การเดิมพันของ Nvidia กับ Groq แสดงให้เห็นว่าเศรษฐศาสตร์ของการสร้างชิป AI ยังคงไม่แน่นอน

(SeaPRwire) –   สร้างอาณาจักร AI ของตัวเองบน GPU แต่การลงทุน 20 พันล้านดอลลาร์ใน Groq ของบริษัทนี้บ่งบอกว่า บริษัทไม่ได้เชื่อว่า GPU เพียงอย่างเดียวจะครองโลกในขั้นตอนสำคัญที่สุดของ AI ซึ่งก็คือการเรียกใช้โมเดลในระดับมหาศาล หรือที่เรียกว่า การอนุมาน (inference)

การต่อสู้เพื่อชนะในด้านการอนุมานของ AI แน่นอนว่ามุ่งเน้นไปที่ประเด็นทางเศรษฐกิจ เมื่อโมเดลถูกฝึกฝนแล้ว ทุกสิ่งที่มีประโยชน์ที่โมเดลทำ เช่น การตอบคำถาม การสร้างโค้ด การแนะนำผลิตภัณฑ์ การสรุปเอกสาร การให้พลังงานแก่แชตบอท หรือการวิเคราะห์ภาพ จะเกิดขึ้นในระหว่างการอนุมาน นั่นคือช่วงเวลาที่ AI จากการลงทุนที่ไม่สามารถคืนค่ากลับมาได้กลายเป็นบริการที่สร้างรายได้ พร้อมกับความกดดันในการลดต้นทุน ลดเวลาหน่วงเวลาที่ต้องรอให้ AI ตอบคำถาม และปรับปรุงประสิทธิภาพ

ความกดดันเหล่านี้เป็นเหตุผลที่ทำให้การอนุมานกลายเป็นสนามรบถัดไปของอุตสาหกรรมเพื่อหาผลกำไรที่มีศักยภาพ และเป็นเหตุผลที่ Nvidia ในข้อตกลงที่ประกาศออกมาเพียงก่อนวันหยุดคริสต์มาส ได้รับใบอนุญาตเทคโนโลยีจาก Groq ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่สร้างชิปที่ออกแบบมาสำหรับการอนุมาน AI ที่รวดเร็วและมีเวลาหน่วงเวลาต่ำ และได้จ้างส่วนใหญ่ของทีมงานของ Groq รวมถึงผู้ก่อตั้งและ CEO Jonathan Ross ด้วย

การอนุมานคือ ‘การปฏิวัติอุตสาหกรรม’ ของ AI

เจนเซน หวัง (Jensen Huang) CEO ของ Nvidia ได้กล่าวอย่างชัดเจนถึงความท้าทายของการอนุมาน แม้ว่าเขาจะกล่าวว่า Nvidia “ดีเยี่ยมในทุกขั้นตอนของ AI” แต่เขาได้กล่าวในการโทรศัพท์รายงานผลการเงินไตรมาสที่ 3 ในเดือนพฤศจิกายน ว่าการอนุมาน “ยากมากๆ” ไม่ใช่เรื่องง่ายๆ ที่ใส่คำแนะนำเข้าไปแล้วได้คำตอบออกมา แต่การอนุมานสมัยใหม่ต้องสนับสนุนการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้พร้อมกันหลายล้านคน ความรับประกันเวลาหน่วงเวลาต่ำ และการ จำกัด ต้นทุนอย่างต่อเนื่อง และตัวแทน AI ซึ่งต้องจัดการกับหลายขั้นตอน จะเพิ่มความต้องการและความซับซ้อนของการอนุมานอย่างมาก และทำให้ความเสี่ยงของความผิดพลาดสูงขึ้น

“คนคิดว่าการอนุมานเป็นเรื่องง่ายๆ เพราะเป็นการทำครั้งเดียว ใครๆ ก็สามารถเข้ามาในตลาดแบบนั้นได้” หวังกล่าว “แต่ในที่สุดการอนุมานกลายเป็นเรื่องยากที่สุด เพราะการคิด จริงๆ แล้วเป็นเรื่องยากมาก”

การสนับสนุน Groq ของ Nvidia ยืนยันความเชื่อนั้น และบ่งบอกว่า แม้บริษัทที่ครองตลาดการฝึกฝน AI ก็ยังระมัดระวังว่าประเด็นทางเศรษฐกิจของการอนุมานจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในที่สุด

หวังยังกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าการอนุมานจะกลายเป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตของ AI ในบทสนทนาล่าสุดบนพ็อดแคสต BG2 เขากล่าวว่าการอนุมานอยู่แล้วมีสัดส่วนมากกว่า 40% ของรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI และคาดการณ์ว่าจะ “เพิ่มขึ้นเป็นพันล้านเท่า”

“นั่นเป็นส่วนที่คนส่วนใหญ่ยังไม่เข้าใจอย่างเต็มที่” หวังกล่าว “นี่คืออุตสาหกรรมที่เราได้พูดถึง นี่คือการปฏิวัติอุตสาหกรรม”

