เหตุใดความพยายามด้าน AI 80% จึงล้มเหลว และผู้นำจะสามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้อย่างไรในที่สุด

ซานฟรานซิสโก, แคลิฟอร์เนีย 26 ส.ค. 2025  –  ได้ประกาศเปิดตัวเอกสารรายงานฉบับใหม่ ซึ่งนำเสนอพิมพ์เขียวสำหรับองค์กรที่กำลังประสบปัญหาในการเปลี่ยนการนำ AI มาใช้ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ตามรายงานระบุว่า บริษัทมากกว่า 78% ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในฟังก์ชันธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งอย่างแล้ว แต่มีน้อยกว่า 20% ที่รายงานผลกระทบที่วัดผลได้ต่อรายได้ และมีเพียง 1% เท่านั้นที่มองว่ากลยุทธ์ AI ของตนเองเติบโตเต็มที่ ทำไมบริษัทจำนวนมากถึงไม่เห็นผลลัพธ์?

คู่มือของ Aissist.io สร้างขึ้นโดยตรงจากข้อค้นพบนี้ โดยดึงข้อมูลเชิงลึกจากโครงการทั่วโลกกว่า 300 โครงการในหลากหลายอุตสาหกรรม รายงานระบุข้อผิดพลาดสำคัญสองประการที่ทำให้ความก้าวหน้าของ AI หยุดชะงัก ได้แก่ แนวคิดที่มุ่งเน้นการลดต้นทุนและการนำไปใช้แบบแยกส่วน นอกจากนี้ยังแบ่งปันกลยุทธ์ในการเอาชนะปัญหาเหล่านี้ด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยรายได้และครอบคลุมหลายฟังก์ชัน

ข้อค้นพบสำคัญจากการนำไปใช้งานของ Aissist.io

• อัตราการทำงานอัตโนมัติ 83% สำหรับพนักงานดิจิทัล (Digital Employees)
• 70% ของลูกค้าสามารถแก้ไขปัญหามากกว่า 80% ของปริมาณงานโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์
• ยอดการเปลี่ยนจากผู้สนใจเป็นลูกค้า (sales conversion) เพิ่มขึ้นกว่า 50% ในการนำไปใช้งานที่ตรงเป้าหมาย
• คะแนน CSAT (Customer Satisfaction Score) 4.8 สำหรับการโต้ตอบที่จัดการโดย AI
• ลดต้นทุน 50% ในการดำเนินงานบริการที่มีปริมาณสูง

“AI ไม่ได้ล้มเหลวเพราะเทคโนโลยีอ่อนแอ แต่ล้มเหลวเพราะองค์กรเข้าหาด้วยเป้าหมายที่แคบ” Lifan Xu ผู้ร่วมก่อตั้ง กล่าว “เมื่อ AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือลดต้นทุน คุณจะพลาดโอกาสที่ยิ่งใหญ่กว่ามาก นั่นคือ การปลดล็อกกระแสรายได้ใหม่ ความสามารถในการขยายขนาด และรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ”

แรงกดดันในการพิสูจน์ ROI ในปี 2025

ในขณะที่การนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้น คณะกรรมการและนักลงทุนกำลังเรียกร้องหลักฐานผลกระทบ คู่มือนี้เน้นย้ำว่าผู้บริหารไม่สามารถทนกับการทดลองที่ไม่สามารถขยายขนาดได้อีกต่อไป เมื่อ AI ถูกนำไปใช้ข้ามสายงานและเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดการเติบโต ผลตอบแทนที่ได้จะเปลี่ยนแปลงอย่างมหาศาล

กรณีศึกษาจริงที่นำเสนอในคู่มือ

• ผู้ให้บริการโทรคมนาคมระดับโลก: ให้บริการอัตโนมัติพร้อมปลดล็อกรายได้เพิ่มเติม 1 ล้านดอลลาร์ต่อเดือน เพิ่มอัตราการเปลี่ยนจากผู้สนใจเป็นลูกค้า (sales conversion) จาก 32% เป็น 42%
• กลุ่มอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์: ทำให้กระบวนการขายเป็นอัตโนมัติ 95% ซึ่งช่วยให้สามารถเปิดตัวสายธุรกิจใหม่ได้
• เครือข่ายศูนย์ซ่อมรถยนต์: ทำให้การวินิจฉัยที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาการเสนอราคา และขยายขีดความสามารถเกินกว่าที่เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์จะจัดการได้

คู่มือนี้สรุปด้วยกรอบการทำงานสี่ส่วนสู่ความสำเร็จ: สร้างผู้นำ AI ที่ทำงานข้ามสายงาน, กำหนดตัวชี้วัดที่ชัดเจน, แสวงหาผลกระทบทั้งด้านรายได้หลัก (top-line) และกำไรสุทธิ (bottom-line) และดำเนินการอัตโนมัตินอกเหนือจากการถามตอบพื้นฐาน

ดาวน์โหลด คู่มือฉบับเต็มได้ที่ [https://aissist.io/ai-growth]

เกี่ยวกับ Aissist.io

Aissist.io เป็นผู้นำด้าน Agentic AI สำหรับองค์กร ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ทำให้กระบวนการขายและบริการเป็นอัตโนมัติเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต พนักงานดิจิทัล (Digital Employees) ของบริษัทสามารถผสานรวมโดยตรงกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Zendesk, Intercom และ Gorgias เพื่อจัดการงานปริมาณมาก ลดต้นทุน และปลดล็อกความสามารถในการขยายขนาด ในขณะที่ให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบที่มีมูลค่าสูง

บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน

SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