
(SeaPRwire) – ยินดีต้อนรับสู่ Eye on AI กับนักข่าวด้าน AI ชารอน โกลด์แมน ในฉบับนี้… วิธีที่ AI ทำให้การโจมตีทางไซเบอร์กลายเป็นสิ่งถูกแพงสำหรับนักแฮกเกอร์… สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ กล่าวว่า… ช่วยให้ DeepSeek ปรับปรุงโมเดล AI ซึ่งต่อมาใช้งานในกองทัพจีน… บริษัทเคมีตัดพนักงาน 4,500 คนในการปรับปรุงระบบด้วย AI… ภายในแผนของ Anthropic ในการสแกนและกำจัดหนังสือหลายล้านเล่ม
หนึ่งในเรื่องที่ผมสนใจอย่างต่อเนื่องในด้าน AI คือสิ่งที่ AI ทำต่อกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ เมื่อสองเดือนก่อนใน Eye on AI ผมได้อ้างคำกล่าวของผู้นำด้านความปลอดภัยที่อธิบายช่วงเวลาปัจจุบันว่า “น่ากลัว” เนื่องจากธุรกิจต่างๆ กำลังต่อสู้เพื่อปกป้องระบบในโลกที่ตัวแทน AI ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ยังทำงานโดยอัตโนมัติอีกด้วย
ในสัปดาห์นี้ ผมได้คุยกับกาล นากลี หัวหน้าแผนกการค้นหาภัยคุกคามของสตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยคลาวด์ Wiz ซึ่งมีมูลค่า 32 พันล้านดอลลาร์ และโอเมอร์ เนโว ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ Irregular ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการด้านความปลอดภัย AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Sequoia และทำงานร่วมกับ OpenAI, Anthropic และ… Wiz และ Irregular เพิ่งทำเสร็จการวิจัยเกี่ยวกับเศรษฐกิจแท้ของการโจมตีทางไซเบอร์ด้วย AI ไป不久นี้
การโจมตีทางไซเบอร์ด้วย AI ที่มีราคาถูก
พวกเขาพบว่าการแฮกด้วย AI กำลังกลายเป็นสิ่งถูกแพงอย่างมาก ในการทดสอบของพวกเขา ตัวแทน AI สามารถแก้ปัญหาการป้องกันทางโจมตีที่ซับซ้อนด้วยค่าใช้จ่ายของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) น้อยกว่า 50 ดอลลาร์ – งานเหล่านี้โดยทั่วไปจะต้องใช้ค่าใช้จ่ายเกือบ 100,000 ดอลลาร์ ถ้าให้ผู้วิจัยคนทำเพื่อค้นหาความผิดพลาดก่อนที่อาชญากรจะทำได้ ในสถานการณ์ที่ถูกควบคุมและมีเป้าหมายชัดเจน ตัวแทน AI สามารถแก้ปัญหาการโจมตี 9 ครั้งใน 10 ครั้งตามแบบจำลองจากโลกจริง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการทำงานด้านการป้องกันทางโจมตีหลายส่วนก็เริ่มกลายเป็นสิ่งที่เร็ว ถูก และอัตโนมัติแล้ว
“แม้สำหรับผู้เชี่ยวชาญผู้มีประสบการณ์หลายคนที่เคยเห็นทั้ง AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ก็ยังรู้สึกประหลาดใจจริงๆ เพราะสิ่งที่เราไม่คิดว่า AI จะทำได้และโมเดลจะสามารถทำได้” นายเนโวกล่าว และเพิ่มเติมว่าพอดีในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาความสามารถของ AI ก็มีรอยกระโดดข้ามอย่างมาก บางด้าน เช่น โมเดล AI สามารถทำงานตามแผนในการแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอนโดยไม่หลงทางหรือเลิกทำ “เราก็เห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าโมเดลสามารถแก้ปัญหาที่เป็นระดับผู้เชี่ยวชาญจริงๆ แม้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้านโจมตีก็เช่นกัน” เขากล่าว
นี่เป็นปัญหาพิเศษในตอนนี้ เพราะในหลายองค์กร บุคลากรที่ไม่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี เช่น ในด้านการตลาดหรือการออกแบบ กำลังสร้างแอปพลิเคชันขึ้นมาโดยใช้เครื่องมือเขียนโค้ดที่ใช้งานง่าย เช่น Claude Code จาก Anthropic และ Codex จาก OpenAI พวกเขาไม่ใช่ผู้วิศวกร นายนากลีอธิบายว่า “พวกเขาไม่รู้อะไรเกี่ยวกับความปลอดภัย พวกเขาแค่สร้างแอปพลิเคชันใหม่ด้วยตัวเอง และใช้ข้อมูลสำคัญที่เปิดเผยให้สาธารณะบนอินเทอร์เน็ต แล้วพวกเขาก็ง่ายต่อการถูกEXPLOITมากๆ” เขากล่าว “สิ่งนี้ทำให้พื้นที่เป้าหมายของการโจมตีเพิ่มขึ้นอย่างมาก”
ค่าใช้จ่ายไม่ใช่ปัญหาแก่นักแฮกเกอร์อีกต่อไป
การวิจัยแนะนำว่าการเล่นเกมไล่ตามระหว่างผู้ป้องกันและผู้โจมตีทางไซเบอร์ไม่ได้ถูก จำกัด ด้วยค่าใช้จ่ายอีกต่อไป อาชญากรไม่ต้องเลือกเป้าหมายอย่างระมัดระวังอีกต่อไป ถ้าตัวแทน AI สามารถตรวจสอบและEXPLOITระบบด้วยเงินเพียงไม่กี่ดอลลาร์ ในภูมิประเทศเศรษฐกิจใหม่นี้ ทุกระบบที่เปิดเผยออกมาจะมีค่ากับการทดสอบทุกจุดอ่อนก็เป็นค่ากับการลอง
ในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติและคล้ายกับโลกจริง นักวิจัยพบว่าประสิทธิภาพลดลงและค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แต่ประเด็นสำคัญคือ การโจมตีจะกลายเป็นสิ่งที่ถูกและเร็วขึ้นในการเปิดตัว และบริษัทส่วนใหญ่ยังคงป้องกันตัวเองเหมือนกับว่าทุกการโจมตีร้ายแรงต้องใช้แรงงานคนที่มีค่าใช้จ่ายแพง
“ถ้าเราไปถึงจุดที่ AI สามารถทำการโจมตีที่ซับซ้อนและสามารถทำได้ในระดับมหึมาพร้อมๆ กัน คนจำนวนมากจะถูกเปิดเผยขึ้นมา และนั่นหมายความว่า [แม้แต่ในองค์กรขนาดเล็ก] คนจะต้องมีความรู้จักเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ดีกว่าปัจจุบันมากขึ้น” นายเนโวกล่าว
ในขณะเดียวกัน นั่นหมายความว่าการใช้ AI เพื่อการป้องกันจะกลายเป็นความจำเป็นสำคัญ เขากล่าว ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่า “เราได้ช่วยให้ผู้ป้องกันใช้ AI ได้อย่างรวดเร็วเพียงพอเพื่อติดตามกับสิ่งที่ผู้โจมตีทำอยู่หรือไม่?”
ด้วยเหตุนี้ นี่คือข่าว AI เพิ่มเติม
ชารอน โกลด์แมน
sharon.goldman@
@sharongoldman
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ
