หลังจากความเงียบงันมาหลายเดือน ซีอีโอของ Perplexity ก้าวเข้าสู่ช่วงเวลาของ OpenClaw

(SeaPRwire) –   ยินดีต้อนรับสู่ Eye on AI กับ Sharon Goldman นักข่าว AI ในฉบับนี้: Aravind Srinivas ซีอีโอของ Perplexity พูดคุยกับ เกี่ยวกับ Computer ใหม่ที่คล้าย OpenClaw ของบริษัท…การเมือง AI เริ่มยุ่งเหยิงเมื่อ Ron DeSantis ผู้ว่าการรัฐฟลอริดาแสดงความไม่เชื่อใน AI เพื่อสร้างความแตกต่างกับ Vance…Mistral AI ได้เป็นพันธมิตรรายใหญ่ล่าสุด…AI ทำให้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวทางอินเทอร์เน็ตแบบเก่าซับซ้อนขึ้น

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้สังเกตการณ์ AI เริ่มสังเกตเห็นบางอย่างที่แปลกไป: Aravind Srinivas ซีอีโอของ Perplexity ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นหนึ่งในผู้บริหารที่เชี่ยวชาญด้านโซเชียลมีเดียมากที่สุดในโลก AI กลับเงียบผิดปกติ ความเงียบนี้โดดเด่นในช่วงเวลาที่เครื่องมือสไตล์เอเจนต์อย่าง Claude Code, Codex และ OpenClaw แบบโอเพนซอร์สที่กำลังเป็นไวรัล กำลังครองการสนทนา Perplexity—ซึ่งถูกวางตำแหน่งมานานในฐานะ “เครื่องมือตอบคำถาม” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Search —ดูเหมือนจะอยู่ข้างสนามอย่างเห็นได้ชัด บางคนถึงกับเริ่มสงสัยว่าบริษัทได้หลงทางไปแล้วหรือไม่

แต่ Perplexity ไม่ได้หลงทาง Srinivas กล่าว—มันแค่ยุ่งอยู่กับการสร้างสรรค์ ผมได้พูดคุยกับเขาเมื่อวานนี้ ไม่นานหลังจากที่บริษัทเปิดตัว Computer ซึ่งเป็นความพยายามที่จะเปลี่ยนเครื่องมือเอเจนต์ที่ทรงพลังแต่น่าเกรงขามในปัจจุบันให้กลายเป็นพื้นที่ทำงานดิจิทัลร่วมกันที่ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้งานได้จริง ผลิตภัณฑ์นี้ปัจจุบันมีให้สำหรับสมาชิก Perplexity Max เท่านั้น โดยมีแผนจะเปิดตัวในวงกว้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ Pro และ Enterprise ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

สำหรับผมแล้ว Computer ฟังดูเหมือน OpenClaw สำหรับคนอื่นๆ เครื่องมืออย่าง OpenClaw มักจะทำงานบนเครื่องแยกต่างหาก เช่น Mac mini โดยมีการเข้าถึงไฟล์และการตั้งค่าอย่างลึกซึ้ง แนวทางของ Perplexity คือการเก็บงานนั้นไว้ในคลาวด์แทน—ให้ผู้ใช้มอบหมายงานต่างๆ เช่น การวิจัย การเขียน หรือการเขียนโค้ด ให้กับเครื่องมือที่ทำงานให้ โดยไม่ต้องให้ AI ควบคุมอุปกรณ์ส่วนตัวใดๆ อย่างเต็มที่

คุณสมบัติเด่นของ Computer คือมันไม่ได้ผูกติดกับโมเดล AI เพียงโมเดลเดียว ส่วนต่างๆ ของงานสามารถถูกส่งไปยังโมเดลที่ทำงานได้ดีที่สุด—ปัจจุบันมันประสานงาน 19 โมเดลในส่วนหลังบ้าน รวมถึง Claude Opus 4.6 สำหรับงานประสานงานและการเขียนโค้ด, Google Gemini สำหรับการวิจัยเชิงลึก, Google Nano Banana สำหรับรูปภาพ, Google Veo 3.1 สำหรับวิดีโอ, Grok ของ xAI สำหรับความเร็วในงานเบาๆ และ ChatGPT 5.2 สำหรับการเรียกคืนบริบทที่ยาวและการค้นหาในวงกว้าง

