วิศวกรชั้นนำที่ Anthropic, OpenAI เผย AI เขียนโค้ดให้ 100% แล้ว – ส่งผลกระทบใหญ่ต่ออนาคตงานพัฒนาซอฟต์แวร์

(SeaPRwire) –   ที่ Anthropic ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ที่สร้างแบบจำลองขั้นสูงที่สุดในโลก วิศวกรไม่ได้เขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของตนอีกต่อไป พวกเขากำลังมอบหมายงานนี้ให้กับ AI เขาได้ประกาศว่าเขาไม่ได้เขียนโค้ดมานานกว่าสองเดือนแล้ว

เชอร์นีกล่าวว่าโค้ดของเขา 100% ถูกเขียนโดย Claude Code และ Opus 4.5 ของ Anthropic เขากล่าวว่าทั่วทั้งบริษัท โค้ดเกือบ 100% ก็ถูกสร้างโดย AI เช่นกัน

“สำหรับผมเป็นการส่วนตัว มันเป็น 100% มานานกว่าสองเดือนแล้ว ผมไม่แม้แต่จะแก้ไขเล็กน้อยด้วยมือ” เชอร์นีเขียนในโพสต์บน X เพื่อตอบสนองต่อ Andrej Karpathy นักวิจัย AI “ผมส่ง PR (pull requests) 22 รายการเมื่อวานนี้ และ 27 รายการเมื่อวันก่อน แต่ละรายการเขียนโดย Claude 100%”

ความคิดเห็นเหล่านี้สะท้อนถึงคำกล่าวอ้างก่อนหน้านี้ของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ที่ World Economic Forum เมื่อต้นเดือนนี้ ซึ่งเขากล่าวว่าวิศวกรบางคนในบริษัทของเขาได้หยุดเขียนโค้ดด้วยตนเอง และหันไปใช้โมเดล AI เพื่อสร้างโค้ดแทน ในขณะที่พวกเขาเน้นไปที่การแก้ไข ที่ Davos Amodei คาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมอาจจะเหลือเวลาเพียงหกถึงสิบสองเดือนก่อนที่ AI จะสามารถจัดการงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่หรือทั้งหมดได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

เชอร์นีไม่ใช่วิศวกรที่มีชื่อเสียงเพียงคนเดียวที่ประกาศว่าเขาเลิกเขียนโค้ดด้วยตนเองไปมากแล้ว Roon บัญชีนามแฝงยอดนิยมบน X ซึ่งเขียนโดยนักวิจัยของ OpenAI ก็กล่าวในโพสต์บน X เช่นกันว่าเขาไม่ได้เขียนโค้ดของตัวเองอีกต่อไป “100% ผมไม่เขียนโค้ดอีกต่อไปแล้ว” เขาตอบเมื่อถูกถามว่าโค้ดของเขาถูกสร้างโดยโมเดล AI เป็นเปอร์เซ็นต์เท่าใด ในโพสต์แยกต่างหาก เขาเสริมว่า “การเขียนโปรแกรมมันแย่เสมอ มันเป็นความเจ็บปวดที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการจัดการคอมพิวเตอร์ให้ทำงานที่มีประโยชน์ และผมดีใจที่มันจบลงแล้ว”

แม้ว่าผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมจะมีแรงจูงใจในการโฆษณาเครื่องมือของตนเอง แต่ก็มีความเห็นพ้องต้องกันมากขึ้นว่าอุตสาหกรรมนี้ได้ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างพื้นฐานแล้วจากการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI

“วิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของผู้คนได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว ซอฟต์แวร์ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป” Himanshu Tyagi ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท AGI แบบโอเพนซอร์ส Sentient กล่าวกับ TechCrunch “โค้ดจำนวนมากที่จะถูกส่งมอบในอีก 10 ปีข้างหน้าจะถูกเขียนโดย AI… Claude Code ของ Anthropic เป็นผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น”

อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำแล้ว ตัวเลขโค้ดที่สร้างโดย AI ที่รายงานโดยบริษัทซอฟต์แวร์หลายแห่งนั้นต่ำกว่าอย่างมาก ตัวอย่างเช่น Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft กล่าวในเดือนเมษายน 2025 ว่า AI กำลังสร้างโค้ดประมาณ 30% ที่บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่แห่งนี้ Microsoft ได้ให้ตัวเลขที่คล้ายกัน การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science เมื่อต้นเดือนนี้ได้ตรวจสอบฟังก์ชัน Python บน GitHub และพบว่าประมาณ 29% ในสหรัฐอเมริกาถูกเขียนโดย AI โดยมีเปอร์เซ็นต์ที่ต่ำกว่าในภูมิภาคอื่น

และแม้ว่าเชอร์นีจะกล่าวว่า AI เขียนโค้ดของเขา 100% แต่โฆษกของ Anthropic กล่าวว่าตัวเลขทั่วทั้งบริษัทอยู่ที่ระหว่าง 70% ถึง 90% สำหรับ Claude Code ประมาณ 90% ของโค้ดถูกเขียนโดย Claude Code เอง

เชอร์นีเชื่อว่าตัวเลขเหล่านี้จะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป และบริษัทอื่นๆ จะเริ่มเข้าสู่ระดับการสร้างโค้ดด้วย AI ที่คล้ายคลึงกันในไม่ช้า “ผมคิดว่าอุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะเห็นสถิติที่คล้ายกันในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า มันจะใช้เวลานานกว่าสำหรับบางบริษัทเมื่อเทียบกับบริษัทอื่น” เขาเขียน “จากนั้นเราจะเริ่มเห็นสถิติที่คล้ายกันสำหรับงานคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่การเขียนโค้ดด้วย”

