ข่าวประเภทเฉพาะ: บริษัท Oro Labs ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อขององค์กรได้รับการระดมทุนจำนวน 100 ล้านดอลลาร์

(SeaPRwire) –   Oro Labs, บริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดซื้อของ บริษัทอัตโนมัติ ได้รับการลงทุนเงินทุนส冒险 100 ล้านดอลลาร์ใหม่

การระดมทุนครั้งนี้ ซึ่งเป็นการระดมทุนรอบซี ของ บริษัท นี้ ถูกนำโดย Goldman Sachs Growth Equity และ Brighton Park Capital นักลงทุนเก่า เช่น Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital และ Felicis ก็เข้าร่วมด้วย ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลง Clare Greenan ฝ่ายอำนวยการ Goldman Sachs Growth Equity และ Mike Gregoire คู่ค้าใน Brighton Park Capital จะเข้าร่วมศาลการบริษัทของ Oro

Oro ปฏิเสธที่จะเปิดเผยมูลค่าของ บริษัท หลังจากการระดมทุนครั้งใหม่นี้ การระดมทุนครั้งใหม่นี้ ทำให้จำนวนเงินที่สตาร์ทอัพได้รับจนถึงปัจจุบันเพิ่มเป็น 160 ล้านดอลลาร์

สตาร์ทอัพอายุห้า ปี นี้ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แพลตฟอร์มการประสานงานการจัดซื้อ” ซึ่งเป็นชั้นของซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนด้วย AI ที่อยู่เหนือระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กรและการจัดซื้อที่มีอยู่ของ บริษัท แทนที่จะแทนที่การลงทุนอดีตเหล่านั้น Oro ทำหน้าที่เป็นประตูหน้าเชิงปัญญา โดยใช้ตัวแทน AI เพื่อส่งคำขอ ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎ และทำให้กระบวนการด้วยตนเองอัตโนมัติ

ลูกค้าของ Oro ได้แก่ บริษัท หลายแห่งในรายชื่อ Fortune 500 เช่น Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific และ Booking.com เป็นต้น บริษัท กล่าวว่าปัจจุบันมันทำงานร่วมกับ 15 บริษัท ใน 25 บริษัท ด้านวิทยาศาสตร์ชีวิตอันดับต้นๆ สอง ธนาคาร ที่หลากหลายในสหรัฐอเมริกาอันดับสี่ และห้า บริษัท ผลิตอาหารและเครื่องดื่มอันดับ 15 อันดับต้นๆ

การระดมทุนของ Oro มาพร้อมกับปีที่ บริษัท อายุห้า ปี นี้กล่าวว่าบรรลุการเติบโตรายได้ถึง 300% บริษัท กล่าวว่าคาดว่าจะทำให้รายได้เพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในปีนี้ และปัจจุบันมี “อัตราคงไว้รายได้” 150% ซึ่งหมายความว่าลูกค้าเดิมกำลังขยายการใช้งานแพลตฟอร์มอย่างรวดเร็ว

“ความต้องการในการประสานงานการจัดซื้อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพราะความจริงพื้นฐานอย่างหนึ่ง คือทีมจัดซื้อไม่สามารถดำเนินการงานอย่างเดิมต่อไปได้ อัตราการเปลี่ยนแปลงของตลาด การรบกวน และความกดดันจากราคาสูงเกินไป” Sudhir Bhojwani ร่วมผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Oro Labs กล่าว บริษัท เหตุการณ์ต่างๆ บริษัท “ต้องการชั้นหนึ่งที่นำความเป็นระเบียบและความฉลาดเข้าไปในความวุ่นวาย และชั้นนั้นคือการประสานงาน”

Bhojwani วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ทำงานที่ Ariba บริษัท ซอฟต์แวร์จัดซื้อที่ถูกซื้อโดย SAP เป็นเวลาเก้า ปี กล่าวกับ ว่าปัญหาพื้นฐานของซอฟต์แวร์จัดซื้อที่มีอยู่คือมันถูกออกแบบมาเป็น “ระบบบันทึก” แทนที่จะเป็น “ระบบการดำเนินการ” สิ่งที่เขาต้องการบอกคือซอฟต์แวร์นี้สร้างข้อมูลในรูปแบบคำสั่งซื้อ สัญญา และใบแจ้งหนี้ แต่ไม่ได้ถูกออกแบบ เช่น เพื่อทำการประเมินความเสี่ยงว่าใบแจ้งหนึ่งใบควรถูกชำระหรือไม่หรือมีปัญหาการปฏิบัติตามกฎหรือไม่

เขากล่าวว่าพื้นที่งานจัดซื้อมักได้คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิต่ำที่สุดในการสำรวจภายใน บริษัท เพราะพวกเขาถูกมองว่าเป็นปุ่มกั้นทางบุคคลากรที่ทำให้ธุรกิจช้าลง และส่วนใหญ่ของการกระทำทางบุคคลากรเหล่านั้นยังเกี่ยวข้องกับกระบวนการด้วยตนเองตามที่ Bhojwani กล่าว เขากล่าวว่า บริษัท 에너์จีใน Fortune 500 ที่เขาไม่สามารถระบุชื่อ แต่กล่าวว่ามีรายได้ประมาณ 40 พันล้านดอลลาร์ต่อ ปี มีกระบวนการจัดซื้อที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการของมนุษย์ถึง 20 ล้านครั้งต่อ ปี ก่อนที่จะเริ่มใช้ซอฟต์แวร์ของ Oro

“เราได้สร้าง Oro เพื่อให้องค์กรสามารถเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียการควบคุม” Lalitha Rajagopalan ร่วมผู้ก่อตั้งของ Oro Labs ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้นำกลยุทธ์และการดำเนินงานของ บริษัท กล่าวกับ .

