เจนเซน หวาง กล่าวว่าความกังวลเรื่องฟองสบู่ AI นั้นถูกทำให้ดูเล็กไปเลยเมื่อเทียบกับ ‘การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ’

(SeaPRwire) –   Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้โต้แย้งข้อสงสัยที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความยั่งยืนของการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยกล่าวท่ามกลางทิวทัศน์ภูเขาของเมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ว่าการลงทุนด้านทุนที่สูงไม่ใช่สัญญาณของฟองสบู่ทางการเงิน แต่เป็นหลักฐานของ “การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ”

ในการสนทนากับ Børge Brende ประธานร่วมชั่วคราวของ World Economic Forum, Huang ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมที่ขยายไปไกลกว่ารหัสซอฟต์แวร์ ซึ่งกำลังปรับเปลี่ยนตลาดแรงงานทั่วโลกและขับเคลื่อนความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับช่างฝีมือที่มีทักษะ ในขณะที่การถกเถียงสาธารณะส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ศักยภาพของ AI ในการเข้ามาแทนที่งานในสำนักงาน Huang ชี้ให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของงานช่างฝีมือที่จำเป็นในการสร้างเศรษฐกิจคอมพิวเตอร์ใหม่นี้

“เป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมที่งานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับงานฝีมือ และเราจะมีช่างประปา ช่างไฟฟ้า คนงานก่อสร้าง และคนงานเหล็ก” Huang กล่าว เขาสังเกตเห็นความเร่งด่วนในการสร้าง “โรงงาน AI” โรงงานผลิตชิป และศูนย์ข้อมูล ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ค่าจ้างสำหรับแรงงานฝีมืออย่างสิ้นเชิง “เงินเดือนเพิ่มขึ้น เกือบสองเท่า และเรากำลังพูดถึงเงินเดือนหกหลักสำหรับผู้ที่สร้างโรงงานผลิตชิปหรือโรงงานคอมพิวเตอร์” Huang กล่าว โดยเน้นว่าอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับ “การขาดแคลนอย่างมาก” ของคนงานเหล่านี้

Jim Farley ซีอีโอของ Ford ได้แสดงความกังวลอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการขาดแคลนแรงงานในสิ่งที่เขาเรียกว่า “เศรษฐกิจที่จำเป็น” ซึ่งเป็นประเภทงานที่ Huang กล่าวถึงในดาวอส เมื่อต้นเดือนนี้ Farley ได้เน้นย้ำว่างาน 95 ล้านตำแหน่งเหล่านี้เป็น “กระดูกสันหลังของประเทศของเรา” และเขากำลังร่วมมือกับ Carhartt ผู้ค้าปลีกในท้องถิ่นเพื่อส่งเสริมการพัฒนาแรงงาน การสร้างชุมชน และ “เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับชายและหญิงที่ทำให้ความฝันแบบอเมริกันยังคงอยู่”

“ถึงเวลาแล้วที่เราทุกคนจะต้องลงทุนใหม่ในผู้คนที่ทำให้โลกของเราทำงานด้วยมือของพวกเขา” Farley กล่าว

ในเดือนตุลาคม ที่การประชุม Pro Accelerate ของ Ford, Farley ได้กล่าวถึงความท้าทายที่คนหนุ่มสาวต้องเผชิญในการตัดสินใจว่าจะเข้าเรียนในวิทยาลัยหรือประกอบอาชีพในสายงานช่าง ซีอีโอของ Ford ได้ประมาณการการขาดแคลนแรงงานในโรงงานไว้ที่ 600,000 คน และเกือบเท่ากันในงานก่อสร้าง

Huang ปัดความกังวลเรื่องฟองสบู่

Fink หยิบยกเรื่องฟองสบู่ขึ้นมาด้วยเหตุผลที่ดี: ความกลัวฟองสบู่แตกได้ครอบงำตลาดในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 โดยมีบุคคลสำคัญเช่น Jeff Bezos ผู้ก่อตั้ง Amazon, David Solomon ซีอีโอของ Goldman Sachs และ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ที่ดาวอสเมื่อวันก่อน ได้เตือนถึงความเจ็บปวดที่อาจเกิดขึ้น ส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดมาจากการลดลงของหุ้นเทคโนโลยีในเดือนสิงหาคม แต่ยังรวมถึงความท้าทายในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน “Permabears” เช่น Albert Edwards นักยุทธศาสตร์ระดับโลกของ Société Générale ได้พูดถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดฟองสบู่ขึ้น—แต่แล้วพวกเขาก็คิดแบบนั้นเสมอ

Huang ซึ่งบริษัทของเขาได้กลายเป็นหน้าตาของการปฏิวัติ AI เมื่อแซงหน้า Amazon ในมูลค่าตลาด (ซึ่ง Saudi Aramco เพิ่งทำได้เมื่อเร็วๆ นี้) ได้จัดการกับความกลัวเหล่านี้ในการสนทนากับ Fink โดยโต้แย้งว่าคำนี้วินิจฉัยสถานการณ์ผิดพลาด นักวิจารณ์มักชี้ไปที่เงินจำนวนมหาศาลที่บริษัท hyperscalers และบริษัทต่างๆ ใช้จ่ายว่าไม่ยั่งยืน แต่ Huang โต้กลับว่าการปรากฏของฟองสบู่เกิดขึ้นเพราะ “การลงทุนมีขนาดใหญ่ … และการลงทุนมีขนาดใหญ่เพราะเราต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ AI ทุกชั้นที่อยู่เหนือมัน”

Huang ลงลึกในอุปมาอุปไมยเรื่องอาหารของเขา โดยอธิบายอุตสาหกรรม AI ว่าเป็น “เค้กห้าชั้น” ที่ต้องมีการปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งหมด โดยชิปของ Nvidia เป็นส่วนที่กรอบเป็นพิเศษของสูตรนี้ ชั้นล่างสุดคือพลังงาน ตามด้วยชิป โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และโมเดล โดยมีแอปพลิเคชันอยู่ด้านบนสุด คลื่นการใช้จ่ายในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ชั้นฐานราก—พลังงานและชิป—ซึ่งสร้างสินทรัพย์ที่จับต้องได้มากกว่าการเก็งกำไร เขาอธิบายว่านี่ไม่ไกลจากฟองสบู่ แต่เป็นอุตสาหกรรมใหม่ที่กำลังถูกสร้างขึ้นจากพื้นฐาน

“มีโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ที่ต้องสร้างขึ้น” Huang กล่าว โดยสังเกตว่าปัจจุบันโลกเพิ่งลงทุนไปเพียง “ไม่กี่แสนล้านดอลลาร์”

เพื่อพิสูจน์ว่าตลาดขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่แท้จริงมากกว่าการเก็งกำไร Huang ได้เสนอ “การทดสอบ” ที่เป็นรูปธรรมสำหรับทฤษฎีฟองสบู่: ราคาเช่าพลังงานคอมพิวเตอร์ดังที่เห็นในราคาชิป GPU ของ Nvidia

“หากคุณพยายามเช่า Nvidia GPU ในปัจจุบัน มันยากอย่างไม่น่าเชื่อ และราคาเช่า GPU ในตลาดกำลังเพิ่มขึ้น ไม่ใช่แค่รุ่นล่าสุด แต่เป็น GPU รุ่นเก่าสองรุ่น” เขากล่าว การขาดแคลนนี้บ่งชี้ว่าบริษัทที่จัดตั้งขึ้นกำลังเปลี่ยนงบประมาณการวิจัยและพัฒนา—เช่น Pfizer บริษัทยายักษ์ใหญ่ที่ย้ายเงินทุนจากห้องปฏิบัติการเปียกไปสู่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI—มากกว่าการเผาผลาญเงินทุนร่วมลงทุน

นอกเหนือจากการก่อสร้างและโครงสร้างพื้นฐาน Huang ได้กล่าวถึงความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานของมนุษย์ เขาโต้แย้งว่า AI ในที่สุดจะเปลี่ยน “งาน” ของตำแหน่งงานมากกว่าที่จะกำจัด “วัตถุประสงค์” ของงานนั้น ยกตัวอย่างรังสีวิทยา เขาสังเกตว่าแม้ AI จะแพร่หลายในทุกแง่มุมของสาขาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แต่จำนวนรังสีแพทย์กลับเพิ่มขึ้น เนื่องจาก AI จัดการงานการศึกษาภาพสแกนได้เร็วกว่ามาก แพทย์จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่วัตถุประสงค์หลักของพวกเขา: การวินิจฉัยและการดูแลผู้ป่วย ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของปริมาณงานในโรงพยาบาลและการจ้างงานที่เพิ่มขึ้น

Fink ได้ปรับเปลี่ยนประเด็นตามการโต้แย้งของ Huang “ดังนั้นสิ่งที่ผมได้ยินคือ เรายังห่างไกลจากฟองสบู่ AI คำถามคือ เราลงทุนเพียงพอแล้วหรือยัง?” Fink ถาม โดยตั้งข้อสังเกตว่าระดับการใช้จ่ายในปัจจุบันอาจไม่เพียงพอที่จะขยายเศรษฐกิจโลก

Huang ดูเหมือนจะตอบว่า: ไม่เชิง “ผมคิดว่าโอกาสนั้นพิเศษจริงๆ และทุกคนควรมีส่วนร่วม ทุกคนควรเข้ามามีส่วนร่วม เราต้องการพลังงานมากขึ้น” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าอุตสาหกรรมต้องการที่ดิน พลังงาน การค้า ขนาด และคนงานมากขึ้น Huang กล่าวว่าสหรัฐอเมริกาได้สูญเสียประชากรวัยแรงงานไปหลายทางในช่วง 20-30 ปีที่ผ่านมา “แต่ก็ยังคงแข็งแกร่งอย่างไม่น่าเชื่อ” และในยุโรป โดยชี้ไปรอบๆ ตัวเขาในสวิตเซอร์แลนด์ เขามองเห็น “โอกาสพิเศษที่จะใช้ประโยชน์จากมัน” เขาสังเกตว่าปี 2025 เป็นปีที่มีการลงทุนในเงินร่วมลงทุนมากที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีการลงทุน 1 แสนล้านดอลลาร์ทั่วโลก ส่วนใหญ่ในบริษัทที่เกิดมาพร้อม AI

Huang สรุปโดยเน้นย้ำว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี้เป็นไปทั่วโลก โดยกระตุ้นให้ประเทศกำลังพัฒนาและยุโรปมีส่วนร่วมใน “AI อธิปไตย” โดยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศของตนเอง สำหรับยุโรปโดยเฉพาะ เขาเน้นย้ำถึง “โอกาสครั้งหนึ่งในรอบหลายชั่วอายุคน” ในการใช้ประโยชน์จากฐานอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งเพื่อเป็นผู้นำใน “AI ทางกายภาพ” และหุ่นยนต์ โดยเป็นการรวมปัญญาดิจิทัลใหม่เข้ากับการผลิตแบบดั้งเดิม เขาดูเหมือนจะบอกว่านี่ไม่ใช่ฟองสบู่ แต่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น