ผมช่วยจัดการหนึ่งในห่วงโซ่อุปทานที่ถูกจำกัดมากที่สุดในโลก ซึ่งอยู่ใกล้ชิดกับคอขวดด้านพลังงานที่กำหนดทศวรรษนี้

(SeaPRwire) –   ในทุกภาคส่วน บริษัทต่างๆ กำลังเร่งเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยระบบไฟฟ้าและ AI ผู้ผลิตกำลังนำโรงงานกลับมาดำเนินการภายในประเทศ นักพัฒนาศูนย์ข้อมูลกำลังหาที่ดินให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ กองยานพาหนะขนส่งกำลังเปลี่ยนไปใช้ระบบไฟฟ้า ศูนย์โลจิสติกส์กำลังปรับปรุงให้ทันสมัย และอุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังเปลี่ยนไปสู่การดำเนินงานแบบดิจิทัล ซึ่งต้องใช้พลังงานมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานโครงข่ายไฟฟ้าแบบเดิมที่ออกแบบมาให้รองรับ

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ความสนใจมุ่งไปที่โมเดล AI และชิป แต่ข้อจำกัดที่ละเอียดอ่อนกว่ากำลังกำหนดความเร็วที่ธุรกิจจะเติบโตได้ นั่นคือโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จำเป็นในการขับเคลื่อนทุกสิ่ง ในงาน Davos ปีนี้ ผู้นำระดับโลกได้พูดคุยเกี่ยวกับ AI ไม่ใช่ในฐานะเครื่องมือซอฟต์แวร์ แต่เป็นการสร้างอุตสาหกรรมขนาดใหญ่เทียบเท่ากับการปฏิวัติอุตสาหกรรม และการเกิดขึ้นของ World Wide Web ในทศวรรษ 1990 AI กำลังเริ่มทำตัวเหมือนพลังทางกายภาพในเศรษฐกิจโลก กำหนดว่าภูมิภาคใดสามารถดึงดูดการลงทุนได้โดยอาศัยความสามารถในการส่งมอบไฟฟ้าที่เชื่อถือได้และมีปริมาณมาก

ความเป็นจริงนี้ทำให้สิ่งหนึ่งชัดเจน: หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานโครงข่ายไฟฟ้าใหม่ การเปลี่ยนแปลงของ AI จะเป็นไปไม่ได้ หม้อแปลงไฟฟ้าได้กลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดของทศวรรษ อุปกรณ์ที่สำคัญเหล่านี้ที่เพิ่มหรือลดแรงดันไฟฟ้าเพื่อส่งกำลังไฟฟ้าอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ขณะนี้เป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีข้อจำกัดมากที่สุดในโลก: ผู้นำศูนย์ข้อมูล 92% ระบุว่าข้อจำกัดของโครงข่ายไฟฟ้าเป็นปัญหา และ 44% รายงานว่าเวลารอคอยจากสาธารณูปโภคยาวนานกว่าสี่ปี

ความต้องการพุ่งสูงขึ้นเนื่องจากการใช้พลังงานไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น การบูรณาการพลังงานหมุนเวียน การเปลี่ยนโครงข่ายไฟฟ้าที่เก่า และการเติบโตของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดจาก AI เมื่อคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น เวลารอคอยก็ยาวนานขึ้น ไม่เพียงแต่เกิดจากความต้องการเท่านั้น แต่ยังเกิดจากการเข้าถึงวัสดุที่จำเป็นลดลงอีกด้วย ผลที่ตามมานั้นเป็นจริง: อุปกรณ์ที่ล่าช้าสามารถชะลอไทม์ไลน์การก่อสร้างทั้งหมด ปรับเปลี่ยนงบประมาณทุน และบังคับให้บริษัทต่างๆ ต้องพิจารณาตำแหน่งที่ตั้งใหม่

ปัจจัยจำกัดในการเติบโตขององค์กรไม่ใช่เงินทุนหรือบุคลากร แต่เป็นการเข้าถึงอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่ทำให้การดำเนินงานสมัยใหม่เป็นไปได้

นี่คือสิ่งที่ผู้นำคนอื่นๆ สามารถเรียนรู้ได้จากวิธีการที่ Hitachi Energy ปรับเปลี่ยนการดำเนินงานเพื่อปรับปรุงหนึ่งในห่วงโซ่อุปทานที่มีข้อจำกัดมากที่สุดในโลก

การคิดทบทวนการจัดซื้อจัดจ้างในยุคของการขาดแคลนเชิงโครงสร้าง

ประเด็นสำคัญอยู่ที่เวลา การสั่งซื้ออุปกรณ์ในตอนนี้จะเป็นตัวกำหนดว่าโครงการจะเสร็จตามกำหนดหรือไม่ ในหลายองค์กร การจัดซื้ออุปกรณ์มักจะเกิดขึ้นหลังจากที่การออกแบบทางไฟฟ้าและโยธาหลักมีความแน่นอนแล้ว ลำดับนั้นไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงของตลาดอีกต่อไป หม้อแปลงไฟฟ้าแบบกระจายทั่วไปมีเวลารอคอย 18 เดือนขึ้นไป และหม้อแปลงไฟฟ้าขนาดใหญ่มีเวลารอคอย 30 เดือนขึ้นไป โดยมีไทม์ไลน์ที่ได้รับผลกระทบจากความพร้อมของทองแดงและเหล็กกล้าสำหรับไฟฟ้า คิวส่วนประกอบ และปริมาณงานในโรงงาน การสั่งซื้อล่วงหน้า บ่อยครั้งควบคู่ไปกับการพัฒนาการออกแบบ จะส่งผลให้มีการปรับเปลี่ยนกำหนดเวลาลดลง ความผันผวนของราคาจำกัด และความเสี่ยงในการผลักดันโครงการข้ามช่วงงบประมาณ