“เมื่อคุณสร้างทีม คุณไม่ได้สร้างกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันที่ทุกคนมีทักษะเหมือนกัน” Srinivas บอกผม “คุณสร้างทีมที่มีจุดแข็งที่หลากหลาย เรากำลังใช้ตรรกะเดียวกันนี้กับเวิร์กโฟลว์ AI การประสานงานคือผลิตภัณฑ์ โมเดลคือเครื่องมือ”

จุดยืนที่ไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่งนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับ Perplexity Srinivas กล่าวว่าผู้ใช้ระดับองค์กรของบริษัทมากกว่าครึ่งเลือกใช้หลายโมเดลภายในวันทำงานเดียวอยู่แล้ว แต่ด้วย Computer ปรัชญานั้นกลายเป็นกลยุทธ์หลัก—และเป็นแหล่งของอำนาจต่อรอง Srinivas กล่าวว่าเขาไม่กังวลว่า OpenAI, Anthropic หรือผู้ให้บริการโมเดลรายอื่นจะจำกัดการเข้าถึง “อันที่จริง ผมได้รับข้อความแสดงความยินดีจาก Anthropic และ Google” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าผู้สร้างโมเดลจะได้รับประโยชน์เมื่อระบบของพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่กว้างขึ้น หากการเข้าถึงเปลี่ยนแปลงไป เขากล่าวว่า Perplexity จะปรับตัว “เลเยอร์โมเดลมีการแข่งขันสูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา”

Srinivas ยังได้เปรียบเทียบอย่างชัดเจนกับเครื่องมืออย่าง OpenClaw ซึ่งโดยทั่วไปจะทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ในเครื่องพร้อมการเข้าถึงไฟล์ รหัสผ่าน และการตั้งค่า—ซึ่งเป็นแนวทางที่เขาเปรียบเทียบกับมัลแวร์ เนื่องจากสามารถสร้างความเสียหายต่อข้อมูลหรือเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างง่ายดาย แต่ระบบของ Perplexity ทำงานจากระยะไกลในคลาวด์ ภายในสภาพแวดล้อมที่ถูกล็อก และดำเนินการงานต่างๆ ในเบื้องหลัง คล้ายกับการมอบหมายงานให้เพื่อนร่วมงานบน Slack มากกว่าการเฝ้าดู AI เข้าควบคุมหน้าจอของคุณ นั่นสร้างระบบที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น เขาย้ำ

แม้ว่าเขาจะกล่าวว่า Computer มีเป้าหมายที่ทะเยอทะยานมากขึ้นในอนาคต แต่สำหรับตอนนี้เป้าหมายคือการเข้าถึงได้ง่าย Srinivas ยืนยันว่าด้วย Computer “แม้แต่แม่ของคุณก็สามารถส่งข้อความบนแอปและมอบหมายงานได้” ในขณะที่ OpenClaw นั้น “วิศวกรของเราเองก็ใช้เวลานานในการตั้งค่า” เขากล่าว โดยไล่เรียงตั้งแต่เทอร์มินัล, API keys และสิทธิ์ต่างๆ

ในทางตรงกันข้าม Perplexity ต้องการทำให้งานสไตล์เอเจนต์รู้สึกเหมือนกับการใช้ Macintosh หรือ iPhone มากกว่าการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ ภายในองค์กร เขากล่าวว่า บริษัทกำลังใช้ Computer เพื่อดีบักโค้ด วิเคราะห์เมตริก และสร้างเนื้อหาทางการตลาด—บ่อยครั้งโดยตรงจาก Slack หรือโทรศัพท์ “ในที่สุดก็รู้สึกเหมือนมีฝูงเอเจนต์ทำงานให้ผม” เขากล่าว “ผมรู้ว่านั่นเป็นคำศัพท์ที่ทุกคนใช้กัน แต่เป็นครั้งแรกที่ผมรู้สึกได้จริงๆ”

และนี่คือข่าว AI เพิ่มเติม

Sharon Goldman
sharon.goldman@
@sharongoldman