เครื่องมือของ Anthropic ได้กลายเป็นที่ชื่นชอบของวิศวกรซอฟต์แวร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่การเปิดตัว Claude Code ได้รับการตอบรับอย่างดีจากทั้งนักเขียนโค้ดและผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ด และจุดประกายช่วงเวลาไวรัลสำหรับบริษัทที่ไม่เคยเห็นมาก่อนนับตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT หลังจากผู้ใช้ชี้ให้เห็นว่า Claude Code เป็น AI agent ที่ใช้งานได้ทั่วไปมากขึ้น Anthropic จึงได้สร้างผลิตภัณฑ์เวอร์ชันสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ด โดยเปิดตัว Cowork ซึ่งเป็น agent จัดการไฟล์ที่เป็นเวอร์ชันที่ใช้งานง่ายของผลิตภัณฑ์การเขียนโค้ด เชอร์นีกล่าวว่าทีมของเขาได้สร้าง Cowork ในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ครึ่ง โดยส่วนใหญ่ใช้ Claude Code เอง

แม้กระทั่งก่อนที่สาธารณชนจะตื่นเต้น เชอร์นีกล่าวว่าเครื่องมือนี้กำลังสร้างกระแสภายในบริษัทของตนเอง

“ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว… เรามีความคิดว่าโมเดลมีประสิทธิภาพมากพอที่เราจะใช้มันสำหรับการเขียนโค้ดประเภทอื่น… เราเริ่มทดลองใช้ภายใน และมันก็ประสบความสำเร็จทันที” เชอร์นีบอกกับ TechCrunch ในการสัมภาษณ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว “ผมไม่เคยมีความสุขในชีวิตประจำวันในการทำงานมากเท่าตอนนี้ เพราะโดยพื้นฐานแล้วงานที่น่าเบื่อทั้งหมด Claude ทำไป และผมก็ได้สร้างสรรค์ ผมได้คิดว่าจะสร้างอะไรต่อไป”

เชอร์นียังกล่าวด้วยว่าเขาใช้ Claude Code สำหรับแง่มุมการบริหารต่างๆ นอกเหนือจากการเขียนโค้ด รวมถึงงานบริหารโครงการ เช่น การส่งข้อความอัตโนมัติถึงสมาชิกในทีมบน Slack เมื่อพวกเขาไม่ได้อัปเดตสเปรดชีตที่ใช้ร่วมกัน

“วิศวกรเพียงแค่รู้สึกปลดปล่อย พวกเขาไม่ต้องทำงานที่น่าเบื่ออีกต่อไป” เขากล่าว

การทบทวนอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์

การเพิ่มขึ้นของการสร้างโค้ดด้วย AI ได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หลายแห่งเปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่าโมเดล AI กำลังเขียนโค้ดจำนวนมากของพวกเขา แต่การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการเขียนโค้ดส่วนใหญ่ก็ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตำแหน่งระดับเริ่มต้นซึ่งเคยเป็นสนามฝึกอบรมสำหรับอาชีพนี้

บริษัทเทคโนโลยีโต้แย้งว่าการนำเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เช่น Claude Code และ GitHub Copilot มาใช้อย่างรวดเร็วจะทำให้การเขียนโค้ดเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ทำให้ผู้ที่มีทักษะทางเทคนิคเพียงเล็กน้อยหรือไม่เลยสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ได้โดยการป้อนคำสั่งให้กับระบบ AI ด้วยภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าทั้งสองมีความเชื่อมโยงกันโดยตรงหรือไม่ และมีปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อการลดลงของงาน แต่ตำแหน่งงานที่เปิดรับสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับเริ่มต้นก็ลดลงจริง ในขณะที่ปริมาณโค้ดที่เขียนโดย AI เชิงสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น

การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเปลี่ยนวิธีการสรรหาบุคลากรของ Anthropic เชอร์นีกล่าวว่าทีมของเขาตอนนี้จ้างผู้เชี่ยวชาญทั่วไปเป็นส่วนใหญ่ แทนที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจากทักษะการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมหลายอย่างมีความเกี่ยวข้องน้อยลงเมื่อ AI จัดการรายละเอียดการนำไปใช้

“สิ่งต่างๆ ที่ผู้คนได้เรียนรู้ในอดีตไม่ได้นำไปใช้กับการเขียนโค้ดด้วย LLMs ทั้งหมด” เชอร์นีเขียน “โมเดลสามารถเติมเต็มรายละเอียดได้”

แม้ว่าเชอร์นีจะเน้นย้ำถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและเสรีภาพในการสร้างสรรค์ที่เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI มอบให้ แต่เขาก็ยอมรับว่าเทคโนโลยียังคงพัฒนาอยู่ ตามการประเมินของ Karpathy โมเดลสามารถสร้าง “ข้อผิดพลาดเชิงแนวคิดที่ละเอียดอ่อน” ทำให้โค้ดซับซ้อนเกินไป และทิ้งโค้ดที่ไม่ได้ใช้งานไว้ แม้จะมีข้อจำกัด แต่วิศวกรเช่นเชอร์นีย์ก็มั่นใจว่าคุณภาพของโค้ดที่สร้างโดย AI จะยังคงดีขึ้นเรื่อยๆ