(SeaPRwire) – ในหลายแง่มุม, ฝ่ายจ้างงานเป็นจุดศูนย์กลางสำหรับการบิดเบือนจาก AI. มีงานหลากหลายที่ถูกดำเนินการโดยผู้จ้างงานตามประวัติศาสตร์ แต่ตอนนี้สามารถดำเนินการด้วยเทคโนโลยี AI ได้. แต … เมื่อมีโลกแห่งความเป็นไปได้ทุกอย่างใกล้ชิด มันอาจทำให้ยากที่จะรู้ว่าจะเริ่มจากไหน.
บริษัทเทคโนโลยีด้านทรัพย์สินที่ใหญ่แห่งหนึ่ง ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI หลายเครื่องสำหรับการจ้างงาน ตั้งแต่การทดลองในปลายปี 2023. HR Brew ได้พบกับ Roz Harris, ผู้อำนวยการฝ่ายการจับหาและบำรุงความสัมพันธ์ของ Zillow, เพื่อสนทนาเกี่ยวกับวิธีการที่ฝ่ายจ้างงานของเธอระบุและยอมรับ giải pháp AI.
จะเริ่มจากไหน? ในเดือนพฤศจิกายน 2023, คณะของ Harris เริ่มสำรวจวิธีการใช้ AI โดยผู้จ้างงาน.
“เราเริ่มดูที่ความเป็นไปได้ของ AI. และสิ่งที่เราเจอคือ, เมื่อคุณดูบทบาทของผู้จ้างงานและสิ่งที่พวกเขาทำ, ประมาณ 80% ของงานของเราเป็นสิ่งที่คุณจะได้ยินในงานประชุมเกี่ยวกับงานธรรมดา” ที่ AI สามารถแทนที่, เธอบอกกับ HR Brew.
เพื่อช่วยลดความกลัวของผู้จ้างงานที่จะถูกแทนที่ด้วย AI, Harris และคณะของเธอได้ทดลองใช้ AI ด้วย prompt-a-thons.
Zillow ใช้งาน hackathons เพื่อพัฒนา feature และผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์แก่ผู้บริโภค; คณะของ Harris ยืมแนวคิดนี้เพื่อใช้ใน AI ภายในองค์กร. ตัวอย่างเช่น, คณะ prompt-a-thon แสดงความต้องการที่จะได้รับการสอนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนทนาที่ยากกับผู้จัดการจ้างงาน. พวกเขาได้สร้าง prompt ที่สามารถใช้บน ChatGPT, รวมถึงการจับรายละเอียดเกี่ยวกับปัญหา, เช่นเดียวกับการเน้นความสามารถอ่อนๆ เช่น สร้างความสัมพันธ์หรือความไว้วางใจกับผู้จัดการจ้างงาน. ผลลัพธ์: คำแนะนำทางแก้ปัญหาที่สร้างขึ้นโดยผู้จ้างงานเอง, ไม่ใช่คำสั่งจากหัวหน้าแบบลงมาจากบน.
“ปัญหาที่พวกเขาจะไปแก้ไขเป็นปัญหาที่, ผมว่าถ้าผมต้องให้ฝ่ายหัวหน้าขององค์กรเข้าไปในห้องและบอกว่า, ‘ลองไปทำอย่างนี้,’ เราจะไม่ได้มาพัฒนาถามและหาท้าทายเดียวกันเลย,” Harris กล่าว.
หลังจากระบุปัญหาและคำแนะนำทางแก้ปัญหา, Harris จะนำเข้ามา, ซึ่งเธอเรียกว่า, กองทัพ – ฝ่ายกฎหมาย, เทคโนโลยีองค์กร, บำรุงความสัมพันธ์และสมาชิก, และฝ่าย TA – เพื่อประเมินเครื่องมือและกำหนดความสามารถในการใช้งาน.
Prompt-a-thons ถึงตอนนี้ได้ผลิตเครื่องมือ AI สำหรับการจ้างงานหกเครื่อง, Harris กล่าว. บางเครื่องได้รับการพัฒนาเองในองค์กร, แต่ส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือจากผู้จำหน่ายที่คณะของ Harris เป็นผู้รับผิดชอบตั้งแต่ตอนแรกหรือช่วยพัฒนา. Harris กล่าวว่าเธอยังไม่ได้รับคำตอบ “ไม่” จากกองทัพ, ส่วนใหญ่เพราะเธอตามหลักปฏิบัติที่ดีที่สุดของพวกเขา, เช่นการเลี่ยงเครื่องมือตัดสินใจและตัวระบุบุคคล (เช่น สายพันธุ์, เพศ, หรือคำค้นหาชื่อระบุตัวตน) เพื่อประเมินผู้สมัคร.
“โชคดี เพราะฉันมีประสบการณ์มาแล้วสักพัก, และฝ่ายหัวหน้าของฉันก็เช่นกัน. เรารู้ว่าเราไม่อยากให้ AI ทำการตัดสินใจ,” เธอกล่าว. “เราเลี่ยงเครื่องมือและสิ่งที่ทำอย่างนั้น.”