ความมั่นใจของ CEO ช่วยอธิบายว่าทำไม Nvidia จึงเต็มใจที่จะระมัดระวังอย่างมากในเรื่องการให้บริการการอนุมาน แม้ว่าประเด็นทางเศรษฐกิจพื้นฐานยังไม่ชัดเจนก็ตาม

Nvidia ต้องการครองตลาดการอนุมาน

นิววีดีเอ (Nvidia) กำลังระมัดระวังการลงทุนเพื่อให้แน่ใจว่ามีบทบาทในทุกส่วนของตลาด กล่าวโดย คาร์ล ฟรอยน์ด์ (Karl Freund) ผู้ก่อตั้งและนักวิเคราะห์หลักของ Cambrian AI Research “มันคล้ายกับที่เมต้า (Meta) ซื้อ ” เขาอธิบาย “ไม่ใช่ว่าพวกเขาคิดว่าเฟซบุ๊ก (Facebook) แย่ แต่พวกเขารู้ว่ามีวิธีทางเลือกอื่นๆ ที่พวกเขาต้องการให้ไม่กลายเป็นคู่แข่งกับตัวเอง”

แม้ว่าหวังจะเคยกล่าวอย่างแน่วแน่เกี่ยวกับประเด็นทางเศรษฐกิจของแพลตฟอร์มการอนุมานของ Nvidia ที่มีอยู่แล้ว “ฉันสงสัยว่าพวกเขาพบว่ามันไม่ได้รับความสนับสนุนจากลูกค้าเท่าที่พวกเขาคาดหวัง หรือบางทีพวกเขาอาจเห็นสิ่งบางอย่างในแนวทางการใช้ชิปและหน่วยความจำที่ Groq และ บริษัทอื่นๆ ชื่อ D-Matrix มี” ฟรอยน์ด์กล่าว โดยอ้างถึงสตาร์ทอัพชิป AI ที่รวดเร็วและมีเวลาหน่วงเวลาต่ำอีกแห่งหนึ่งที่ได้รับการสนับสนุนจาก และได้รับการลดทุน 275 ล้านดอลลาร์ ด้วยมูลค่าห้างหุ้นส่วน 2 พันล้านดอลลาร์

ฟรอยน์ด์กล่าวว่าการย้ายเข้ามาใน Groq ของ Nvidia อาจช่วยยกระดับหมวดหมู่ทั้งหมด “ฉันแน่ใจว่า D-Matrix เป็นสตาร์ทอัพที่มีความสุขอยู่ที่สุดในตอนนี้ เพราะฉันคิดว่าการระดมทุนรอบถัดไปของพวกเขาจะมีมูลค่ามากขึ้นมากขึ้นด้วยข้อตกลง [Nvidia – Groq]” เขากล่าว

ผู้บริหารอุตสาหกรรมคนอื่นๆ กล่าวว่าประเด็นทางเศรษฐกิจของการอนุมาน AI กำลังเปลี่ยนแปลง เมื่อ AI ขยายออกไปจากแชตบอทไปยังระบบแบบเรียลไทม์ เช่น โรบอต เครื่องบินอเนกประสงค์ และเครื่องมือรักษาความปลอดภัย ระบบเหล่านั้นไม่สามารถทนต่อความล่าช้าในการส่งข้อมูลไปมาระหว่างคลาวด์ หรือความเสี่ยงที่ไม่สามารถใช้ความสามารถในการคำนวณได้ทุกเวลา แทนที่นั้น เขาให้ความสำคัญกับชิปพิเศษเช่นของ Groq แทนที่จะใช้คลัสเตอร์ GPU แบบ центраไลซ์

เบนнам บาสตานี (Behnam Bastani) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ OpenInfer ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเรียกใช้การอนุมาน AI ใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้าง เช่น บนอุปกรณ์เซ็นเซอร์ หรือเซิร์ฟเวอร์ในท้องถิ่น แทนที่จะใช้ศูนย์ข้อมูลคลาวด์ที่อยู่ห่างไกล กล่าวว่าสตาร์ทอัพของเขากำลังมุ่งเป้าไปที่ประเภทการใช้งานเหล่านี้ที่ “ขอบ”

เขาสร强调ว่าตลาดการอนุมานยังอยู่ในระยะเริ่มต้น และ Nvidia กำลังพยายามครองตลาดนั้นด้วยข้อตกลงกับ Groq ด้วยประเด็นทางเศรษฐกิจของการอนุมานยังไม่ชัดเจน เขากล่าวว่า Nvidia กำลังพยายามตั้งตำแหน่งตัวเองให้เป็นบริษัทที่ครอบคลุมทุกส่วนของสแต็กฮาร์ดแวร์การอนุมาน แทนที่จะลงทุนในสถาปัตยกรรมเดียว

“มันทำให้ Nvidia เป็นบริษัทที่ครอบคลุมกว้างขึ้น” เขากล่าว