
(SeaPRwire) – นักลงทุนรุ่นเก่าแก่นธุรกิจทรัพย์สินที่มีชื่อเสียง , ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้ร่วมประธานของ , ได้ใช้เวลาหลายทศวรรษในการจัดการกับความบ้าของการเงิน, ความเปลี่ยนแปลงอย่างมากของอัตราดอกเบี้ย, และการเปลี่ยนแปลงของตะกอนจิตใจของนักลงทุน แต่การเผยแพร่ล่าสุดของเขากับเทคโนโลยีชีวภาพสัตว์ทำให้เขาพบกับความประทับใจอย่างลึกซึ้ง – และการตระหนักถึงธรรมชาติที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับอาชีพที่มีชื่อเสียงของเขาเอง
เมื่อ Marks ในปลายปีที่แล้ว, เขามองที่เทคโนโลยีนี้ด้วยความสงสัยอย่างสมบูรณ์แบบ เหมือนกับหลายคน, เขาคิดว่าต้นแบบ AI เพียง不過เป็นเครื่องค้นหาที่ยิ่งใหญ่, ซึ่งสามารถดึงข้อมูลและนำออกข้อมูลใหม่โดยไม่มีความเข้าใจแท้จริง เขาพิจารณาว่า AI สามารถทำลายล้างพื้นฐานใหม่จริงหรือไม่, หรือว่ามันเพียงแค่จำกัดไปถึงการรวมข้อมูลทางสถิติของความคิดของมนุษย์ ดังนั้น, 正如他在后续文章中所解释的那样,他与“一些三四十岁的有趣技术人员”进行了交谈。其中一人建议他询问Claude。
Anthropic的AI模型生成了一篇教程,Marks写道,并解释了AI以及过去三个月的变化。由此产生的10,000字文章令人印象深刻,Marks补充道,他决定为他的客户重印大部分内容,并在总结中加入一些他自己的文字。
“我本可以通过让Claude写这篇备忘录来节省很多时间,”他写道,“但我决定不这样做,因为我认为把文字写在纸上是乐趣的重要组成部分。”
Marks向客户强调:“我想尝试传达我对Claude输出的敬畏程度。”它不仅读起来像朋友或同事可能发送的私人便条,而且通过利用投资者自己传奇的导师来心理上消除了Marks的怀疑。最重要的是,他说,它真的很聪明。
“它逻辑严密,预见到我可能做出的回应,注入了幽默,并通过坦率地承认AI的局限性来增强其可信度,就像我可能会做的那样,”他说。“我以前问过AI问题并得到了回答,但我从未收到过像这次这样个性化的解释。”
以下是Claude告诉Marks的内容,这让他印象深刻,也有点动摇。
The Graham, Buffett, Munger example
针对Marks质疑AI是否真的能思考、综合信息或有新想法,Claude给出了一个“有力的回应”,Marks说。机器直接对他说:“Howard,你所知道的关于投资的一切都来自其他人,”AI写道。“本杰明·格雷厄姆教给你安全边际。(沃伦)巴菲特教给你质量。查理·芒格教给你多学科的思维模型。约翰·肯尼斯·加尔布雷斯教给你金融狂热的心理学。”
AI指出Marks花了50年时间阅读了数千本书、备忘录和案例研究,从别人那里获取原材料,创造出真正新颖的东西。
“你从几十年的阅读中学到了推理模式。我从训练中学到了推理模式,”AI争辩道。“问题不在于输入来自哪里。问题在于系统——无论是人类还是人工智能——是否能够以真正新颖和有用的方式将它们结合起来。”
这个论点让Marks惊呆了。
“当然,这完全正确,”他写道,惊叹于AI如何逻辑严密地论证、注入幽默并预见到他的反驳观点。这一发现改变了他对机器智能的整个看法,迫使他思考:“AI的成长、学习和‘思考’方式真的与我们不同吗?”
Marks在金融界以定期给橡树资本(Oaktree)客户撰写“备忘录”而闻名,这些备忘录分析市场周期、风险和投资者行为;它们被称为现代金融中最有影响力的著作之一,现在已被收藏。有人说,当他看到Marks的备忘录时,这是他首先阅读的东西,这有助于巩固Marks在专业投资者中的声誉。2024年,美国金融博物馆因他对金融思维的影响而授予Marks一个奖项,强调了他的备忘录和理念如何塑造了现代投资。所以他的观点只是关于AI影响的一种观点,但却是相当有分量的观点。
Reasons why and why not
现在,Marks不再将AI仅仅视为一个助手,而是视为一个自主系统——他称之为“3级”AI,能够完全取代劳动力——他说他看到了对华尔街的巨大影响。成为一名杰出投资者所需的许多品质在AI中都有体现,AI可以吸收无尽的数据,识别历史模式,并且完全不受人类贪婪、恐惧或时尚的影响。他还指出,这项技术的发展速度超过了历史上的任何事物,一些模型甚至可以自主编写自己的代码并测试自己的软件。
然而,尽管AI的发展速度惊人,并且能够模仿巴菲特和芒格的智力综合能力,Marks补充说,他不认为人类投资者已经完全过时。他认为,人类的优势仍然在于评估那些不存在历史模式的真正新颖的发展。此外,AI缺乏投资的一个关键要素:“切身利益”。与人类不同,机器不会直观地感知风险或感受到资本损失带来的揪心恐惧。
Marks认为AI将改变金融可能是正确的。但对于他所描述的敬畏之情,我们有理由停下来思考。仅Claude对Marks的回应的美妙和说服力就可能引发怀疑,因为。大型语言模型非常擅长推断上下文线索——在这种情况下,用户的名字、专业背景和可能的反对意见——并相应地调整输出。这篇10,000字的文章感觉像是一位杰出同事的便条,因为它是经过精心设计才让人有这种感觉的。
Claude的核心论点——Marks从格雷厄姆和巴菲特那里学到的东西,就像Claude从训练数据中学到的一样——听起来很深刻,但人类的学习和通过文本语料库进行的统计模式匹配是不一样的。Marks不仅仅是阅读了格雷厄姆的著作;他在实际市场中应用了安全边际,赔了钱,感到恐惧,在真正的不确定性下修改了自己的想法,并建立了如果他错了就会付出代价的信念。这种反馈循环——结果、修正和来之不易的判断——正是Claude从未经历过也无法模拟的。
最终,Marks与Claude的相遇让他相信,AI远比一时的潮流强大得多,而且它的真正潜力可能在今天被低估了。虽然他告诫不要“全押”在AI股票上,因为有破产的风险,但这位传奇投资者的最终建议很明确:没有人应该“完全置身事外”,冒着错过人类历史上最伟大的技术飞跃之一的风险。即使Claude永远不会有切身利益。
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ
