas Tallapragada หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมและความสำเร็จลูกค้าของบริษัท บอกผมว่าในขณะที่ AI ส่งผลให้บทบาทในบริษัทเปลี่ยนแปลง Salesforce ก็กำลังลงทุนอย่างหนักเพื่อพัฒนาทักษะใหม่ให้ผู้คนสำหรับบทบาทต่างๆ ซึ่งหลายบทบาททำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI อันที่จริง 50% ของการจ้างงานของบริษัทในปีที่แล้วเป็นผู้สมัครภายใน เพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยในอดีตที่ 19% บริษัทสามารถย้ายตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าบางส่วน ซึ่งเคยทำงานในศูนย์ติดต่อแบบดั้งเดิม มาเป็น “วิศวกรประจำหน้างาน” ภายใต้องค์กรของ Tallapragada ซึ่งพวกเขาทำงานกับลูกค้า Salesforce ณ สถานที่จริงเพื่อช่วยปรับใช้เอเจนต์ AI

ในขณะเดียวกัน Ravi Kumar ซีอีโอของ Cognizant บอกผมว่าตรงกันข้ามกับธุรกิจหลายแห่งที่ลดการจ้างพนักงานรุ่นใหม่ลง Cognizant กำลังจ้างบัณฑิตระดับเริ่มต้นมากกว่าที่เคย ทำไม? เพราะพวกเขาโดยทั่วไปเป็นผู้เรียนรู้ที่เร็วและปรับตัวได้ดีกว่า ซึ่งมาพร้อมทักษะ AI หรือเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว และด้วยความช่วยเหลือของ AI พวกเขาสามารถมีประสิทธิภาพการทำงานได้เทียบเท่ากับพนักงานที่มีประสบการณ์มากกว่า

ผมชี้ให้ Kumar เห็นว่าจำนวนการศึกษาที่เพิ่มขึ้น—ในสาขาที่หลากหลาย เช่น , , และการเงิน—ดูเหมือนจะชี้ให้เห็นว่ามักจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มากที่สุดที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือ AI เพราะพวกเขามีวิจารณญาณที่จะประเมินจุดแข็งหรือจุดอ่อนของงานจากโมเดลหรือเอเจนต์ AI ได้เร็วขึ้น พวกเขายังสามารถเขียนพรอมต์ที่เฉพาะเจาะจงสูงเพื่อชี้นำโมเดลไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้ดีกว่า

Kumar สนใจเรื่องนี้ เขากล่าวว่าองค์กรยังต้องการพนักงานที่มีประสบการณ์เพราะพวกเขาเก่งในเรื่อง “การค้นหาปัญหา” ซึ่งเขากล่าวว่าเป็นบทบาทที่สำคัญที่สุดสำหรับมนุษย์ในองค์กร เมื่อ AI เริ่มรับบทบาท “การแก้ปัญหา” มากขึ้น “คุณได้รับใบอนุญาตให้ทำการค้นหาปัญหาเพราะคุณรู้วิธีแก้ปัญหาในตอนนี้” เขากล่าวถึงพนักงานที่มีประสบการณ์

เปิดตลาดใหม่ทั้งหมด

Raj Sharma หุ้นส่วนผู้จัดการระดับโลกด้านการเติบโตและนวัตกรรมของ EY บอกผมว่า AI กำลังทำให้บริษัทของเขาเข้าสู่กลุ่มตลาดใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ในอดีต ไม่สามารถดำเนินงานด้านภาษีจำนวนมากสำหรับบริษัทขนาดกลางได้อย่างคุ้มค่า ธุรกิจเหล่านี้มีความซับซ้อนพอที่จะยังต้องการความเชี่ยวชาญ แต่พวกเขาไม่สามารถจ่ายราคาในระดับที่องค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งมีสถานการณ์ภาษีที่ซับซ้อนยิ่งกว่า สามารถจ่ายได้ ดังนั้นอัตรากำไรจึงไม่ดีพอสำหรับ EY ที่จะรับงานเหล่านั้น แต่ตอนนี้ ด้วยความช่วยเหลือของ AI EY ได้สร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถช่วยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านภาษีมนุษย์ขนาดเล็กให้บริการลูกค้าเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยอัตรากำไรที่เหมาะสมสำหรับบริษัท “ผู้คนคิดว่า มันคือภาษี มันคือตลาดเดิม ถ้าคุณหันไปใช้ AI ผู้คนจะตกงาน” Sharma กล่าว “แต่ไม่ ตอนนี้คุณมีตลาดใหม่มูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ที่เราสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องไล่พนักงานคนเดียวออก”

ผลตอบแทนจากการลงทุนจาก AI ในสายธุรกิจที่มีอยู่คืออะไร?

Kumar ซีอีโอของ Cognizant บอกผมว่าเขาเห็นกุญแจสำคัญสี่ประการในการตระหนักถึง ROI ที่สำคัญจาก AI ประการแรก บริษัทต่างๆ ต้องคิดค้นเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดใหม่ ไม่ใช่แค่พยายามทำให้งานบางส่วนที่มีอยู่เป็นอัตโนมัติ ประการที่สอง พวกเขาต้องเข้าใจวิศวกรรมบริบท—วิธีให้ข้อมูล ข้อมูล และเครื่องมือแก่เอเจนต์ AI เพื่อทำงานให้สำเร็จ ประการที่สาม พวกเขาต้องสร้างโครงสร้างองค์กรที่ออกแบบมาเพื่อบูรณาการและควบคุมทั้งเอเจนต์ AI และมนุษย์ และสุดท้าย บริษัทต่างๆ ต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านทักษะ—กระบวนการเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานของตนรู้วิธีใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังรวมถึงกระบวนการฝึกอบรมใหม่และพัฒนาอาชีพที่สอนผู้ปฏิบัติงานให้รู้วิธีทำงานและหน้าที่ใหม่ ในขณะที่ AI ทำให้งานที่มีอยู่เป็นอัตโนมัติและเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่

สิ่งสำคัญที่นี่คือไม่มีขั้นตอนใดในนี้ที่ทำได้ง่าย ทั้งหมดต้องใช้การลงทุน เวลา และที่สำคัญที่สุดคือความเฉลียวฉลาดของมนุษย์เพื่อให้ถูกต้อง แต่ Kumar คิดว่าหากบริษัทต่างๆ ทำสิ่งนี้ได้ถูกต้อง จะมีผลผลิตเพิ่มมูลค่า 4.5 ล้านล้านดอลลาร์รอการคว้าในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว เขากล่าวว่าผลกำไรเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้ แม้ว่าโมเดล AI จะไม่มีความสามารถเพิ่มขึ้นไปกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

อีกหนึ่งสิ่ง: เพื่อนร่วมงานของผม Allie Garfinkle ผู้เขียนจดหมายข่าว Term Sheet มีบทความโปรไฟล์ที่ยอดเยี่ยมในนิตยสาร ฉบับล่าสุดเกี่ยวกับงานนอกเวลาของ Demis Hassabis หัวหน้า AI ของ ในการบริหาร Isomorphic Labs ภารกิจนี้ไม่น้อยไปกว่าการใช้ AI เพื่อ “แก้” โรคทั้งหมด

โอเค ด้วยเหตุนี้ นี่คือข่าว AI เพิ่มเติม

Jeremy Kahn

@jeremyakahn

Beatrice Nolan ของ เขียนส่วนข่าวและการวิจัยของจดหมายข่าวด้านล่างนี้ Jeremy เขียนส่วน Brain Food