การวัดผลความสำเร็จ. เครื่องมือที่ใช้โดยคณะของ Harris สนใจทั้งในการช่วยผู้จ้างงานและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้สมัคร.
จากด้านผู้สมัครงาน, เครื่องมือ AI ของ Zillow ได้แก่ผู้ช่วยที่ช่วยผู้สมัครหาและสมัครงาน, และกำหนดเวลาและเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์. จากด้านผู้จ้างงาน, ระบบการตลาดการจับหา หรือ ระบบจับหาผู้จ้างช่วยหาผู้สมัครที่มีคุณภาพสูง, ในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ ระบบวิเคราะห์และให้คําวิจารณ์เกี่ยวกับการสัมภาษณ์.
“ถ้าคุณสมัครงานที่ Zillow, คุณสามารถได้รับความช่วยเหลือในการช่วยคุณทำอย่างนั้น, และมันจะช่วยคุณเข้าร่วมบางงานเช่นกัน. เรายังใช้ AI เพื่อช่วยผู้จ้างงาน,” Harris กล่าว.
ระบบกำหนดเวลาสัมภาษณ์ด้วย AI ของ Zillow มุ่งเป็นเพื่อเร่งกระบวนการจ้างงานและลดภาระงานของผู้จ้างงาน, ซึ่งมีจำนวนมาก; บางบทบาท, เช่นผู้เชี่ยวชาญขายหรือการตลาด, ได้รับคำร้องสมัครมากกว่า 4,000 รายการภายในวันหลังจากประกาศ.
“ในฐานะคนที่เริ่มงานในตำแหน่งผู้ประสานงานการจ้างงาน, ผมว่าการใช้ระบบกำหนดเวลาเป็นสิ่งที่ผมชอบจริง ๆ,” Harris กล่าว.
ในอดีต, Harris กล่าวว่าผู้ประสานงานการจ้างงานจะใช้เวลาเกินสัปดาห์ในการจัดกำหนดเวลาสัมภาษณ์. ตอนนี้, ผู้สมัครได้รับข้อความในข้อความ หรือ อีเมล์พร้อมลิงค์ที่แสดงเวลาประกอบการของผู้สัมภาษณ์, และกำหนดการประชุม, ซึ่งได้ลดเวลาที่ใช้ในการจัดกำหนดเวลาสัมภาษณ์เหลือเพียง 30 นาที – ลดลง 97% สามารถประหยัดเวลาผู้จ้างงานได้ถึง 450 ชั่วโมงต่อเดือน.
สำหรับผู้ประสานงานการจ้างงานใดที่หวาดกลัวเมื่อดูข้อมูลนั้น, Harris แจ้งข่าวดี: “พวกเขาได้พัฒนาทักษะของตนเอง. พวกเขาทั้งหมดยังทำงานที่ Zillow.”
หลายคนที่เคยเป็นผู้ประสานงานตอนนี้ทำงานที่ศูนย์บริการพนักงานของ Zillow, หรือในตำแหน่งผู้ช่วยประธานหรือผู้จัดการโครงการ; บางคนช่วยจัดการระบบกำหนดเวลา. (และ, เมื่อ crippled อินเตอร์เน็ต, ผู้ประสานงานตอนนั้นช่วยจัดกำหนดเวลาสัมภาษณ์โดยมือ.)
Zillow ยังได้ใช้ AI เพื่อ จากพื้นที่ทางภูมิศาสตร์กว้างขึ้น.
หลังจากรับรองสถานที่ทำงานของมันเอง, เรียกว่า Cloud HQ, Zillow พบว่ามันไม่ใช่บริษัทที่มีชื่อเสียงในบางเมือง. คณะของ Harris ใช้เครื่องมือ, รวมถึงข่าวสารประจำอายุและการกระทำเป้าหมายเพื่อดึงคำร้องสมัคร, เช่นเดียวกับการใช้ เพื่อประหยัดเวลาในการหาผู้สมัครที่มีคุณภาพดี, Appcast, ผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาการจับหาผู้สมัครที่ Zillow กล่าวว่าช่วยในการจับหาผู้สมัครจากหลายภูมิภาค. โดยใช้ช่องทางสามช่องนี้, ได้จับผู้สมัคร 558 คนในปี 2025 ตั้งแต่ต้นเดือนธันวาคม.
“เราเคยมีชื่อเสียงในพื้นที่ที่เราได้มีสำนักงาน. เธอ, เมื่อคุณกลับมองมันแล้วบอกว่า, เราจะเป็น Cloud HQ และเราจะสามารถจับหาผู้สมัครทั่วประเทศ, เราไม่มีชื่อเสียงทุกที่,” เธอกล่าว. “AI ช่วยเราในการสร้างชื่อเสียง.”
รายงานนี้ถูก โดย .
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