เมื่อไทม์ไลน์กระชับขึ้น สิ่งที่สำคัญต่อไปคือวิธีการทำงานร่วมกับพันธมิตรที่ทำให้โครงการเหล่านี้เป็นไปได้ ในตลาดที่ตึงเครียด ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์แบบไซโลหรือแบบธุรกรรมไม่สามารถทำงานได้ ทีมของฉันกำลังทำงานร่วมกับลูกค้าและซัพพลายเออร์ในรูปแบบการวางแผนร่วมกันมากขึ้นเรื่อยๆ: การแบ่งปันการคาดการณ์ การประสานงานเกี่ยวกับความต้องการกำลังการผลิต และการทำแผนข้อจำกัดต้นน้ำร่วมกัน การทำงานร่วมกันช่วยให้มั่นใจได้ว่าซัพพลายเออร์จะขยายขนาดไปพร้อมกับผู้ผลิต แทนที่จะตอบสนองหลังจากเกิดคอขวด

ความท้าทายต่อไปคือการจัดการความผันผวน ความไม่แน่นอนที่ส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก เช่น การเปลี่ยนแปลงนโยบาย สภาพอากาศสุดขั้ว ราคาสินค้าโภคภัณฑ์ที่ผันผวน และความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้น หมายความว่าการวางแผนสำหรับอนาคตเพียงหนึ่งเดียวคือการวางแผนเพื่อความล้มเหลว เราสร้างแบบจำลองสถานการณ์ตลาดและสภาวะห่วงโซ่อุปทานหลายแบบ เพื่อให้เราสามารถปรับกลยุทธ์การจัดหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เครื่องมือดิจิทัลที่ช่วยเพิ่มการมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์และข้อจำกัดด้านวัสดุ ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น

AI ช่วยตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างไร

สำหรับทุกความสนใจในข้อจำกัดทางกายภาพ ความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ซึ่งเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เกิดขึ้นนานก่อนที่หม้อแปลงไฟฟ้าจะเข้าสู่กระบวนการผลิต มันเกิดขึ้นในเอกสาร: ภาษาทางเทคนิค กฎระเบียบ และกฎหมายหลายพันหน้า ซึ่งต้องตีความ ตรวจสอบ และปรับให้สอดคล้องกันก่อนที่โครงการจะสามารถดำเนินการต่อไปได้

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Hitachi Energy ได้พัฒนา ACE ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่ดึงและตีความเนื้อหาที่ซับซ้อนจากคำขอเสนอราคาและใบเสนอราคา (RFPs และ RFQs) สัญญา และเอกสารทางเทคนิคของลูกค้า เครื่องมือนี้ถูกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันอย่างสมบูรณ์ สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อความแม่นยำในการดำเนินงาน ช่วยให้ทีมต่างๆ ก้าวจากโอกาสไปสู่การดำเนินการได้เร็วขึ้นและด้วยความมั่นใจมากขึ้น

ผลกระทบสามารถวัดผลได้ ระยะเวลาในการจับข้อกำหนดทางเทคนิคลดลงมากกว่าครึ่ง การตรวจสอบทางกฎหมายและการแก้ไขเอกสารเชิงพาณิชย์สามารถลดลงได้ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ และความแม่นยำในการเสนอราคาดีขึ้น เนื่องจากความต้องการที่ซ่อนอยู่ของลูกค้าปรากฏขึ้นเร็วขึ้นในกระบวนการ แพลตฟอร์ม AI ยังช่วยลดข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงหลังจากการมอบหมายงาน โดยการสร้างฐานความรู้ที่เชื่อถือได้เพียงหนึ่งเดียวสำหรับข้อเสนอ สัญญา และข้อมูลทางวิศวกรรม ซึ่งเป็นประโยชน์ที่ช่วยปรับปรุงสายการผลิตหม้อแปลงไฟฟ้าโดยตรง

ในตลาดที่สินค้าที่มีเวลารอคอยนานเป็นตัวกำหนดจังหวะ และทุกเดือนที่ล่าช้ามีค่าใช้จ่ายจริง เป้าหมายคือการบีบอัดระยะเวลาที่เราสามารถควบคุมได้ การตัดสินใจที่เร็วขึ้น ความคลุมเครือที่น้อยลง และการส่งมอบที่ชัดเจนขึ้น ช่วยให้ลูกค้าสามารถดำเนินโครงการได้เร็วขึ้น

บทเรียนสำหรับทุกธุรกิจที่เผชิญกับข้อจำกัด

ทุกอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับการขาดแคลนในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นแรงงานที่มีทักษะ ส่วนประกอบ พลังงาน กำลังการผลิต หรือปริมาณงานด้านกฎระเบียบ หม้อแปลงไฟฟ้าเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง แต่กลยุทธ์ที่เราได้เรียนรู้สามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง

การกระจายความเสี่ยงไม่ใช่การดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยง แต่เป็นกลยุทธ์การเติบโต ความร่วมมือระยะยาวกับซัพพลายเออร์สร้างความยืดหยุ่นที่การซื้อขายแบบธุรกรรมไม่สามารถทำได้ การคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลช่วยให้ตัดสินใจเชิงรุกแทนที่จะเป็นการแก้ไข และการใช้ AI เป็นเครื่องมือในการดำเนินงานแบบกำหนดเป้าหมายสามารถขจัดแรงเสียดทานที่มองไม่เห็นซึ่งทำให้บริษัทต่างๆ ช้าลงได้