Bhojwani กล่าวว่าซอฟต์แวร์ของ Oro ช่วยให้ บริษัท เภสัชกรรมระดับโลกที่มีการใช้เงินในการจัดซื้อประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์ ลดเวลาที่ใช้ในการรับซัพพลายเออร์ใหม่จากมากกว่า 30 วันเหลือน้อยกว่า 10 วัน และ บริษัท คิดว่าจะลดเวลานี้ลงเหลือน้อยกว่า 5 วันได้อีก ที่ บริษัท เดียวกัน การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎด้วยตนเองสำหรับคำสั่งซื้อที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลา 36 ชั่วโมงตอนนี้ใช้เวลาเพียง 6 นาที โดยมี 50% ของธุรกรรมทำงานโดยไม่ต้องมีการ 개입ของมนุษย์ เขากล่าวว่า บริษัท ได้เปรียบเทียบความถูกต้องของการตัดสินใจอัตโนมัติของ Oro กับของพนักงานฝ่ายจัดซื้อ และระบบ AI มีความถูกต้องถึง 90% เขากล่าวว่านี่ทำให้ “จำนวนคนที่ทำงานนี้สามารถลดลงอย่างมาก”

Gregoire คู่ค้าใน Brighton Park ที่จะเข้าร่วมศาลการบริษัทของ Oro กล่าวว่า บริษัท นี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการทำงานของเทคโนโลยีจัดซื้อ “ซอฟต์แวร์จัดซื้อของชั่วอายุก่อนหน้านั้นอาศัยต้นไม้การตัดสินใจแบบคงที่และด้วยตนเอง ซึ่งง่ายต่อการล้มเหลวเมื่อใช้ในขนาดและความซับซ้อนขององค์กร” เขากล่าว แต่ Oro ถูกสร้างขึ้นบนระบบ AI ที่เข้าใจภาษาในคำสั่งซื้อ ใบแจ้งหนี้ และสัญญา และยังสร้างขึ้นจากกราฟความรู้ หรือแผนที่ซับซ้อนของวิธีการทำงานของ บริษัท บางแห่งและกฎการจัดซื้อและการปฏิบัติตามกฎของมันเป็นอย่างไร

Gregoire เพิ่มเติมว่า Brighton Park ชอบเรื่องที่ทีมผู้ก่อตั้งของ Oro มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจัดซื้ออย่างลึกซึ้ง ทำให้พวกเข้าเข้าใจอย่างใกล้ชิดถึงจุดอ่อนของระบบอดีต “การประสบความสำเร็จอย่างยิ่งของพวกเขากับองค์กรที่ซับซ้อนและมีระเบียบว่าการควบคุมสูงในโลก เช่น Novartis, Coca-Cola และ Roche แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มสามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมการปฏิบัติตามกฎที่ที่ต้องการสูงสุด” เขากล่าว

Oro วางแผนที่จะใช้เงินทุนใหม่เพื่อเร่งการเติบโตของตัวเอง โดยสร้างความสามารถของผลิตภัณฑ์ แต่ยังเพิ่มทีมขายและการเข้าสู่ตลาดด้วย Bhojwani กล่าวว่า บริษัท ใช้ประมาณครึ่งหนึ่งของงบประมาณในการวิจัยและพัฒนา บริษัท ยังขยายสิ่งที่เรียกว่า Oro Partner Enterprise Network หรือ OPEN ซึ่งรวมผู้ให้บริการเทคโนโลยี บริษัท บริการที่ปรึกษา และคู่ค้าบริการ ไม่เหมือน บริษัท ซอฟต์แวร์เป็นบริการอดีตหลายแห่ง Oro ไม่ได้ใช้แบบจำหน่ายใบอนุญาตต่อที่นั่ง แทนที่จะคิดค่าบริการตามปริมาณธุรกรรม โครงสร้างการกำหนดราคาแบบนี้ Bhojwani กล่าวว่ามีค่าเพื่อให้เห็นถึงมูลค่าที่แพลตฟอร์มนำเสนอ “ฉันไม่เคยเชื่อในแบบจำหน่ายใบอนุญาตต่อที่นั่งเป็นหลัก” เขากล่าวเกี่ยวกับการกำหนดราคาแบบตามที่นั่ง “มันไม่มีความหมายมาก่อน และแน่นอนว่าตอนนี้ก็ไม่มีความหมายเช่นกัน”

เขายังกล่าวว่าเขาไม่ต้องกังวลว่า บริษัท จะใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์จัดซื้อของตัวเองที่มีความสามารถคล้ายกับที่ Oro ได้สร้าง เขาพูดว่าการรวมความสามารถทั้งหมดที่ Oro มีไม่ใช่เรื่องง่าย และแม้ว่า บริษัท จะทำเช่นนั้นเอง ค่าใช้จ่ายในการรักษาระบบดังกล่าวก็ไม่ใช่สิ่งที่ บริษัท ส่วนใหญ่ต้องการรับมือกับ